kargo 集群扩展及细粒度配置

上一篇写了一下一下使用 kargo 快速部署 Kubernetes 高可用集群，但是一些细节部分不算完善，这里准备补一下，详细说明一下一些问题；比如后期如何扩展、一些配置如何自定义等

一、集群扩展

如果已经有了一个 kargo 搭建的集群，那么扩展其极其容易；只需要修改集群 inventory 配置，加入新节点重新运行命令价格参数即可，如下新增一个 node6 节点

vim inventory/inventory.cfg

# 在 Kubernetes node 组中加入新的 node6 节点
[all]
node1    ansible_host=192.168.1.11 ip=192.168.1.11
node2    ansible_host=192.168.1.12 ip=192.168.1.12
node3    ansible_host=192.168.1.13 ip=192.168.1.13
node4    ansible_host=192.168.1.14 ip=192.168.1.14
node5    ansible_host=192.168.1.15 ip=192.168.1.15
node6    ansible_host=192.168.1.16 ip=192.168.1.16

[kube-master]
node1
node2
node3
node5

[kube-node]
node1
node2
node3
node4
node5
node6

[etcd]
node1
node2
node3

[k8s-cluster:children]
kube-node
kube-master

[calico-rr]

然后重新运行集群命令，注意增加 --limit 参数

ansible-playbook -i inventory/inventory.cfg cluster.yml -b -v --private-key=~/.ssh/id_rsa --limit node6

稍等片刻 node6 节点便加入现有集群，如果有多个节点加入，只需要以逗号分隔即可，如 --limit node5,node6；在此过程中只会操作新增的 node 节点，不会影响现有集群，可以实现动态集群扩容(master 也可以扩展)

二、kargo 细粒度控制

对于 kargo 高度自动化的工具，可能有些东西我们已经预先处理好了，比如事先已经安装了 docker，而且 docker 配置了一些参数(日志驱动、存储驱动等)；这时候我们可能并不希望 kargo 再去处理，因为 kargo 会进行覆盖，可能导致一些问题

kargo 是基于 ansible 的，实际上也就是 ansible，只不过它帮我们写好了配置文件而已；按照 ansible 的规则，Play Book 首先执行 roles 目录下的 roles，在这些 roles 中定义了如何配置集群、如何初始化网络、怎么配置 docker 等等，所以只要我们去更改这些 roles 规则就可以实现一些功能的定制，roles 目录位置如下

如果需要更改某些默认配置，那么只需要更改对应目录下的 role 即可，每个 role 子目录都是一个组件的配置过程(动作)，动作实际上就是不同的 task，所有的 task 定义在 tasks/main.yml 中，如果我们注释(删掉)了相关 task，那么也就关闭了 kargo 对应的处理；如下禁用了 kargo 安装 docker，但是允许 kargo 覆盖 docker service 文件

禁用掉 docker 仓库以及 docker 的安装动作

vim roles/docker/tasks/main.yml

---
- name: gather os specific variables
  include_vars: "{ { item } }"
  with_first_found:
    - files:
      - "{ { ansible_distribution|lower } }-{ { ansible_distribution_version|lower|replace('/', '_') } }.yml"
      - "{ { ansible_distribution|lower } }-{ { ansible_distribution_release } }.yml"
      - "{ { ansible_distribution|lower } }-{ { ansible_distribution_major_version|lower|replace('/', '_') } }.yml"
      - "{ { ansible_distribution|lower } }.yml"
      - "{ { ansible_os_family|lower } }.yml"
      - defaults.yml
      paths:
      - ../vars
      skip: true
  tags: facts

- include: set_facts_dns.yml
  when: dns_mode != 'none' and resolvconf_mode == 'docker_dns'
  tags: facts

- name: check for minimum kernel version
  fail:
    msg: >
          docker requires a minimum kernel version of
          { { docker_kernel_min_version } } on
          { { ansible_distribution } }-{ { ansible_distribution_version } }
  when: (not ansible_os_family in ["CoreOS", "Container Linux by CoreOS"]) and (ansible_kernel|version_compare(docker_kernel_min_version, "<"))
  tags: facts

# 禁用 docker 仓库处理，因为默认 kargo 会写入国外 docker 源，我已经自己设置了清华大学的镜像源

#- name: ensure docker repository public key is installed
#  action: "{ { docker_repo_key_info.pkg_key } }"
#  args:
#    id: "{ {item} }"
#    keyserver: "{ {docker_repo_key_info.keyserver} }"
#    state: present
#  register: keyserver_task_result
#  until: keyserver_task_result|success
#  retries: 4
#  delay: "{ { retry_stagger | random + 3 } }"
#  with_items: "{ { docker_repo_key_info.repo_keys } }"
#  when: not ansible_os_family in ["CoreOS", "Container Linux by CoreOS"]
#
#- name: ensure docker repository is enabled
#  action: "{ { docker_repo_info.pkg_repo } }"
#  args:
#    repo: "{ {item} }"
#    state: present
#  with_items: "{ { docker_repo_info.repos } }"
#  when: (not ansible_os_family in ["CoreOS", "Container Linux by CoreOS"]) and (docker_repo_info.repos|length > 0)
#
#- name: Configure docker repository on RedHat/CentOS
#  template:
#    src: "rh_docker.repo.j2"
#    dest: "/etc/yum.repos.d/docker.repo"
#  when: ansible_distribution in ["CentOS","RedHat"]
#

# 这步 kargo 会重新安装 docker，已经装好了，所以不需要再覆盖安装

#- name: ensure docker packages are installed
#  action: "{ { docker_package_info.pkg_mgr } }"
#  args:
#    pkg: "{ {item.name} }"
#    force: "{ {item.force|default(omit)} }"
#    state: present
#  register: docker_task_result
#  until: docker_task_result|success
#  retries: 4
#  delay: "{ { retry_stagger | random + 3 } }"
#  with_items: "{ { docker_package_info.pkgs } }"
#  notify: restart docker
#  when: (not ansible_os_family in ["CoreOS", "Container Linux by CoreOS"]) and (docker_package_info.pkgs|length > 0)
#

# 对于 docker 版本的检查个人感觉还是有点必要的

- name: check minimum docker version for docker_dns mode. You need at least docker version >= 1.12 for resolvconf_mode=docker_dns
  command: "docker version -f '{ { '{ {' } }.Client.Version{ { '} }' } }'"
  register: docker_version
  failed_when: docker_version.stdout|version_compare('1.12', '<')
  changed_when: false
  when: dns_mode != 'none' and resolvconf_mode == 'docker_dns'

# kargo 对 docker service 的配置会在此写入，我感觉还不错，所以留着了；但是注意的是它会把原来的覆盖掉

- name: Set docker systemd config
  include: systemd.yml

- name: ensure docker service is started and enabled
  service:
    name: "{ { item } }"
    enabled: yes
    state: started
  with_items:
    - docker

kargo 在进行各种任务(task)时可能会释放一些配置文件，比如 docker service 配置文件、kubernetes 配置文件等；这些文件一般位于 roles/组件/templates 目录，比如 docker 的 service 配置位于如下位置；我们可以更改，甚至直接换一个，把里面写死变成我们自己的

三、其他相关

以上只是介绍了自定义配置的大体思路，更深度的处理需要去玩转 ansible，如果玩明白了 ansible 那么基本上这个 kargo 就可以随便搞了；要写的差不多也就这么多了，感觉这东西比 kubeadm 要好的多，所有操作都是可视化的，没有莫名其妙的问题；其他的可以参考 ansible 中文文档、kargo 官方文档

一、集群扩展

二、kargo 细粒度控制

三、其他相关

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