美国货运物流公司US Xpress谈长期数字化转型之旅
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美国货运物流公司US Xpress谈长期数字化转型之旅
US Xpress公司临时首席信息官Bryan Johnson表示，他的IT团队已经在AWS云上开发和优化了三个司机路线应用，并且正在将他们遗存的后台系统迁移到Oracle Cloud Fusion E-Business Suite上，预计将于2022年底或2023年初完成。
随着供应链问题已经在全球范围内成为一大关注焦点，货运和物流公司也开始转向采用信息技术来改善自身运营能力，作为长期数字化转型的一个组成部分。
总部位于美国田纳西州查塔努加的US Xpress就是这样一家货运公司，该公司正在将数字架构改造为灵活的多云平台，以扩大路线、加快交付速度、吸引更多的卡车司机。
US Xpress公司临时首席信息官Bryan Johnson表示，他的IT团队已经在AWS云上开发和优化了三个司机路线应用，并且正在将他们遗存的后台系统迁移到Oracle Cloud Fusion E-Business Suite上，预计将于2022年底或2023年初完成。
除了迁移到云端之外，US Xpress公司还在自身运营中注入了人工智能和机器人流程自动化(RPA)等技术，虽然这些带来了额外的复杂性和运营挑战，但据Johnson表示，这些举措在吸引更多司机、更有效地预测货运量和路线方面所带来的回报，都是非常值得的。
他说：“2022年我们计划通过云优先战略继续对我们的技术堆栈进行现代化改造，这将带来流程标准化、数据质量、数据驱动决策分析、高度可用的云环境和可扩展性，我们的目标是在未来四年内收入翻一番。”
Johnson于2021年9月开始担任临时首席信息官一职，接替前任首席执行官Robert Pischke，后者等启动了该公司数字化转型的多个方面。
Johnson在谈及公司转型时表示：“从客户的角度来看，这让我们变得更加灵活了。随之而来的是变更管理，但实际上从企业的角度来看，标准程序为我们提供了比旧系统更好的可扩展性，最重要的是，数据质量完全改变了我们的现状，改变了我们在未来利用数据力量的方式。”
改善货运体验
疫情导致的供应链困境，致使卡车司机的巨大缺口，US Xpress援引美国卡车运输协会提供的数据预测，到2022年底，该行业将减少10万名专业司机。
因此，吸引和留住卡车司机是当前的一大挑战。US Xpress把运行在AWS云上的三大前端应用视为了支持和招募更多司机、为客户提供更加灵活和全方位的服务（包括沃尔玛、Target、Dollar Store、家得宝和劳氏）的一大关键因素。
US Xpress制定了三管齐下的计划，包括为提供US Xpress核心服务（驾驶US Xpress红色卡车按照专门的每日或每周时间表运送货物）的卡车司机提供增强工具和更多补偿；此外US Xpress推出了一项名为Variant的计划，该计划主要针对那些需要在路上行驶两到六周的长途卡车司机；以及推出了一项数字经纪服务，该服务可以将那些驾驶自己卡车运送US Xpress货物的独立卡车司机进行匹配。
“这三个计划是相互依存、并且相互配合的，切实地支持我们快速扩张的目标。而且我们深知，技术将成为所有这些、以及所有这三大领域的核心。”
引入RPA和人工智能
US Xpress还扩大了对RPA的投入，去年US Xpress与RPA巨头UiPath签署了一项协议，将进行人力资源、工资和财务等后端流程的自动化。
“RPA非常适合那些需要完成100次重复性、高接触、大容量、低错误类型的操作，”US Xpress公司IT总监Corey Goux这样表示，去年他实施了多个模型。
其中，US Xpress采用了UiPath的一个模型来打造高级驾驶员入职自动化系统。Goux说，使用UiPath开发的模型和算法还让US Xpress能够更好地预测卡车司机的流动率，让管理层有机会解决问题并留住有价值的员工，这是US Xpress的一项关键业务功能。
“我们已经使用人工智能和机器学习来预测会提前30天辞职的司机，帮助我们的业务人员关注那些有可能要辞职的人，找出他们可能辞职的真正原因，并与他们进行沟通，从而减少人员流失。”
Goux和Johnson表示，US Xpress公司的RPA战略的下一步，是要启动一项全民开发计划，该计划将使从财务、业务分析师到维护人员的各种员工，都能够编写自动化手动流程的RPA机器人。
US Xpress还与UiPath合作开发了能够提高司机和客户业务效率的机器学习算法，其中，负荷预测一直是US Xpress致力于改进的一个领域，Johnson这样表示。
“我们可以提前3到7天进行预测，了解未来的负载量、卡车能够到达和应该所处的位置，并从执行的角度提出更好的计划，最终改善客户服务。”
让卡车司机使用一流的平板电脑
US Xpress已经开始启动淘汰卡车的驾驶室内通信系统，取而代之的是Platform Science集成平板电脑和数据系统，可以实现更好的通信、自适应导航、增强的天气报告、强制登录、交货证明软件、机械检查、提醒休息站开放停车位等。
“以前司机使用的是我们旧的司机技术单元，让他们可以与后台应用进行交互，填写他们规定的司机日志等等。现在在Platform Science上升级采用了更先进的技术，在提供了他们所熟悉的功能同时，也让我们能够通过迁移到安卓平板电脑进一步对功能进行丰富。”
这其中，包括了US Xpress将更多文书性的流程进行数字化，无缝传输到后台，并让司机能够以非接触的方式与客户保安和仓库人员进行互动，这在疫情期间是至关重要的。
“通常任何类型的文书工作都是需要签名的，而现在我们可以利用这些[数据]并在无物理接触的情况下来回传输这些信息。”
US Xpress计划在年底前为整个车队配备平板电脑，迄今为止安装量已经达到3300多部。
前端的司机应用和后端系统之间的无缝交互，以及AI和RPA模型对US Xpress很多业务流程实施了自动化，将让US Xpress能够收集PB级的数据，并对这些数据进行挖掘和分析，用于推进其交货能力，为US Xpress的下一步发展奠定了基础。
Johnson在谈到该公司数字化旅程的下一个目标是表示：“我们正在制定一项数据战略，将数据转化为我们最大的资产，这将确保我们对整个企业的数据元素有单一且一致的定义，提高数据素养，加强数据分类以便于数据的可发现性和可解释性，维护主数据的单一真实来源，通过数据治理保持质量、安全性和数据访问，以及实现数据民主化。”
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