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POJ 3253 - Fence Repair

 2 years ago
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Fence Repair

有一个农夫要把一个木板钜成几块给定长度的小木板，每次锯都要收取一定费用，这个费用就是当前锯的这个木版的长度。

给定各个要求的小木板的长度，及小木板的个数n，求最小费用。

提示：

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8 8 5

先从无限长的木板上锯下长度为 21 的木板，花费 21

再从长度为21的木板上锯下长度为5的木板，花费5

再从长度为16的木板上锯下长度为8的木板，花费8

总花费 = 21+5+8 =3 4

利用Huffman思想，要使总费用最小，那么每次只选取最小长度的两块木板相加，再把这些“和”累加到总费用中即可。

本题虽然利用了Huffman思想，但是直接用HuffmanTree做会超时，可以用优先队列做。

因为朴素的HuffmanTree思想是：

  • （1）先把输入的所有元素升序排序，再选取最小的两个元素，把他们的和值累加到总费用
  • （2）把这两个最小元素出队，他们的和值入队，重新排列所有元素，重复（1），直至队列中元素个数 <=1，则累计的费用就是最小费用

HuffmanTree超时的原因是每次都要重新排序，极度浪费时间，即使是用快排。

一个优化的处理是：

  • （1）只在输入全部数据后，进行一次升序排序 (以后不再排序)
  • （2）队列指针p指向队列第1个元素，然后取出队首的前2个元素，把他们的和值累计到总费用，再把和值sum作为一个新元素插入到队列适当的位置。由于原队首的前2个元素已被取出，因此这两个位置被废弃，我们可以在插入操作时，利用后一个元素位置，先把队列指针p+1，使他指向第2个废弃元素的位置，然后把sum从第3个位置开始向后逐一与各个元素比较，若大于该元素，则该元素前移一位，否则sum插入当前正在比较元素（队列中大于等于sum的第一个元素）的前一个位置
  • （3）以当前p的位置作为新队列的队首，重复上述操作

另一种处理方法是利用STL的优先队列，priority_queue，非常方便简单高效，虽然priority_queue的基本理论思想还是上述的优化思想，但是STL可以直接用相关的功能函数实现这些操作，相对简单，详细参见我的程序。

注意priority_queue与qsort的比较规则的返回值的意义刚好相反。

从测试数据看得到是存在大数的情况的，要使用 __int64

解题方法一： 优先队列

/*优先队列*/

//Memory Time 
//376K   516MS 

#include<iostream>
using namespace std;

int cmp(const void* a,const void* b)
{
    return *(int*)a-*(int*)b;
}

int main(void)
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        __int64 * w=new __int64[n+1];  //每块木板的价值

        for(int p=1;p<=n;p++)
            scanf("%I64d",&w[p]);

        qsort(w,n+1,sizeof(__int64),cmp);

        __int64 mincost=0;
        for(int i=1;i<=n-1;i++)  //每次枚举余下数列的前2个（最小）的元素，则i到n-1即可
        {
            __int64 sum=w[i]+w[i+1];   //此时w[i]和w[i+1]已经没有用了
            mincost+=sum;

            for(int j=i+2;j<=n;j++)  //寻找w[i]+w[i+1]即sum在余下数列的合适位置，并插入
            {
                if(sum>w[j])   //sum大于当前元素
                {
                    w[j-1]=w[j];  //当前元素前移一格
                    if(j==n)   //sum大于最后的元素(即大于所有元素)
                    {
                        w[j]=sum; //插入到最后
                        break;
                    }
                }
                else
                {
                    w[j-1]=sum;  //插入到比sum大的第一个元素前面(此前的元素均被前移)
                    break;
                }
            }
        }

        printf("%I64d\n",mincost);
    }
    return 0;
}

解题方法二： STL优先队列

/*STL 优先队列*/

//Memory Time 
//512K   47MS 

#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;

//比较规则，最小优先
class cmp
{
public:
    bool operator()(const __int64 a,const __int64 b)const
    {
        return a>b;
    }
};

int main(void)
{
    int n;  //需要切割的木板个数
    while(cin>>n)
    {
        priority_queue<__int64,vector<__int64>,cmp>Queue;  //定义优先队列

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            __int64 temp;
            scanf("%I64d",&temp);
            Queue.push(temp);       //输入要求的木板长度（费用）并入队
        }

        __int64 mincost=0;   //最小费用
        while(Queue.size()>1)  //当队列中小于等于一个元素时跳出
        {
            __int64 a=Queue.top();  //得到队首元素的值，并使其出队
            Queue.pop();
            __int64 b=Queue.top();  //两次取队首，即得到最小的两个值
            Queue.pop();

            Queue.push(a+b);  //入队
            mincost+=a+b;
        }

        printf("%I64d\n",mincost);

        while(!Queue.empty())  //清空队列
            Queue.pop();
    }
    return 0;
}

解题方法三： 朴素思想-哈夫曼树 （TLE）

/*朴素思想 --->>  TLE*/

#include<iostream>
using namespace std;

const __int64 inf=1e18;

int cmp(const void* a,const void* b)
{
    return *(int*)a-*(int*)b;
}

int main(int p)
{
    int n;
    while(cin>>n)
    {
        __int64* w=new __int64[2*n];  //每块木板的价值

        for(int i=0;i<2*n;i++)
            w[i]=inf;

        for(p=0;p<n;p++)
            scanf("%I64d",&w[p]);

        int mincost=0;
        while(true)
        {
            qsort(w,2*n,sizeof(__int64),cmp);

            if(w[1]==inf)
                break;

            w[p]=w[0]+w[1];
            w[0]=w[1]=inf;
            mincost+=w[p++];
        }

        cout<<mincost<<endl;

        delete w;
    }
    return 0;
}

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