Machine Learning之Python篇

Matplotlib（续）

https://mp.weixin.qq.com/s/LuXyUBkaJUfg4WteFxStrg

Matplotlib可视化最有价值的50个图表

https://mp.weixin.qq.com/s/hlJFoh0jfduPswr7WrDikQ

当年为什么不好好学“数据可视化”！

https://mp.weixin.qq.com/s/Oh2ma7UjQhklE6YBo0EQBA

快速入门Matplotlib教程

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高效使用Python可视化工具Matplotlib

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Python绘图，我只用Matplotlib

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超火动态排序图：代码不到40行，手把手教你！

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82910169

Matplotlib输出动画实现K-means聚类过程可视化

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Python绘图，我只用Matplotlib

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数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(上)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/113842270

Matplotlib优雅作图笔记

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完成这50个Matplotlib代码，你也能画出优秀的图表

https://mp.weixin.qq.com/s/VB55yiKJu-0Mw94qiZBmcw

11类Matplotlib图表

https://mp.weixin.qq.com/s/RctPwneKUIUZCcLr1Ry_8g

数据分析最有用的Top 50 Matplotlib图(下)

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Python绘图还在用Matplotlib？发现一款手绘可视化神器！

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数据可视化简易入门（Matplotlib和Seaborn）

https://mp.weixin.qq.com/s/A15Oqa0yVSvLnh5h_SvtOQ

那些不为人知的优秀python可视化库

https://mp.weixin.qq.com/s/smXMxhHrkZpZSNvUM1DeCg

五分钟学会C++高效图表绘制神器调用

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​16个matplotlib绘图实用小技巧

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什么是折线图？怎样用Python绘制？

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Matplotlib绘制漫威英雄战力图，带你飞起来！

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Matplotlib Animation

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是时候考虑使用Plotly作图了

https://mp.weixin.qq.com/s/s9hU3TIFmIMc9jMvqGSm5g

用Python绘制一套“会跳舞”的动态图形给你看看

https://zhuanlan.zhihu.com/p/152221261

一行代码画出美丽且专业的论文图（SciencePlots）

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如何在科研论文中画出漂亮的插图？

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一行代码实现数据分析与可视化！

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Matplotlib实操干货

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使用Matplotlib可视化数据的5个强大技巧

https://mp.weixin.qq.com/s/Q1_WPem79r9B64n7xfhZ5g

matplotlib字体设置

https://mp.weixin.qq.com/s/1uJX1BG1vbI9VsR7wjSQhg

Matplotlib可视化三大步骤，教你轻松制图

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25个常用Matplotlib图的Python代码

https://mp.weixin.qq.com/s/4YiOErETXRD4kQc7wTX3Bw

用Matplotlib轻松复刻分析图，看看哪个城市买房最自由

https://mp.weixin.qq.com/s/C6Vx5wc47aAufVrHVXDGaQ

人人都能看懂的Matplotlib绘图原理

https://mp.weixin.qq.com/s/lUzqR5eEcW7vb3vehuSzWQ

Matplotlib 3D图

https://mp.weixin.qq.com/s/OcA0SSWWihdqQerZXH8pdw

使用NumPy和Matplotlib进行数据可视化

Pandas

Pandas是一个数据分析方面的工具库。它提供的Series(1-dimensional)和DataFrame(2-dimensional)数据结构，可以提供类似sql的数据操作和查询的功能。

http://pandas.pydata.org/

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

API参考：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html

十分钟搞定pandas

https://mp.weixin.qq.com/s/MFwdjMrPVQESMJjQw__rXw

一张图就能彻底搞定Pandas！

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_sql.html

Pandas和SQL的比较

https://mp.weixin.qq.com/s/yXgFLUj6W2ZyR6fmHPlOZA

Pandas与SQL的数据操作语句对照

https://mp.weixin.qq.com/s/fXI5suCVna6fBxPnVyKevw

浅谈NumPy和Pandas库

https://mp.weixin.qq.com/s/1xHeXs9gM3LzEzCUz0jhXA

简单实用的pandas技巧：如何将内存占用降低90%

http://wiki.jikexueyuan.com/project/start-learning-python/311.html

python科学计算之Pandas使用

https://mp.weixin.qq.com/s/L95slIQ8so5IWpIpy7ZHEQ

23种Pandas核心操作，你需要过一遍吗？

https://mp.weixin.qq.com/s/CAddyz0qQt8SY56VOtcpJA

AI开发最大升级：Pandas与Scikit-Learn合并，新工作流程更简单强大！

https://mp.weixin.qq.com/s/MB7vGecugtemvACK5DRNQg

搞定Python中的“功夫熊猫”，做最高效的数据科学家

https://mp.weixin.qq.com/s/Soy02eshzm2_A7-TzwoGIQ

如何使用Pandas处理Large Data

https://mp.weixin.qq.com/s/ebRQMJI9sB7wNI_NYdmTAw

高逼格使用Pandas加速代码，向for循环说拜拜！

https://mp.weixin.qq.com/s/zdGOyD9wdgT3NGlH5ttADQ

pandas数据导入与导出

https://mp.weixin.qq.com/s/oZkPkzUfM4IT9SdKmDL8VQ

一场pandas与SQL的巅峰大战

https://mp.weixin.qq.com/s/-DbRgjgbzqit-XoG-mIntQ

一场pandas与SQL的巅峰大战（二）

https://mp.weixin.qq.com/s/mjDk9aog8wydNIGQKUHiBQ

一文详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg…

https://mp.weixin.qq.com/s/NGXQK8xaSPfahzW9XDfXxg

Pandas技巧：万能转格式、轻松合并、压缩数据，让数据分析更高效

https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/105548468

Pandas实用手册（PART I）

https://blog.csdn.net/Tw6cy6uKyDea86Z/article/details/105629891

Pandas实用手册（PART II）

https://mp.weixin.qq.com/s/7T4BVm2fyYw4nZQKV4sJlA

DataFrame的真正含义正在被杀死，什么才是真正的DataFrame？

https://mp.weixin.qq.com/s/Go7ZUEiItrdc_KOWEAc3sg

如何用Pandas处理文本数据？

https://mp.weixin.qq.com/s/E-5JHJn5Mq883Tx3nXxRVQ

Pandas进阶修炼120题

https://mp.weixin.qq.com/s/biIjn9qPPDyX_tdvmdyRLA

Pandas处理时序数据

https://mp.weixin.qq.com/s/rVqzgyV-oCJNbY_49iAPnA

array, list, tensor，Dataframe，Series之间互相转换总结

https://mp.weixin.qq.com/s/ksCNIKyrwEJyPfGQMtmIkA

pandas参数设置小技巧

https://mp.weixin.qq.com/s/zrMtCvsBfqiHEtzdwH4JsA

你可能不知道的pandas的5个基本技巧

https://mp.weixin.qq.com/s/ttYIWPKnNs46TfAbEZaHig

PandaSQL：一个让你能够通过SQL语句进行pandas的操作的python包

https://mp.weixin.qq.com/s/AO6VwMklnRQFqKMMv2NwYA

Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

https://mp.weixin.qq.com/s/DT5OqgzXGlvao4O2c_J74w

再见，可视化！你好，Pandas！

https://mp.weixin.qq.com/s/37FucjQldvIs33lxkhWpcQ

在pandas中使用数据透视表（pivot_table）

https://mp.weixin.qq.com/s/Zv1r8Svnydwxy8oB_Xz78Q

使用PandasGUI进行探索性数据分析

https://mp.weixin.qq.com/s/iAUpBmG7w3TBg1ymOnu7bw

如何使用Pandas处理超过内存容量的大规模数据

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多快好省地使用pandas分析大型数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/OnErgeEvXjVWEC-V9CW5eg

数据清洗指南完整分享

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掌握pandas中的时序数据分组运算

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pandas数据处理

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这个Pandas函数可以自动爬取Web图表

https://mp.weixin.qq.com/s/zdnRGkrVEf5nvd8L_bML8w

5个例子介绍Pandas的merge并对比SQL中join

https://mp.weixin.qq.com/s/NSzAdL-v3J8jDbfck2f5lQ

浅谈Python/Pandas中管道的用法

https://mp.weixin.qq.com/s/CJwgM-PZVMrUpco26ygtUA

5分钟掌握Pandas GroupBy

https://mp.weixin.qq.com/s/bCDXpr5yW5WFWyJSrOZpTw

五种Pandas图表美化样式汇总

Super Pandas

https://mp.weixin.qq.com/s/2-Ayzmzo8tydDLoKpz1Ezw

如何用一行代码在多CPU环境下高效并行Pandas（pandarallel）

https://mp.weixin.qq.com/s/XIQ5EpQcYLxmRBuaTCZFzg

一行代码，Pandas秒变分布式，快速处理TB级数据（Pandas on Ray）

https://mp.weixin.qq.com/s/Jkx1K7d1ufD2S6s2cOA7Hw

如何只用一行代码让Pandas加速四倍？（Modin）

https://mp.weixin.qq.com/s/UJ7P6nrBijidW3U2ApMGEQ

Vaex：突破pandas，快速分析100GB大数据集

https://mp.weixin.qq.com/s/CurxDz9DcJhyj-kbnuhXJA

0.052秒打开100GB数据，这个Python开源库火爆了！

https://mp.weixin.qq.com/s/iBCYfvSJeRyKLmnKgwnTRg

有比Pandas更好的替代吗?对比Vaex, Dask, PySpark, Modin和Julia

datatable

datatable相当于高级版的Pandas。

它的优点：

• 支持超过内存数量的大数据。

• 多线程数据处理。

https://datatable.readthedocs.io/en/latest/

https://mp.weixin.qq.com/s/oVHxYRMzJtD5t79uJ5jgWw

媲美Pandas？一文入门Python的Datatable操作

Dask是一款用于分析计算的灵活并行计算库。

https://dask.org/

mysql

http://www.runoob.com/python/python-mysql.html

python操作mysql数据库

TuShare

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

http://tushare.org/

skimage

skimage相当于python版本的OpenCV。

http://scikit-image.org/

https://buptldy.github.io/2016/03/31/2016-03-31-Skimage%20hog/

Compute the HOG descriptor by skimage

https://mp.weixin.qq.com/s/WL8jfxB-xukP_MkN2aMb0w

OpenCV，PIL，Skimage你pick谁

https://mp.weixin.qq.com/s/JszkK3geKXfebH4xLoerYQ

scikit-image图像处理入门

Numba

NumPy的一个高速版本，能完成前者大部分的功能。

http://numba.pydata.org/

https://mp.weixin.qq.com/s/5peMiGXNnviAjMP76tV3pw

Python高性能计算库——Numba

SymPy

SymPy是一个符号计算的Python库。

https://www.sympy.org/en/index.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/96738286

用Python来研究数学—SymPy符号工具包介绍

https://mp.weixin.qq.com/s/pexY5bG0NhQL2uOJF4UHPQ

符号运算他做得比Matlab更漂亮