并发问题应该算是最让程序员头疼的问题了，无论工作还是面试过程中一谈到并发问题就显得非常高深。随着互联网的普及造成的巨大的用户量，并发问题又无法避免。在我们学习并发编程之前首先要明白什么是编发，了解并发的概念是我们后续学习的基础。

谈到并发的概念不得不提的就是并行概念。并发和并行最开始都是操作系统中的概念，表示的是CPU执行多个任务的方式。关于并发与并行的区别：

1. 解释一：并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
2. 解释二：并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件**。**
3. 解释三：在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群

所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。

所谓"同时"进行

我们现在使用的操作系统，是可以"同时"做很多件事儿的。比如我们可以一边看电影，一边聊QQ；一边听歌，一边打游戏。但是，这所谓的"同时"，在操作系统底层可能并不是真正的意义上的"同时"。

实际上，对于单CPU的计算机来说，在CPU中，同一时间是只能干一件事儿的。为了看起来像是“同时干多件事”，像Windows这种操作系统是把CPU的时间划分成长短基本相同的时间区间，即”时间片”，通过操作系统的管理，把这些时间片依次轮流地分配给各个应用使用。这样，给用户的感觉是他在同时的进行听歌和打游戏，实际上，在操作系统中，CPU是在游戏进程和音乐播放器进程之间来回切换执行的。

操作系统时间片的使用是有规则的：某个作业在时间片结束之前,整个任务还没有完成，那么该作业就被暂停下来，放弃CPU，等待下一轮循环再继续做。此时CPU又分配给另一个作业去使用。

由于计算机的处理速度很快，只要时间片的间隔取得适当，那么一个用户作业从用完分配给它的一个时间片到获得下一个CPU时间片，中间有所”停顿”，但用户察觉不出来。所以，在单CPU的计算机中，我们看起来“同时干多件事”，其实是通过CPU时间片技术，并发完成的。

如果对操作系统并发的执行任务看起来和每个任务顺序执行没有什么效率上的提升，那么为什么还要并发执行程序有疑问的话可以看一下并发理论基础：并发问题产生的三大根源

并发（Concurrent），在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行。

就想前面提到的操作系统的时间片分时调度。打游戏和听音乐两件事情在同一个时间段内都是在同一台电脑上完成了从开始到结束的动作。那么，就可以说听音乐和打游戏是并发的。

并行

并行（Parallel），当系统有一个以上CPU时，当一个CPU执行一个进程时，另一个CPU可以执行另一个进程，两个进程互不抢占CPU资源，可以同时进行，这种方式我们称之为并行(Parallel)。

这里面有一个很重要的点，那就是系统要有多个CPU才会出现并行。在有多个CPU的情况下，才会出现真正意义上的『同时进行』。

并发与并行

例如A，B两个人在吃午饭。A在吃饭的整个过程中，吃了米饭、吃了蔬菜、吃了牛肉。吃米饭、吃蔬菜、吃牛肉这三件事其实就是并发执行的。对于A来说，整个过程中看似是同时完成的的。但其实A是在吃不同的东西之间来回切换的。

在吃饭过程中，A吃了米饭、蔬菜、牛肉。B也吃了米饭、蔬菜和牛肉。A，B两个人之间的吃饭就是并行的。两个人之间可以在同一时间点一起吃牛肉，或者一个吃牛肉，一个吃蔬菜。之间是互不影响的。

所以，并发是指在一段时间内宏观上多个程序同时运行。并行指的是同一个时刻，多个任务确实真的在同时运行。

并发和并行的区别

并发，指的是多个事情，在同一时间段内同时发生了。 并行，指的是多个事情，在同一时间点上同时发生了。

并发的多个任务之间是互相抢占资源的。 并行的多个任务之间是不互相抢占资源的、

只有在多CPU的情况中，才会发生并行。否则，看似同时发生的事情，其实都是并发执行的。

就像上面这张图，只有一个咖啡机的时候，一台咖啡机其实是在并发被使用的。而有多个咖啡机的时候，多个咖啡机之间才是并行被使用的。