复旦博士写了130行代码，2分钟解决繁琐核酸报告核查

金磊 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

2分钟，“啪的一下”。

800多人的核酸完成截图就审核完毕了。

这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。

而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。

复旦大学官方对这个“抗疫利器”的评价是：

大大提高了核酸核查的效率和精度。

这位博士生的工作，也引来网友们的“膜拜”：

人民日报也对他的工作做出了评价，认为这波“操作火了”：

2分钟搞定1小时工作

整件事的起因，是最近抗疫期间，复旦大学启动了常态化核酸筛查工作。

而“痛点”也随之而来。

也就是要核查每位学生“健康云”核酸完成截图，需要花费大量的时间和人力。

但总的来说，这其实是一项重复性较高、单调且枯燥的工作：

一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会看错看漏。

而复旦的这位博士生，身为学院2019级信息1班辅导员，在此期间负责的正是这项工作。

于是，他便心生一计——

“搞个OCR识别代码”。

最初与学工同事分享这个想法的时候，同事还担心会不会太难了。

而他却回复说：

有现成的库，import一下就好了。

然后，1个小时过去了……

“我写好了”。

同事见状甚至感慨说“这就是博士吗”。

于是乎，他的代码程序就开始在自己的班级中“上岗”了。

在进行验证之后，这段程序的准确率还是很高的，甚至还发现了此前人工核查时没有发现的问题。

最重要的是，这项工作的速度有了大幅的提高。

例如原先要核查800张截图，几个工作人员要花费1个多小时，而现在，2分钟即可拿到结果！

至于原理，这位博士生谦虚地说“并不复杂”。

他所用到的技术主要是OCR （光学字符识别），代码语言则是Python。

根据复旦官方的介绍，这位博士生更具体的是用到了Python中的正则表达式。

正则表达式可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。

最后还会汇总到一张Excel文件中，方便工作人员确认。

而且为了他为了方便不会编程的同事使用，还把程序进行了封装，只需要输入一行命令就可以使用了。

来自复旦大学的博士生

开发这项“抗疫利器”的博士生，是来自复旦大学的李小康。

有意思的是，他并非是计算机专业的学生，而是生物医学工程专业。

其研究方向是医学影像与人工智能。

对于这项工作，他认为：

虽然原理也很简单，只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事，但是不做相关工作的感受不到这件事情的费时费力，自然也不会想出办法。

我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。

据复旦大学官方介绍，在不久之后，师生可以不再手动收集核酸截图，而是通过小程序直接上传图片了。

最后，引用李小康本人的话：

这场战“疫”我们一定可以胜利！

参考链接：

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/RogQcUAsZszW5HkYwYcV-w
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/l8u9JifKDlRDoz32-jZWQg
[3]https://weibo.com/1726918143/Lnn2Ll7KZ?type=comment#_rnd1649380649145