发表日期：2019-05-18

终极教程：如何快速有效地阅读别人的代码

—— 包学包会，无效退款

作者：Alex Coleman

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有一天，一名自学编程的程序员问了我一个问题：

“你是如何理解别人的代码？我现在看自己的代码感觉很舒服，但每当试着看别人写的东西时，都觉得自己完全晕菜了。我知道读别人的代码不容易，特别是如果一些代码只有很少（或根本没有）文档的话。但我现在根本就一点头绪也没有。能不能给我一点点提示？非常感谢！”

我很喜欢这个问题，这主要有以下两个原因：

1. 更好地阅读和理解别人代码的方法，也能帮助你更好地理解自己的代码，并帮助你更快速更容易地理解你遇到的各种新代码。
2. 它揭示了学习一门新技能（如编程）的最重要方面之一：你需要大量接触高质量的专业实例。

这需要很多克服许多不同的阻碍。让我们从头开始吧。

阅读并理解其他人的代码，最好的方法是什么？

在我看来，阅读并理解他人的代码，最好的方式就是：

1. 在代码中选一个你已知的结果（功能），然后从结尾开始，逐步反推出代码中每一步的操作

举个栗子，你知道你看的这段代码，最后会生成一个包含许多影片清单的文件。于是，你得首先在代码里找到生成那个文件的具体代码，定位这个生成操作在代码中的哪几行。

接着往回找，看看代码是如何把数据写入文件的。

再接着看上一步，这些数据是哪里来的。

就这样一步一步，直到你把整个来龙去脉都弄懂为止。

这类彼此相连的代码，我们称之为“操作链”。

使用这种方法，你必然会循着“操作链”浏览代码的各种不同部分。这将会让你了解有关代码的这些信息：

• 代码的本体是如何组织的（在哪里声明/定义变量，不同的函数在什么位置，等等）
• 作者的代码风格如何
• 代码作者是如何思考并解决问题的（这部分比较难以描述，但当你看得多了，你就能从直观上察觉出来）

在这么做之后，你将会逐渐熟悉代码的全貌，理解它的构成。也就是说，你刚开始可能面对的是：

[ 满屏幕花花绿绿的代码，完全看不出有什么意义 ]

而之后你面对的将是：

[ 还是满屏幕花花绿绿的代码，但这其中的几段我知道它们是干什么的 ]

这就像是你站在一间伸手不见五指的漆黑房间里，接着，有一盏一盏的小灯在房间的各处亮了起来，让你能看清一小块一小块的细节。

使用“操作链”的方式梳理代码，能让你逐步了解之前难以读懂的代码片段

2. 重复、重复再重复

多次重复这样的过程，你就会快速地理解整个代码库中的各个部分。

就像上面漆黑房间里的灯一样，随着你对代码功能的理解，代码的各个部分也会逐渐在你面前“点亮”，在这些光亮的照耀下，房间的全貌就将渐渐显露在你眼前。

这个办法为什么能生效？原因是，不管在什么情况下，代码体系都被设计为解决一个（或多个）复杂问题。 因此，只要你抓牢那些“操作链”，整个逻辑关系就不会散开。

况且，随着你对代码的理解加深，你会更明白代码之间的不同部分是如何链接的，也就越能从整体上理解整个代码库。

最后，随着时间的推移，你看到的（好）代码越多，你就越容易阅读并理解所有的代码，所需的时间也越少。

……而这就把我们带到了我喜欢这个问题的第二个原因：它指出了接触大量、高质量的实际案例，在个人学习中的重要性。

在编程领域，“高质量的实际案例” = 好的代码。

接触大量、高质量的实际案例，在个人学习中的重要性

O’Reilly “深入浅出”系列书籍的合著者之一，凯西·赛拉（Kathy Sierra）在她的新书《用户思维+好产品让用户为自己尖叫》（Badass: Making Users Awesome）中提到，接触大量、高质量的专业实例，是决定人们能否快速有效地学习新技能的两个主要因素之一（另一个因素是坚持练习）。

“你观看（或倾听）专业实例的次数越多，你就能变得更好。你接触的专家或专家的工作结果越少，你培养专业技能的可能性就越小。”

让我们来看看这个显而易见（并不）的，和本文的主题非常相关（才怪）的例子：如何区分小鸡的性别。

别笑，事实上，它是上述概念的一个很好的证明。

从区分小鸡性别中学习（是，你没看错）

什么叫区分小鸡的性别？这跟我们从大量高质量的实例中学习有什么关系？凯西是这样解释的：

“众所周知，确定新生小鸡的性别是相当难的。但对于大型商业养鸡场来说，雌性越早与雄性分开，它们就能越早地进入蛋鸡养殖生产。在 20 世纪初，日本人开发了一种特殊的小鸡性别鉴定方法，并出现了一些专家（可靠、准确的小鸡性别鉴定师）。

很好，那么我们可以让这些专家训练其他人了，对吧？这只剩一个问题：当被问到具体鉴定方式的时候，专家并不能很明确地说出他们是怎么做到的，他们就是‘就是看出来了’。”

那么他们该如何开始培训呢？好吧，假设你是一个新的小鸡性别鉴定学徒，站在一个装满小鸡的箱子前。问题是：在你看来，它们完全一样啊。但是，你被告知，随便抓起一只，猜猜它的性别。就你当前的状况而言，你只能完全随机地蒙一个。但赛拉是这样说的：

“在每次乱来、随机、完全搞不清楚状况的猜测之后，负责教你的专家都会给你一个反馈。对、错、错、对。你仍然不知道专家是如何“知道”的，但你就还是一遍又一遍地这样做。

最后，有什么事情发生了。你的正确率开始超过随机猜测的正确率。随着时间的推移，你的准确率越来越高。但你还是不知道为什么。如你所知，你仍然只是凭着直觉去猜，但现在好像有某种“神秘”的力量将你的手引向正确的答案。”

这种“魔法”是怎么出现的？赛拉的总结是：

“经过接触足够多的反馈，你的大脑开始在潜意识中检测模式和底层结构，而并不通过意识。随着经验的增加，你的大脑会对感知进行微调，并最终计算出真正重要的细节区别。即使你不能解释你为什么这样选择，你的大脑也会从噪音中判断出更细微的差别，并将其区分出来。

感性认识包括我们所认为的“专家直觉”。能够立即知道棋子下一步应该怎么走，或者察觉出一幅画是伪造的，或者感觉火灾现场快要引发爆炸，或者觉得这段代码有问题——即使你并不是总能用言语表达出来。”

专家如何使用潜意识中的感性认识
来自《用户思维+好产品让用户为自己尖叫》第 134 页，作者 凯西·赛拉

这在编程中又起到什么作用？

最重要的是，这让我们知道，你编程的时间越长，你看到的（各种不同类型的）代码实例就越多，也就越容易理解其他人的代码，理解的速度也越快。

这是一个很棒的正反馈循环：你阅读更多的代码，就能够更快、更有效地理解它；于是你可以理解消化更多的代码……

而且，这还不算完：它也会给你自己的代码带来巨大的有益影响。 为什么会这样？

1. 你将能够更快地理解在编程期间不可避免地会引用的代码和示例（例如，来自在线教程的代码，或是来自 StackOverflow 帖子的代码段等）。
2. 你将能够一目了然地理解你过去编写的代码。（并且，在未来的职业生涯中，你将不可避免地同时处理许多不同的代码片段，因此这种能力可以给你带来很大的好处。）

最后，这些能力将给你带来

1. 更少的停顿
2. 更大的进步

也就是 => “更有趣，更愉快”。棒不棒？

试过以后，你也会爱上它的……

（译注：这怎么很像对着自己的大脑进行有监督强化学习……）

（本文已投稿给「优达学城」。 原作： Alex Coleman 编译：欧剃 转载请保留此信息）

编译来源： https://selftaughtcoders.com/how-to-quickly-and-effectively-read-other-peoples-code/

标签：Udacity、Translate