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推荐1个电商场景中精排服务实践项目
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推荐1个电商场景中精排服务实践项目
深度之眼
AINLP
2022-03-31 09:10
一、精排服务框架
推荐系统架构中，包括推荐引擎、召回服务、频控服务、粗排服务、排序服务、机制服务。
框架流程图：
机器学习平台：
参数服务器：
二、DNN/DeepFM排序模型
DNN模型
DeepFM模型：
三、电商推荐排序线上模拟
排序线上流程：
预估服务的开发流程：
1、加载模型文件， 初始预估服务
2、请求特征服务器，获取用户和商品的特征
3、基于特征值去参数服务器中找出对应的向量
4、拼接对应的向量后传入网络中进行预估
5、返回预估分值
上述项目实践目前已经有完整的视频讲解，包含理论与代码两部分讲解。
原价399元，前50名下单仅需0.1元
下单后30天内可无限次回看
—— 目录 ——
1、排序服务相关-机器学习平台、参数服务器
2、排序服务-DNN模型、DeepFM模型
3、电商排序线上模拟-基于DNN模型、DeepFM模型
原价399元，前50名下单仅需0.1元
下单后30天内可无限次回看
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