13
HuggingFace在NLP和计算机视觉中的应用 - Reddit
source link: https://www.jdon.com/60275
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
HuggingFace在NLP和计算机视觉中的应用 - Reddit
你想做语义分割吗？查看https://huggingface.co/blog/fine-tune-segformer。
图像分类？https://huggingface.co/blog/fine-tune-vit。
您可以查看https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch以查找用于语义分割、图像分类、图像预训练等的示例脚本！
您可以使用 ``datasets`` 轻松推送或下载图像数据集，例如在https://huggingface.co/blog/image-search-datasets中。
ConvNeXT ( https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/convnext ), ResNET ( https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/resnet ), Vision Transformer ( https://huggingface .co/docs/transformers/model_doc/vit），ImageGPT（https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/imagegpt），PoolFormer（https://huggingface.co/docs/transformers/main /en/model_doc/poolformer）和许多其他模型架构，包括多模态模型，例如 Perceiver ( https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/perceiver )。
甚至可以使用交互式演示直接在浏览器中玩模型
Hugging Face 为许多模型和数据集提供计算机视觉支持！ViT、DeiT、DETR 等模型以及文档解析模型也可用。在 HF 模型集线器上，也有很多专注于视觉的任务（所有任务请参见左侧选择器）：https ://huggingface.co/models
更详细地说，目前支持以下任务：
更多教程可以在https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials找到。
图像分类？https://huggingface.co/blog/fine-tune-vit。
您可以查看https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch以查找用于语义分割、图像分类、图像预训练等的示例脚本！
您可以使用 ``datasets`` 轻松推送或下载图像数据集，例如在https://huggingface.co/blog/image-search-datasets中。
ConvNeXT ( https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/convnext ), ResNET ( https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/resnet ), Vision Transformer ( https://huggingface .co/docs/transformers/model_doc/vit），ImageGPT（https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/imagegpt），PoolFormer（https://huggingface.co/docs/transformers/main /en/model_doc/poolformer）和许多其他模型架构，包括多模态模型，例如 Perceiver ( https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/perceiver )。
甚至可以使用交互式演示直接在浏览器中玩模型
Hugging Face 为许多模型和数据集提供计算机视觉支持！ViT、DeiT、DETR 等模型以及文档解析模型也可用。在 HF 模型集线器上，也有很多专注于视觉的任务（所有任务请参见左侧选择器）：https ://huggingface.co/models
更详细地说，目前支持以下任务：
- 图像分类：ViT、DeiT、BEiT、Swin Transformer、PoolFormer、ResNet、RegNet、ConvNeXT、Perceiver、ImageGPT、VAN。查看官方示例脚本、示例笔记本。
- 物体检测：DETR，很快 YOLOS。查看右侧的推理小部件。
- 语义分割：SegFormer、BEiT、DPT => 查看示例脚本
- 深度估计：DPT、GLPN。看看这个演示空间。
更多教程可以在https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials找到。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK