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知乎热议:985计算机视觉研究生找不到工作?

 2 years ago
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知乎热议:985计算机视觉研究生找不到工作?

AINLP 2022-03-22 04:00

前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办?”问题,引发了将近80万+人的围观。

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到底是什么原因导致找不到工作呢?首先我们来看看他的履历:

他目前是985高校研究生,方向是计算机视觉。成绩中等,无论文,无比赛经历,有项目经历。编程基础还可以,自认为在教研室算好的了,python用得比较熟,C++也会一点,PyTorch, TensorFlow,Keras等框架也用的还可以。

当初选择该方向时,深度学习正处于大热阶段,什么无人驾驶,人脸识别听起来就很高大上。然而,到了找工作的时候,发现就业形式和他想的相差太大。

前几年因为人工智能大火,非常多人转行进入计算机视觉领域,供给远远大于需求。另一方面,转行涌入计算机视觉领域的人才大部分能力不太够,毕竟隔行如隔山,有效供给其实并没有因为大量人才转行涌入这个领域而变多,所以公司觉得计算机视觉算法工程师难招。

别慌,你只是差一个引路人!咕泡教育现邀请到「人工智能实战专家 - 唐宇迪博士」,专为深度学习的同学开设了「计算机视觉训练营 - <图像分类与分割篇>」 ,深入讲解深度学习领域必备经典网络架构,基于pytorch最新版本展开实例分析,基于真实数据集构建经典CV网络架构。

🔥🔥🔥图像分类与分割实战训练营
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01

课程安排

上课时间:3月23日-24日,每晚20:00-22:30

课程服务:录播+直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置

Day1深度学习必备核心算法通俗解读
  1. 神经网络模型细节知识点分析.

  2. 神经网络模型整体架构解读.

  3. 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.

  4. 卷积神经网络整体架构及其参数设计.

Day2图像分割与目标检测实战
  1. 图像分割算法解读.

  2. Unet算法实例应用.

  3. 物体检测算法解读.

  4. YOLOV5实例应用.

注:本次训练营会PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在3月24日统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。

名师助力  含金量高提升专业能力

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02

本次训练营

   你将获得什么?

开放全部代码,课后复用方便高效

对于课程中涉及到的全部代码,我们将免费开放!你可以用于课后自查、复习巩固,甚至复用于日后的业务,方便高效!

讲师带练,伴随式编程环境

「图像分类与分割实战训练营」,你将获得伴随式的编程环境。讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点

三位一体跟踪服务,技术氛围浓厚

只要报名,就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务,24H为你答疑解惑。同时还有来自五湖四海的大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!

完课礼包

  注意:已整理到网盘 , 添加助理微信 , 报名课程后免费领取!

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Q&A

  Q:课程内容具体有什么?A:包括但不限于:图神经网络实战应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧Q:上课方式是什么?A:扫码添加助教微信,领取课程优惠链接!

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