2

关于最优价格计算的想法

 2 years ago
source link: https://www.hi-roy.com/posts/%E5%85%B3%E4%BA%8E%E6%9C%80%E4%BC%98%E4%BB%B7%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E7%9A%84%E6%83%B3%E6%B3%95/
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

关于最优价格计算的想法

2014-03-21

假设现在某型号有2个供货商提供,最简化模型如下:

A: (P X),(Q Y)

B: (P M),(Q N)

根据实际情况,买的多价格越低,故X>Y,M>N

如果M>X,N>Y,明显的不论数量多少都应该去A买,反之亦然。

M>X,N<Y为例,则可推断出M>X>Y>N

假设两家的价格阶梯相同,则P<Q。客户需要购买产品数量是W,如果顾客拆分到两家分别购买是最优解的话,则有:

iQ*N + (W-iQ)*X < W*N 且 0 < W - iQ < Q (其中i为小于W时Q的最大倍数,比如W=21,Q=10,则i=2)

为了方便计算令i为1,如果上述假设成立,则应得出结果是:X < N

与题设矛盾。那么,真的存在这种从B买iQ个从A买(W-iQ)个的最优解吗?

上面的模型建立应该是有问题的,比如**阶梯数量不同的时候,多个阶梯价格成交替状态,产品库存数量…都会影响到最优推荐算法。

怎么办呢??????

这个赶脚本质应该是一个第归问题。

(A,R)(B,S)(C,T)

(A,J)(B,K)(C,L)

R>S>T

J>k>L

R<J,S>K,T<L

那么则 J>R>S>K>L>T

这里还是先不考虑阶梯数量不同的问题。

首先需要的数量为W,由题设可知iC个数量应该用价格T购买,则问题变成了:对于剩下的(W-iC)个数量,是继续用T的价格买还是分配到小于当前的数量阶梯去买合适?

想知道这个答案,则需要知道的是: 对于数量是(W-iC)的情况,该如何在(A,R)(B,S)(A,J)(B,K)中购买最便宜?(这里假设W-iC > B,即可以从第2阶梯购买)

由题设知道K<S,则剩下的大部分应该用K的价格买。那么,问题就变成了:对于剩下的(W-iC-xB)个数量,是继续用K的价格买还是分配到小于当前数量阶梯去买合适?

想知道这个答案,则需要知道的是: 对于数量是(W-iC-xB)的情况,该如何在(A,J)(B,K)中购买最便宜?

由题设可知,R<J,则剩下的部分用R的价格买。

那么,这一步比较的是:W-iC-xB)* K(W-iC-xB)* R 的大小。

假设(W-iC-xB)*R 小(这是复杂情况),进而比较的是(W-iC-xB)* R + xB * K(W-iC)* T 的大小。

否则比较的是(W-iC)* K(W-iC)* T 的大小

不论阶梯价格如何,最终价格有以下几种可能组合

  1. W * T 剩下的(W-iC)用T价格购买,即全部用T购买。
  2. iC * T + (W-iC) * K 剩下的(W-iC)全部用K购买,即(W-iC-xB)* K <(W-iC-xB)* R
  3. iC * T + xB * K + (W-iC-xB)* R 剩下的(W-iC)中,xB个用K购买,剩下的用R购买。(W-iC-xB)* K <(W-iC-xB)* R

对于更多数量阶梯原理类似。

这里需要注意的是,建立在严格的J>R>S>K>L>T前提下,W*T一定是最优解。

不知道这个算法对不对呢?

最大阶梯应该限制在满足库存的情况下

(A,R)(B,S) 虽然T<L 不过库存数量小于C,则忽略T的价格阶梯。

(A,J)(B,K)(C,L)

  • (A,R)(B,S)(C,T)
  • (B,J)(C,K)(D,L)

(1,10)(5,5)(10,1) (3,9)(6,4)(9,2)

假设买12个,虽然10和9不是同数量,但是都是各自阶梯中最接近12的,所以他们放在一起比较。

这种阶梯应也不影响上面的算法。


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK