算法工程师，这个水平大概能谈多少的年包？

阿姨家孩子，应届地方非211重点大学自动化本，控制工程与设计 硕士，

机器学习：熟悉DNN,RNN,LSTM,CNN,GNN, GCN,GAN,ART等神经网络模型，了解PCA,K-means, one-hot, skip-gram, KNN,ASM,AAM等算法

机器视觉：熟悉python,熟练使用opencv, numpy等第三方库,具有机器视觉开发经验

嵌入式开发：熟练使用AltiumDesign，能够看懂原理图和Datasheet,熟悉C，具有ARM开发经验

网站开发：熟悉CSS,HTML5,Javascript等前端语言，熟练使用JQuery, Tornado等开发框架,熟练使用MySQL

世界机器人大赛格斗机器人大赛三等奖、本校数学建模一等奖、中国机器人及人工智能大赛二等奖

想找一个算法工程师岗位，不知道大概能在大厂，中厂 能谈到税前年包什么水平，能解决北京户口吗？

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百万年薪应该不难

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

阿姨家孩子，应届地方非211重点大学自动化本，控制工程与设计 硕士，

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我个人感觉校招的话很难找到大厂算法岗位，简历未必能过

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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谢谢，那中小厂呢，估计能拿多少，户口有戏吗?

Fadacai (擦浪嘿) 在 ta 的帖子中提到：

我个人感觉校招的话很难找到大厂算法岗位，简历未必能过

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sport (magic) 在 ta 的帖子中提到：

百万年薪应该不难

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不知道，不过你这既懂前端还懂后端还懂算法，没这样的岗位，大厂是螺丝钉

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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太杂了，大厂不需要那么杂的，小厂谈不出价钱

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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小厂也可以，大概您估计能谈多少？解决户口有戏吗？

crux (L) 在 ta 的帖子中提到：

太杂了，大厂不需要那么杂的，小厂谈不出价钱

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感觉30~40吧，小厂一般没户口。

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

小厂也可以，大概您估计能谈多少？解决户口有戏吗？

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嵌入式和网站开发的技能对算法岗求职没用，这几个竞赛认可度也不高，可能需要在简历里通过项目经历把“熟悉xxx”包装一下

各厂校招薪资水平可以上offershow看，但能拿到啥水平还是取决于简历包装程度以及面试答题表现

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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Our lifes, our fortunes, and our sacred honor

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实习和论文呢，这个才是重点。进面试后主要还是看八股文熟悉程度。这个没论文没比赛的没实习的背景估计30-40最多了

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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无法给出估计，但如果这就是简历的话，个人感觉难。这描述等于啥都没说，感觉就是上完几门专业课的程度，跟三十天速成班的学员看不出区别。啥都熟悉没用（况且提到的这些实在是。。。不值一提），至少某方面得特别深入，拿出客观证据来，简单举几个例子：

机器学习/机器视觉：发了多少顶会？拿到过多少sota？有多少实习经验？

网站开发：react/vue等框架了解多少？兼容几种客户端？kafka，zookeeper，k8s（甚至blockchain）等分布式经验？设计的后端框架能支持多少dau？中型开源项目经验？

其他：在校成绩？算法题掌握程度？各类全球竞赛网站排名？

建议在简历上再下点功夫，不然中大厂怕是连hr的脸都见不到

至于小厂，那就看你和对方谁更会忽悠了

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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为什么非要跟风去深度学习卷？这个背景，在深度学习圈拿什么跟学历和论文更好的人争呢，大厂推广搜恐怕拿到面试机会都很难。结合他的硕士专业，可以试试自动驾驶的规控，现在还没那么卷，代码能力还行的话有机会的。

另外应届生只会python太减分了，不管做什么，c++/java/go/rust至少要会一门。

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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楼楼没有列出论文和大厂实习情况，大概率是没有？实话说这种情况不建议搞算法，一般学校 论文 实习起码要有两者比较硬才能找到大厂职位。

如果选择小厂的话 应该在15K左右

thinky (披风罗汉) 在 ta 的帖子中提到：

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去上海人工智能实验室

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仅凭这样的信息很难给准确的估计，只能给一个很宽的估计区间，面试面的如何对最终包裹数字影响非常大。“熟悉”是有多熟悉，是指包的接口用的熟这个层次，还是指对包的实现也很熟可以做到按需求改包，还是指对原理都很熟能理解具体的任务为什么能用/不能用某个模型？这三个不同的能力层次能拿到的包裹差距会非常大，而且面试方也可以很容易通过面试看出来到底处于哪个层次。

另外列的4项技能里12/3/4之间的关联不强，多数情况下对应着3种不同的工作。平均情况下，现在12对应的机器学习算法/工程岗会是包最大的。但是注意到，描述的情况里面有这么一句“熟悉...one-hot...”。对于从事机器学习相关工作的人来说，one-hot是一个非常基本的概念，如果连这种最基本的内容都列在简历上（相当于在简历上说“我知道1+1=2”），有可能水平不足以应付面试，未必能拿到理想的包。

最后列的奖项的知名度相当有限，如果想添加一些可以加分的奖项，建议参加kaggle/天池的比赛。

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熟悉lstm，别的不说能推导公式嘛

算法基本没戏，找开发吧。

户口就更别想了

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1 K-means，KNN等这么简单的算法只是了解？然而LSTM等这些深度学习算法却熟悉？很容易让人以为这人只是知道概念，API boy

2 我猜他应该是做了某个嵌入式开发项目。项目有客户端（嵌入式设备），有网页端，有基本的服务器端。这个嵌入式设备拥有一些智能视觉的能力。还是有一定的工程能力，但可能只是停留在技术表面，对原理不了解。

3 从你提供的信息来看，我感觉他做得很杂，但没有一样熟练。网站开发只是会基本的前端，熟练MySQL估计只是会用SQL做简单的增删改查。

1 不建议去做算法工程师，从你的描述看，他没有多大的核心竞争力，甚至几乎没有核心竞争力。以后算法风口一过，先裁的就是他这种。

2 可以试下华为，看能不能通过几个比赛忽悠到HR。进入华为后，一般会随机分配。不过感觉他并没有特别熟练的方向，随机分配也没事。华为大部分岗位是嵌入式C开发，继续做嵌入式开发也挺好，华为的嵌入式开发也很强。

3 建议他去做智能硬件相关的嵌入式开发。懂一点AI知识，但主要发展方向还是嵌入式开发，知道哪些算法有哪些用处，算法都有现成的库。比如智能音箱，智能摄像头，智能家居设备，无人驾驶等的设备侧开发。虽然嵌入式开发初期的工资比互联网平均会低一点，但对于深入理解计算机底层原理是很有用的。而且网传嵌入式开发越老越吃香，吃经验（可能以后就不一定了）

以上纯属建议，仅供参考。

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算法现在竞争非常激烈，可以好好准备开发项目，进大厂，拿户口提高很多

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这种简历主要的问题是没有expertise，现在cs挺卷的了，common developer很难进大厂核心部门。前几年还可以，好几个平台都在起步或发展期，还是有不少机会的，可以进去之后再建立expertise。但是现在或以后就难了。个人建议可以看几个车企，应该还是有些机会，待遇也还可以。大厂搜广推+CV这些，估计很难卷。

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