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颠覆银行、金融和保险行业的关键技术
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颠覆银行、金融和保险行业的关键技术
责任编辑：cres 作者：Jinender Jain | 2022-02-18 10:31:00 原创文章 企业网D1Net
迄今为止，对于在银行、金融服务和保险领域运营的英国企业来说，21世纪20年代被描述为一场完美风暴。
动荡的市场环境、监管障碍和英国脱欧，对即使是在最好的时期最具弹性的企业也构成了挑战。发生的新冠疫情，则加速了数字的需求。
虽然尘埃落定，但趋势早已明朗;那些不专注于数字化转型的企业可能会在竞争中落后。
以保险行业为例，该行业正在大力投资建设数字能力以实现最佳协作数字市场。例如，伦敦劳埃德银行发布了其“蓝图2”(Blueprint Two)计划，作为其雄心勃勃的“劳埃德未来”计划的一部分，其中包括一项全面的数字化战略。鉴于大约70%的英国保险机构在伦敦市场开展业务，该计划构成了英国市场数字化的基准。越来越多的保险机构正在开展数字化转型计划，要求改变业务和运营模式。这些行业领先者正在顺应互联保险生态系统的动态，以改变客户的行为和偏好。
对于那些尚未开始数字化转型之旅的企业，需要了解今年将影响银行、金融和保险行业的三个最大趋势：
1.智能自动化
智能自动化可以提高业务效率并创建智能流程。然而，在银行、金融和保险行业，更重要的是要与节省的时间和获得的见解有关，这对于创造客户新体验至关重要。最终，智能自动化将使人类能够更多地专注于有意义的、更高层次的工作。
数字化驱动的流程自动化将为精益高效的运营铺平道路。例如，机器学习模块可以通过自动优化业务功能来释放更高的生产力并减少错误。同样，人工智能驱动的聊天机器人可以在保证用户满意度的同时支持业务运营。因此，企业服务将通过API驱动的连接向外部生态系统开放。可能性是无穷的，其结果将是一家不仅在内部进行更多创新，而且在外部提供令人印象深刻的体验的企业。
2.数据与分析
企业要想在这个新的数字时代转型，就需要围绕数据构建其运营模式。
出于这个原因，在2022年，银行、金融和保险机构将热衷于利用内部和外部数据(结构化、半结构化和非结构化数据)的力量，利用大数据、人工智能提供的高级功能和机器学习，以及机器人过程自动化等其他技术。
很多企业正在开发智能决策支持机制，以增强和转变客户服务、承保、定价、索赔和其他辅助功能等用例。
最后，银行、金融和保险行业正在积极采用云计算技术来处理核心和非核心工作负载。其动机是减少跨业务和IT运营的资本支出和运营费用，同时处于与快速变化的竞争格局保持同步的有利地位。
随着监管环境的不断发展，云计算技术可以改善和帮助治理和管理合规性，最大限度地降低银行、金融和保险业的风险。事实上，云计算解决方案现在已经发展到比传统解决方案更安全、更可靠的程度。随着银行、金融和保险企业继续以新的方式和新的市场进行交易，云计算提供的灵活性、敏捷性和可扩展性将有助于适应新的监管要求。
关于智能自动化、大数据和云化，尤其值得注意的是，这些技术多年来一直处于核心地位，逐渐颠覆了许多回到办公室的功能。但是，新冠疫情已将重点从简化后端转移到部署它们以应对客户面临的新挑战。在后疫情时代，银行、金融和保险业机构将寻求利用这些趋势使自己与众不同，并建立竞争优势。
正因为如此，蓬勃发展以适应当今数据形势和始终在线的企业与没有这样做的企业之间的鸿沟将很快变得不可逾越。通过投资数字化转型，银行、金融和保险业将更好地创建未来的系统。
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