近6500人参加的CVPR2018在犹他州的盐湖城落幕了！值此良机，视觉求索的真朋挚友们再次欢聚一堂，举行了小型的2018华人视觉学者联谊会。大家敞开心扉畅所欲言，共议学术界、工业界和产业界交融的关系，交谈视觉研究的前沿未来，商量如何让华人视觉学者社区更加健康发展并为整个计算机视觉研究社区作出更大的贡献。

时间：6月21日晚

地点：Hilton Salt Lake City Center

本次聚会由罗切斯特大学教授罗杰波主持，张江长三角科技城和摩图科技赞助，并专门定制了《视觉求索》太阳帽。

与会的华人视觉学者 （按拼音顺序排列、包括远程参与者）

蔡丰吉、曹亮亮、程博文、丛杨、代季峰、董健、冯佳时、付继友、宫博庆、工会超、过海涛、韩玫、韩旭、华刚、黄其兴、黄思远、金海琳、梁建明、梁小丹、廖依伊、李伏欣、李关斌、李航、李宏东、林嘉文、林达华、凌海滨、林倞、林哲、李瑞、刘琼、刘小白、刘小明、李寅、李竹、刘金根、卢湖川、卢家森、罗杰波、吕乐、马占宇、梅涛、秦漾海、綦思源、沈晓辉、石宏辉、宋明黎、苏昊、孙剑、谭平、田奇、屠卓文、王德泉、王洪成、王井东、王可泽、王瑞平、王小龙、王昕、魏平、魏云超、吴佳俊、吴田富、吴郢、肖健雄、肖京、谢赛宁、谢志勇、熊蔡明、熊瑾珺、徐君、徐宁、徐Stella、徐迅、杨建朝、杨健伟、杨杰、杨Kara、杨铭、杨叶舟、闫珂、颜水成、姚建华、袁浚菘、余家辉、虞晶怡、俞天力、俞益洲、张凯、张晓平、赵刚强、郑冶枫、周博来、周少华、朱松纯、朱毅鑫、祝远新等

部分参会者合影

会中发言

蔡丰吉.张江长三角科技城产业招商总监：各位人工智能的老师专家们大家好！感谢大家参加21号的晚会！ 张江长三角科技城是中国第一个跨省市融合发展示范区。我们张江长三角科技城是以人工智能与信息科技为主要定位，处于G60国家科创走廊的中心位置，位于上海和杭州的中间。如我们CEO琚玮所比喻的，“如果把上海比作旧金山，杭州比作San Jose，我们的位置就像是硅谷的Mountain View”。目前科技城处于大力开发建设的阶段，展示中心已经正式对外开放，欢迎大家来张江长三角科技城参观指导！

朱松纯.UCLA教授：各位教授和博士，非常高兴本次视觉求索之友聚会活动，在罗教授带领下顺利举办。更高兴的是年轻一代，如吴田富、刘小白、俞天力等敢于出头，积极筹备本次聚会。华人视觉研究人员人才荟萃，在国际学术研究的大家庭中成为一支重要的队伍。我目前在国内访问，非常抱歉不能与大家当面交流；但相信罗教授一定能把大家招待好。

现在的形势有了新的发展，美国的一些政客对中国的学者提出了很多的无端指责，对中国的学生也会有一些限制，因为我们计算机视觉变成了一个非常敏感的领域。后续的发展大家还得密切关注。我希望大家还是要紧密团结，加强合作，相信这是暂时的。从学科发展的角度来讲，我相信这两年也会是一个转型期。目前这一波的深度学习热潮下面怎么发展，也是希望大家值得思考的一个问题，在聚会中也可以讨论。希望在这个转型过程中的中国学者能够抢得先机，这是我个人的一点愿望。最后祝大家玩得开心，开怀痛饮。CVPR2019年我们在洛杉矶长滩一定大弄一场。

罗杰波.罗切斯特大学教授：现在既是CV和AI的盛夏，也是各种势力博弈的多事之秋。我们需要热情和实干，也需要冷静和思考。

吴郢.西北大学教授：看到CVPR和咱们community现在这一派欣欣向荣热火朝天的景象，不禁感慨咱们赶上了这个幸运的时代。这样的时代不是每个学科都可以碰得到的。让学科快速发展的同时，咱们也有责任让它可持续发展。可持续的发展不能只看眼前和表面，不能天天放卫星，更不能竭泽而渔。学界的应该更加深入深刻，业界的应该更加有用落地，投资界的应该更加务实谨慎。所以，这是个学界业界投资界的共同责任。在这样的责任感下，咱们这一代会把计算机视觉甚至整个AI推动到一个更高的新高度。

周少华.中科院计算所研究员：我给大家简单汇报一下视觉求索的情况。《视觉求索》是2016年11月创刊的，目前一岁半。一年半载的发展特别喜人，影响力剧增，虽然只发行了14期 。与去年CVPR时候相比，今年订阅者人翻了近三番，总阅读人次也翻了近三番。光朱松纯的《浅淡人工智能》一文，阅读量就达63万多！《视觉求索》是一个服务大家、供大家交流的平台，传播高质量、有传承性的文章。希望大家在百忙之中抽空投稿，让《视觉求索》成为一个更好的平台，为共建华人视觉Community作出贡献。

华刚.微软Principal Research Manager：今年是我连续第16年参加CVPR，同时也是连续16年在CVPR上有论文发表。跟大家汇报一下，明年的CVPR19，鉴于亚洲国家，尤其是中国在计算机视觉的强势的表现，我们四个程序主席达成一致，总体上从亚洲国家邀请了了约四分之一（约30人）的领域主席。希望大家，特别是年轻一代的研究员，在做好研究的同时，也更多更积极的回馈计算机视觉这个research community，为整个community服务。这样我们的community才能够真正实现可持续的发展。希望大家的研究、创业事业能和整个community一起蒸蒸日上！

会后留言讨论摘录

屠卓文.UCSD副教授：现在计算机视觉机遇和挑战并存，确实是好好做事的时候，不管在学术届还是在工业界。

梅涛.京东AI 研究院副院长：现在可以说是CV的春天，各种家花野花野蛮生长，煞是好看；但是在AI的冬天来临之前，CV应该准备一些什么样的大棚保护这些花朵过冬？CVPR还会继续保持这样的增长到何时？

刘小白.圣地亚哥州大助理教授：今年我有幸参与组织2018《视觉求索》聚会，在第一线感受到了华人学者的凝聚力和热情。一开始我们通过各种渠道邀请了58位学者，随后陆续有多人报名，聚会现场达90+人。参与聚会的大多是视觉领域的知名教授和学者，也有多位新一代的年轻精英。这个年度聚会已经成为一个促进华人学者交流与合作的重要平台。期待与大家2019年再聚洛杉矶Long Beach！

吴田富.北卡州大助理教授：今年我是第一次参加《视觉求索》之友聚会，同时有幸参与组织，期间结识了很多学界和工业界的前辈和同龄学者，以及众多rising stars在读博士生，收益颇多，向大家多多学习；同时，非常感谢我们赞助商（摩图科技和张江长三角科技城）对我们远超预定人数聚会的慷慨资助。我想分享一下自己的两点感受：1）个人感觉目前美国新AP (CV相关方向）的funding申请普遍较难，建议大家尽早和自己对口的PM或PD谈，我在参加本次聚会之前，到NSF有幸和杨杰老师交流，收益非常大；同时，如果在工业界的前辈和领导们如果有合适的横向合作机会，也请多多照顾；2）对于准备毕业后找学术界工作的在读博士生或博后，尽可能有机会参与到项目写作和申请中，这个对申请和今后开展工作，都非常有帮助。今年，我们还有很多人，由于场地有限，没能邀请，期待与大家以及更多人，2019年再聚洛杉矶Long Beach！

苏昊.UCSD助理教授：《视觉求索》让我第一次认识了很多高水平的同仁，也加深了和老朋友、前辈们的交流，因此非常感谢组织方，感谢摩图科技和张江长三角科技城的慷慨资助。在工业界和学术界的互相扶持下，希望CV领域的繁荣是真实的、健康的、可持续的。有关研究方向的选择，我觉得我们需要保持宽容，希望看到越来越多的华人学者不仅会选择有用的课题，也会选择有趣的课题和深刻的课题。祝《视觉求索》越办越好，同仁们长滩再见。

杨叶舟.亚利桑那州大助理教授：再次谢谢各位组织者和赞助商。欢迎各位前辈，同仁和朋友们有空来凤凰城我们主动感知研究组(ASU active perception group)访问参观，顺便看看我那一盆唯一活下来的仙人掌。祝大家都能快乐的申funding，快乐的做研究，快乐的带学生，快乐的创事业，快乐的生活学习和工作，不忘初心。

田奇.华为CV首席科学家：首先非常遗憾，由于办理中国工作签证原因，最后一刻没能来CVPR和参加咱们《视觉求索》的活动；但看到大家的聚会照片和感言，感觉很亲切。也在这里说一句。现在是CV繁荣发展的好时机，对AI尤其是CV人才的需求非常旺盛，各家公司都八仙过海，各显神通，举办各种如酒会之类的活动，希望能够吸引更多的优秀人才加入。将来类似的活动还会继续，我只是希望为了整个community 的长期健康稳定发展，将来《视觉求索》可否组织大家一起讨论一下，看看有没有什么好的合作机制，协调各个公司或者联合举办大型活动，让参与的人有机会看到更多的展示，同时让每家公司举办的活动有更多人的参与。我们鼓励竞争，也希望实现双赢。愿《视觉求索》越办越好，明年长滩再聚首。最后，热情欢迎大家随时来华为参观访问！

俞天力.摩图科技创始人：大家好，我来简单讲讲我创办摩图科技的初衷。我一直认为视觉的终极应用会是在机器人上，然而在目前的很多机器人系统中，视觉往往处于次级传感器，备胎的地位，这里面有视觉系统本身不够可靠的原因，也有人们的固有观念的原因。摩图科技的目标，就是要成为一个以视觉为主导的机器人公司，无论是教育还是实际应用，都要把视觉向机器人应用这个终极目标推进。

另外再谈下我会后的感受，这次的视觉求索聚会，和其他各种以招聘为主要目的的酒会有本质的不同，在这里我看到了大家在繁荣之中能够保持冷静思考，居安思危，非常难能可贵。希望以后视觉求索的聚会要年年搞，让真正的理性的学术声音能被听到，不能被其他噪声给淹没了。

曹亮亮.HelloVera CTO：突然觉得startup和做教授其实很像的：startup 要不断的推出新产品，做教授要不断的发新论文；startup要找vc，教授要找funding；startup要带团队，教授要带学生；startup希望很多用户like，教授希望很多paper citation；startup在new release前常常熬夜，教授在deadline之前也常熬夜。

罗杰波：做教授就是开startup, 而且是一个人兼所有CXO，选项，融资，招聘，运营，管理，销售，账务，法务，公关， you name it, and for as long as you are doing it, and 自负盈亏。我说的是在美国做教授。中国做教授角色是渐变的，最后就是只做董事长。

从杨.中科院沈自所：@罗杰波 中国年轻教授更像三明治，更像口香糖。

韩旭.景弛CEO：@罗杰波 深有同感。但是有一个不同，就是学生和你的bond很深，好的导师和学生的bond是一辈子。员工会每时每刻盯着市场，有好的地方会随时跳槽。

杨铭.地平线联合创始人：因为导师和学生的关系还是有很多互相成就共同成长的成分的。

周少华：@韩旭 从另一个角度看，学生的跳槽机会成本太高，工资提高不多，还要重头再来。

韩旭： @周少华 所以外界批评我说用带学生的方法管理公司，风格简单粗暴。我后来也做了调整，现在看了反馈还不错。除了这一点，我觉得其他差别不大。在座的各位一定会是一个好的CEO，只要注意到员工和学生的忠诚度是有差别的。

杨铭：行业很火热，学生也可以跳工业界的。

韩旭：@杨铭 学生退学的几率很低。现在因为AI火热 员工一年一跳很普遍。我至少没听说过换了三个导师依旧火热的研究生。四年换三个地方的AI员工而依旧被追捧的人太多了。

林倞.商汤科技执行研发总监：我建议年轻学者尤其是刚毕业的PhD，应该首先考虑在学术界或者偏向于基础研究的position，看得长远一些，AI的繁华盛世还远未到来。

孙剑.旷视Face++首席科学家：我也来分享一下对博士毕业的选择：1）首先博士毕业后的2-3年是最关键的，这段时间要做的更强、为今后打好基础；2）做好找一个周围同事水平高于你的环境，持续push自己变得更强；3）公司研究院往往高手密度更高、合作比较容易，同时能够100%专注理解和研究难的问题。

肖京.平安科技首席科学家：博士毕业也不是一定要做研究工作，因人而异。如果在工业界发展，其实可以早点开始进入行业积累经验和资历，说不定更利于职业发展。

颜水成.360首席科学家：看到被挖得千疮百孔的学术界，确实觉得学术界需要更多人留守。竭泽而渔，不利于整个生态的可持续发展。另外AI技术分成两种，一种是基于大家都可获取的公有数据，这些技术一家就可以服务整个人类；另一种是基于私有数据，每一家都必须配备团队为各自独特的数据孤岛设计特定的算法(如搜索、广告等)。很不幸，和语音一样，计算机视觉属于前者，虽然有很多不同类型的问题，但每个问题可能最终只能留下几个头部企业。另外计算机视觉当前在企业界，除了积累数据优势/壁垒，基本被几个主流算法dominate，很多不是计算机视觉出身的工程师也很容易通过学习和实践获得大规模图像和视频分析的能力，这样意味着不久将来计算机视觉的人才的需求会逐步饱和。所以当前计算机视觉的学生必须思考自己毕业的时候，企业会需要什么类型的技术，很可能当前极度火热的方向到毕业的时候市场已经饱和，因此需要用更具前瞻的眼光来定位自己的选题。个人之言，如有不当，还请见谅！ 

周少华：做前瞻性的研究是个好方法。

肖京：不要只会调参数，要理解算法原理，能设计新算法，并能写高质量代码。

刘小明.密西根州大副教授：感谢各位组织者开创并坚持这一华人视觉领域的传统，每年都能聚会畅谈。尤其是现在参会者众多，视觉求索能把很多新老朋友都聚到一起，更显难能可贵。现在是计算机视觉历史上难得的黄金时代，期待和各位同仁共同努力，为增强华人在视觉领域的影响力出力。现在，更多的年轻学者博士毕业，加入到行业中。非常认同前面孙剑，林倞等的建议，持续地对科研的投入与付出非常重要。不管在学术界还是公司研究院，做最好的研究应该是刚毕业博士的最大诉求。AI comes and stays。

肖京：无论技术研究还是技术应用，关键要能产生价值。能养活自己的行业才有生命力。现在CV成本太高，落地又挑战重重，对行业发展可能不是好事

徐迅.滴滴研究院总监：非常赞同前面各位的观点，市场的繁荣必然伴随浮躁，现在收到的简历几乎人人都claim了解深度学习，很多人其实就刚刚用TF试过几个toy datasets。计算机视觉是个综合学科，需要相当的时间扎实学习多门基础知识，深入培养本领域的算法思维、问题求解以及工程实践能力才能创造新价值，推动行业发展。简单的模型训练和调参都是非常容易自动化的，如果只有这样的技能，很快被市场淘汰的恐怕就是AI从业人员自己。期待更多的学生面对浮华世界能静下心来，练好内功，再投身产业界大显身手。

周少华：模型训练和调参已经被自动化了。

徐迅：@周少华 是的，但应用还不那么普遍，所以只会这两样的人还是能找到工作的，这种好日子大概不会持续很久。

凌海滨.Template大学副教授：瞎说一点做研究的感受，我理想中做研究的状态应该是一个能够从研究过程中感到快乐的过程，研究的发现应该有更多的趣味性。从这个角度来看，我觉得前些年CV清淡的时候做研究真的是幸福很多。想法可以大胆，时间可以便长。在deadline将至而工作尚有不足时，以前如果要投出去也有很大想法是想听听同行的意见以便改进，现在嘛是觉得这次不投下次就没有机会了。现在很多学生选CV其实不是为了兴趣，更多的是为了就业，或者是被PR出来的AI光环所吸引。大环境下，急功近利基本不可避免。

非要把一心做研究说得那么高大上也没有意义，我等凡人无非是对于不同目的加权而已。我觉得主要是真正想清楚自己的目标和兴趣就好。基础的好的研究必然是大概率艰苦冷清的，深度学习的先行者们不也坐牢了N年冷板凳吗？应用的研究必然是急功近利（这里不是贬义），否则没等技术落地就饿死了。作为一个成熟的学者，怎么选择甚至怎么对外表达（相信大家对外总有言不由衷的时候）没那么重要，保持一份清醒和不断思考的心态至少更有意思一些。

华刚：关键是目标函数要定对，用产品的思维做基础研究，或者是用基础研究的思维做产品，那必定是目标函数的mismatch，大概率是要失败的。

谢志勇.辉瑞制药总监：谈谈我的感受吧。1. 现在做这个领域的有两类：一个是基于现有的技术找新的应用，另一个是根据应用开发新技术。前一类做的比较多。在医学影像领域，更需要后一类的人。医学影像的特点是小数据，高维度（3D，4D，甚至5D影像）。现在做segmentation 和detection的比较多，结合所有数据做prediction的很少。2. 医学应用不仅限于医学图像。图片，video，声音，sensor，都可以用来诊断疾病和评估疗效。有兴趣在健康领域做贡献的可以考虑一下自己的技术在这方面的应用。

袁浚菘.Buffalo大学副教授：今年是第三次参加视觉求索的聚会，目睹了组委会的努力，非常感谢这个大家交流的平台。随着机器学习特别是深度学习的快速发展，计算机视觉已经越来越像是一个大数据背景下的回归问题。一方面我们看到机器学习带来的鼓舞人心的结果，另一方面也开始为计算机视觉领域出现高度同质化感到担忧。从学术界的角度，怎么样培养学生理解计算机视觉的本质问题，学会使用包括机器学习在内的工具来实现计算机视觉技术落地，而不仅仅是培养工具化的学生，恐怕是计算机视觉研究人才培养目前面临的巨大挑战。我最近在布法罗大学参与建设一门计算机视觉的coursera课程，希望能对学界业界有一点帮助，也欢迎大家的建议和意见。Computer vision can be much more than curve fitting！

苏昊: @袁浚菘 完全同意。我觉得培养学生的好奇心很重要，让学生思考本质问题很重要，具体怎么培养，希望多多交流。

赵刚强.摩图科技：第一次参加视觉求索的聚会，和多位前辈老师的交流收获甚丰。德鲁克的名言:比起正确的做事，做正确的事情更为重要。视觉求索就是帮大家选择正确的事情去做，无论是视觉领域的研究还是工业届的应用。

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