2022年云计算发展趋势

从疫情到国际供应链问题，全球商业环境最近发生了很多变化，我们的工作和生活方式可能永远不能回到从前。因此，云计算技术的接受和使用速度显著加快——电子商务和远程工作作为两种文化变化已经变得越来越普遍。

随着电子商务等行业的兴起，云计算的使用作为一项必要的业务服务，越来越受欢迎，主要是因为它易于使用、灵活且提供广泛的应用程序。

云技术不断发展，越来越多的企业正在使用基于云的服务。企业正在加快采用的一些主要云计算趋势包括：

• 扩展电子商务
• 数字化转型
• 基于云的工作站
• 开源云计算
• 云的自动化
• 云优化的法规遵从性

1. 电子商务

公共云为企业提供了广泛的服务，包括从任何位置访问、电子商务和更快的速度。一般来说，访问云的最明智的方法之一是使用云服务。电子商务的扩张增加了各种企业对公共云的使用。

由于疫情，电子商务经历了令人印象深刻的新客户和活动激增。对许多人来说，网上购物成为一种必需品，因为他们避免与非同住的人接触。人们想要保护自己的健康，但仍然需要食物、清洁产品和其他在线提供的物品。为客户提供在线产品的最简单方法之一是使用云。

软件即服务(SaaS) 被认为是云提供的最成功的服务。SaaS 云之间的竞争导致了大量的廉价软件解决方案。该服务的优势通常包括前期成本低、配置快速简便、可扩展性以及通常对用户友好。

平台即服务(PaaS) 包括硬件和软件工具。通常，企业选择这项服务是一种便捷的方式，可以通过云原生功能对其“老式”系统进行现代化改造。2021 年企业对 PaaS 的使用增长 26.6%(根据Gartner数据)。远程工作人员需要访问内容丰富的高性能基础设施来完成工作，也支持使用此服务。

2. 数字化转型

云计算可以极大地为数字化转型提供帮助。数字化转型使用数字技术来重建企业及其文化。在这种转变和重建过程中，整个企业以及其中的各种流程都应该变得更加高效。本质上，技术是用来替代现有的“人工提供”服务，但目标不是简单地用技术替代流程，而是让流程更高效、更人性化。

为此使用云数字化转型过程比孤立的软件程序具有更高的成功率。目前，只有 14% 的企业正在经历数字化转型，取得了显著且持续的改善。在某些情况下，这是由管理层创建的僵化、不灵活的基础设施造成的，但在许多情况下，这是因为使用了孤立的、不充分的软件程序。

如果不能访问云，企业就无法分析正在转换的海量数据，从而最大限度地减少了转换过程，并限制了公司的选择范围，例如，软件是否允许访问物联网。

在云中使用容器使数据的可移植性变得简单易行，前提是容器操作员知道他们在做什么。CPU、存储和网络资源可以轻松地与容器共享。它们也是 DevOps 的基础，它是开发和运营部门的组合。容器应用程序由多个云支持，通常可以通过以下方式由DevOps团队轻松访问。

容器主要用于开发应用程序，当可以轻松访问云中的工具时，此过程会变得更容易。为了让企业充分实现容器的好处，使用云是必不可少的。企业正在过渡到使用云中的容器来重组和现代化现有应用程序。

4. 基于云的工作站(工作站即服务)

工作站即服务(WaaS) 的概念最近已成为快速增长的云应用程序。WaaS 是一项服务，让人们可以随时从任何设备完全访问信息和应用程序。

它提供处理办公任务、备份功能和记账所需的一切。基于云的工作站允许员工从任何位置访问他们的工作。这种趋势是为应对疫情而转向远程工作环境的结果，并将继续增长。

5. 开源云应用程序

由于供应商锁定(一个云与其他云不兼容，必须专门使用)，许多企业，尤其是新企业，都担心陷入使用单一云的困境。在最近的一次Percona调查中，许多企业表示担心供应商锁定是采用更多开源技术的主要原因之一。供应商锁定已成为使用专有数据库、平台或软件的企业的常见问题，他们正在使用开源云应用以应对此类问题。

Percona 调查显示，62% 的受访者使用开源软件来避免供应商锁定。迁移到开源主机的最强烈动机是节省成本。许多企业发现使用开源解决方案更可取，而不是被迫向专有供应商支付高额许可费用。

6. 云自动化

云自动化描述了旨在减少在云中管理工作负载和服务所花费的人工量的工具和流程。云自动化有助于消除重复和手动流程，以及手动操作带来的错误。云自动化提供了组织、可视化和分析数据的新方法。

云自动化工具帮助员工充分利用云基础设施。仪表板通常与云自动化一起使用，这对员工和管理人员都很有用。当与混合或多云环境一起使用时，云自动化工具可能特别有用。

7. 边缘计算

边缘计算云是一种趋势，以云为枢纽，以本地化数据中心为辐条的外端。边缘数据中心位于或靠近需要它们的地方。这种设计降低了云上的负载并提高了数据中心附近的处理速度。计算和管理过程在本地处理，而不是等待集中式网络响应。

随着互联设备和物联网连接的不断普及，边缘计算已成为管理这些技术的重要组成部分。

集中式数据处理中心将计算和存储能力与所提供的资源和带宽联系起来。人工智能和机器人等智能技术需要更高的速度和处理能力。边缘计算为利用这些进步提供了解决方案。

8. 人工智能

人工智能已经开始依赖云，两者相互依存。虽然人工智能做出管理数据、提供洞察力和优化工作流程的决策，但云计算在与人类交互时支持人工智能(例如，Siri 和 Alexa)。人工智能和云通常是并行运行的，既互惠互利，又相互促进。云为传统硬件和软件提供了一种低成本、可靠的解决方案，而人工智能则有助于管理数据和获得洞察力。

云服务使人工智能和机器学习更容易被组织访问。传统上，访问人工智能需要经验丰富的人工智能技术、计算能力和大量资金。然而，随着人工智能和机器学习在云上可用，企业可以访问这些技术并从中受益，而无需进行大量的初始投资。

人工智能和云服务的结合使企业能够最大限度地利用这两种技术。云计算提供了对这些技术的经济高效的访问，同时提供了持续的数据备份和恢复系统。反过来，人工智能帮助云管理数据，开发和提供洞察力。

9. 云优化的监管合规性

部分行业是受到高度监管的。例如，医疗保健和金融行业的法规比房地产行业严格得多。许多云供应商已升级其系统以符合这些行业的监管要求。

在医疗保健行业，有许多关于患者护理、计费、患者报销和其他活动的指南。尽管技术已成为许多企业不可或缺的一部分，但随着法规不断增加，人们对监管的担忧已经将责任转移到了软件和云上。

在金融界，《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX) 提供了另一个例子。SOX 上市公司必须建立保护措施，防止数据被篡改并向审计员披露安全漏洞等。所有 SOX 上市公司必须与云提供商合作，并遵循特定的审计准则。