智能云迁移的基础知识

这些应用程序从云平台返回到内部部署基础设施代表了时间和资源的浪费。为什么有些企业能够从云中创造价值，而有些企业则不能?如何确保云迁移顺利进行，并实现期望从云中获得的业务收益?在创新步伐只与创造新术语的速度相匹配的领域，很难知道从哪里开始。那么，究竟是什么让云迁移变得“智能”?

虽然答案不像ABC那么简单，但它是一个很好的起点。

A代表自动化(Automation)

计划云迁移的IT决策者通常认为他们有两种选择：

(1)快速行动：在短期内节省时间和费用，但会牺牲精度，而不是利用云计算技术可以提供的战略优势。

(2)进行艰苦的规划和开发过程：保证更好的结果，但需要大量的时间和资源。

但是，在自动化和人工智能的帮助下，还有第三条路线可以提供两全其美的选择。基于人工智能的云迁移应用程序可以映射数千个客户数据点，并在几分钟内将它们关联到最佳迁移模式。更重要的是，人工智能使用历史数据来得出结论，因此每次迁移都会变得更智能，并且缺乏与人类团队相同的固有偏见，因此有助于保持决策的客观性和一致性。

在迁移前，自动化可以帮助您发现“未知的未知数”，其中包括：

●了解应用程序依赖项。

●评估技术可行性。

●权衡内部部署与云计算成本。

在云迁移之后，企业可以通过自动化技术实时监控云计算资产，并提供智能现代化建议来提供帮助。在完成了云迁移之后，很多企业有了“一劳永逸”的心态。这会导致资源管理不善和过度配置——最终导致性能不佳、不必要的支出和安全漏洞。

B代表业务授权(Business Empowerment)

众所周知的是，云迁移不仅仅是一个技术项目，而是一项业务支持计划。在最近对进行大规模云迁移的美国企业进行的一项调查中，80%的受访者表示提高业务敏捷性，71%表示缩短上市时间是他们的主要动力。

智能迁移应首先确定云计算可以为企业的业务带来战略优势。也许企业想要开始尝试机器学习功能，例如图像识别或语音分析？而全球主要的云计算提供商都创建了通用服务来支持这一点，这些服务不需要具备深入的数据科学技能。

或者，也许想将数据驱动的决策构建到价值链的每个阶段？云计算提供了更高的数据可见性，使企业能够更快地做出正确的决策。

一旦确定了要实现的目标，真正的云计算转型取决于制定全面的迁移计划，将其目标考虑在内。这应该包括：

●每个应用程序的迁移策略。

●在迁移每个应用程序时，将对其进行的更改量的定义。

●在迁移过程中移动应用程序的速度有多快。

不这样做可能会减慢企业的云迁移速度，而错过依赖项并导致中断。自动化在这里也可以提供帮助——使企业能够轻松完成原本需要数周时间的艰苦工作。

C代表沟通(Communication)

成功的云迁移取决于有效的沟通和相互理解的目标。清晰的迁移沟通策略将确保企业内部保持一致，并为正确的人员提供正确的信息：

• 企业领导层：如果他们不直接参与，企业领导者需要关于成本、收益和期望的简洁信息，以及成功迁移的清晰图景。
• 管理层：虽然了解的战略信息少于企业领导层，但各部门的领导者需要了解有关这些变化如何影响其部门及其提供的服务的详细信息。
• 最终用户：云迁移是一项重大的文化变革。最终用户需要知道何时发生更改、他们将如何受到影响以及向谁提出任何问题或问题。

五年前，企业通常会通过建立登陆区来开始他们的云计算转型项目。然后他们会进行应用程序迁移，开始评估应用程序并继续这种方式。只有这样，IT决策者才会考虑云计算转型计划。

如今，有远见的企业正在改变这个时间表，在开始构建过程之前专注于教育和沟通。以Cloudreach公司最近支持的一家金融服务企业为例。该公司开始了其云转型，为50至60名产品负责人和企业高管制定了云计算流畅度计划。通过正式教育和非正式头脑风暴会议的混合，它能够发现云计算的一些意想不到的战略优势，并吸引来自所有垂直领域的决策者。

当然，这些只是企业开始智能云转型时需要考虑的三个因素，它们都取决于拥有合适的专家团队来执行项目。