王世杰，一流科技研发工程师（实习）。目前他在华中科技大学读研，研究方向是计算机视觉。爱好有很多，篮球、乒乓球、游泳等等都能玩。

一纸禁令，曾让他的学业生涯遇到一个大拐弯。按照本科时赴美读博的设想，他跟大部分准备留学的学生一样，刷GPA、考托福和GRE、申请学校，走完所有流程后终于拿到了offer。就在准备踏上新征程之际，出于“技术敏感”的原因，美国政府将部分来自中国高校的理工科留学生拒之门外，而他不幸就是其中一员。留学梦碎，但他的科研路依然在继续，他相信，一切都是最好的安排。

以下是王世杰自述。

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2016年，我在华中科技大学读的本科，考虑到要去国外读博，所以也需要刷GPA成绩。国内的本科教育拿高分其实非常简单，只要会考试就可以了，和这门课学的怎么样相关性不是非常大，我基本上平时上课听讲，考前一到两周复习下就可以，毕业时我的GPA成绩排名年级第三。

不过，当时我的编程能力非常一般，甚至有一点畏惧，做过的实践项目很杂。当时感觉做前端非常酷炫，就加入了学校的团队一起学前端技术做网站，另外我们电子信息工程专业做硬件的也挺多，就跟着同学做一些硬件开发板上的集成系统，后续还做过微信小程序的导航系统等等。这些项目让我接触了很多不同技术栈，知道了它们具体做什么的，怎么做的，主要是锻炼了coding能力。

我一心想出国读博做科研，所以本科阶段就跟着本校一位老师做了一些有关视觉攻击的研究，还水了一篇IEEE会议，因此有一定的计算机视觉研究的基础。

暑研是出国深造必须要做的，我就直接联系了南洋理工大学的老师，打电话交流之后就过去当研究助理，去了之后眼界大开，知道了很多计算机视觉的研究方向，也发掘了自己对这一领域的兴趣，并且决定深耕这一方向。我自己也参与了一些研究项目，但当时还很菜，没有非常专注努力，就没有做出很好的科研成果。

不过，为了出国读博，我刷GPA，考托福、GRE，做科研，参加了各种Phd的面试，后来拿到了美国Northeastern University的offer，觉得很不容易，但十分遗憾的是，由于技术敏感的原因最终被拒签了。不过，我相信一切都是最好的安排，将来有机会还是想出国去看一看。

现在，我在华中科技大学读研，科研的话是all in的状态，玩命儿思考，玩命儿做实验，基本上每天90%的工作时间都要分配给科研。

MIMDet是我正在做的一个新项目（https://github.com/hustvl/MIMDet），探索了掩码图像建模预训练的ViT高效地应用于实例预测（dense prediction）的新框架，利用掩码图像建模预训练的优势，只利用部分输入进行高效地训练，同时摆脱分层Transformer的限制，利用plain VIT进行更好地扩展, 我们在COCO数据集上使用ViT-Base & Mask R-CNN达到了box mAP=51.5，mask mAP=46.0。

当然，在校生要提升自己的能力，直接去公司实习，参与真实的项目开发，提升是最快的。我身边参与开源项目的同学不多，不过参与开发像OneFlow这样的项目是一件很酷的事，如果能全职做开源，那简直太幸福了。

2020年初，考虑到自己的coding、工程能力不太行，想找一些底层开发的实习，看到袁老师发了招人信息就直接联系的他，OneFlow做的是深度学习框架，觉得不错，也比较符合自己之前的经历，聊过之后就来了。

在OneFlow，我主要负责模型库开发，同时参与很多算子开发以及相关测试，还有API开发等等。基本上，我一个人负责OneFlow Detection模型，参与了flowvision的开发（https://github.com/Oneflow-Inc/vision/tree/main/flowvision），也是在OneFlow真正学会了怎么用CUDA写算子，这对日后的研究工作帮助非常大，工作日常基本就是开发模型->修系统bug->修bug->训练模型->修系统bug，如此循环。

在OneFlow实习期间，技术氛围浓厚，时间相对自由，最关键的是支持远程办公。在这里学到了很多，包括开源项目的开发流程、分布式系统开发、CUDA编程，测试代码等等。未来的话，暂时也会先考虑去业界工作。感谢泽康、晓雨、天和、建浩、迎港、露阳、迟哥、德澎、新奇、袁老师等同事。

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