POJ 3020 - Antenna Placement

Antenna Placement

• POJ 3020 - Antenna Placement
• Time: 1000MS
• Memory: 65536K
• 难度: 初级
• 分类: 二分图

一个矩形中，有N个城市 *，现在这n个城市都要覆盖无线，若放置一个基站，那么它至多可以覆盖相邻的两个城市。

问至少放置多少个基站才能使得所有的城市都覆盖无线？

提示：

• 别被图片的圈圈误导了，看清楚题目
• * 是城市， o 是空地
• 椭圆的天线覆盖范围要覆盖的是城市 * , 而不是覆盖空地

思前想后，依稀可以认为是一道求二分图的最小路径覆盖问题（注意不是最小点覆盖）

那么接下来需要确认的是，究竟是求 有向二分图的最小路覆盖，还是求 无向二分图的最小路覆盖 ？

因为有向和无向是截然不同的计算方法。

要确认是构造有向图，还是构造无向图，那么就需要先根据题意，看看构造二分图时所使用的方式，更适合构造哪一种二分图。

然后就进入了 本题难点：如何构造二分图

构图：

首先要明确的是，输入的一堆“圈圈星星”可以看做是一张大地图，地图上有所有城市的坐标，但是这里有一个误区：不能简单地把城市的两个x、y坐标作为准备构造的二分图的两个顶点集。

城市才是要构造的二分图的顶点！

构造方法如下：

例如输入：

\*oo
\*\*\*
o\*o

可以抽象为一个数字地图：

数字就是根据输入的城市次序作为该城市的编号，0代表该位置没有城市。

然后根据题目的“范围”规则，从第一个城市开始，以自身作为中心城市，向四个方向的城市进行连线（覆盖）

因此就能够得到边集：

e12
e21　e23
e32　e34　e35
e43
e53

可以看到，这些边都是有向边，但是每一条边都有与其对应的一条相反边。

即任意两个城市（顶点）之间的边是成对出现的

那么我们就可以确定下来，应该 构造无向二分图（其实无向=双向）

因为若要构造有向的二分图时，需要判断已出现的边，是很麻烦的工作

为了把有向图G构造为无向二分图，这里需要引入一个新名词“拆点”

其实就是把原有向图G的每一个顶点都”拆分”（我认为复制更准确）为2个点，分别属于所要构造的二分图的两个顶点集。

例如在刚才的例子中抽出一条有向边e12举例说明：

复制顶点1和顶点2，使得：

• 1，2∈V1
• 1', 2'∈V2
• 不难发现 |V1|=|V2|

根据边e12和e21，得到无向二分图：

那么同理就可以得到刚才的例子的 无向二分图为：

再继而通过无向二分图，以V1的元素作为row，V2的元素作为col，构造 可达矩阵 存储到计算机：

- 1’ 2’ 3’ 4’ 5’

1 F T F F F

2 T F T F F

3 F T F T T

4 F F T F F

5 F F T F F

接下来就是要求这个 无向二分图的最小路径覆盖 了

利用公式： 无向二分图的最小路径覆盖 = 顶点数 – 最大二分匹配数/2

顶点数：就是用于构造无向二分图的城市数，即进行“拆点”操作前的顶点数量

最大二分匹配书数所以要除以2，是因为进行了“拆点”操作，使得匹配总数多了一倍，因此除以2得到原图的真正的匹配数。

最后剩下的问题就是求最大二分匹配数了，用匈牙利算法，这就不多说了，参考 [POJ3041](.//Memory Time
//420K 16MS

#include
using namespace std;

int ipmap[41][11]; //标记存在城市’*’的位置，并依次记录城市的编号
int ip; //城市编号（最终是城市数量）
int V1,V2; //二分图的两个顶点集
int M; //最大二分匹配

bool city[401][401]; //标记两个城市之间是否能连通
//通过“拆点”操作，把每一个城市拆分为2个，分别属于所构造的二分图的两个点集
bool vist[401];
int link[401];

int dire_r[4]={-1,1,0,0};
int dire_c[4]={0,0,-1,1}; //分别对应四个方位 上 下 左 右

/Hungary Algorithm/

bool dfs(int x)
{
for(int y=1;y<=V2;y++)
if(city[x][y] && !vist[y])
{
vist[y]=true;
if(link[y]==0 || dfs(link[y]))
{
link[y]=x;
return true;
}
}
return false;
}

void search(void)
{
for(int x=1;x<=V1;x++)
{
memset(vist,false,sizeof(vist));
if(dfs(x))
M++;
}
return;
}

int main(void)
{
int test,h,w;
cin>>test;
while(test–)
{
/Initial/

    memset(ipmap,0,sizeof(ipmap));
    memset(city,false,sizeof(city));
    memset(link,0,sizeof(link));
    ip=0;
    M=0;

    /*Read in the maps*/

    cin>>h>>w;

    int i,j;
    char temp;
    for(i=1;i<=h;i++)
        for(j=1;j<=w;j++)
        {
            cin>>temp;
            if(temp=='*')
                ipmap[i][j]=++ip;
        }

    /*Structure the Bipartite Graphs*/

    for(i=1;i<=h;i++)
        for(j=1;j<=w;j++)
            if(ipmap[i][j])
                for(int k=0;k<4;k++)
                {
                    int x=i+dire_r[k];
                    int y=j+dire_c[k];
                    if(ipmap[x][y])
                        city[ ipmap[i][j] ][ ipmap[x][y] ]=true;      //"拆点"操作是"顺便"被完成的
                }                                                    //二分图构造完毕后，之后的问题就和POJ3041一样处理了

    V1=V2=ip;

    /*增广轨搜索*/

    search();

    /*Output*/

    cout<<ip-M/2<<endl;   //无向二分图：最小路径覆盖数 = "拆点"前原图的顶点数 - 最大匹配数/2
}
return 0;

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## 相关资料

- [北大 ACM - POJ 试题分类](https://exp-blog.com/algorithm/poj-shi-ti-fen-lei/)
- [北大 POJ 题库（官网在线）](http://poj.org/)
- [北大 POJ 题库（离线版）](https://github.com/lyy289065406/POJ-Solving-Reports/doc/POJ%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E7%89%88%E9%A2%98%E7%9B%AE.chm)
- [POJ封面书《程序设计导引及在线实践》](https://github.com/lyy289065406/POJ-Solving-Reports/doc/程序设计导引及在线实践.pdf)
- [ACM 资料](https://lyy289065406.github.io/articles/tags/ACM/)