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在 Search-AE 发展之初，各个业务更多的是纵向发展，通用功能很难沉淀，应用之间的能力共享主要通过 copy-paste 来完成，而这些代码在一段时间的迭代后，又会因为一些微不同导致其往各自的方向发展，最终业务之间完全演变成各自独立的系统，本可以复用的能力变的更加难以有效沉淀。

高速迭代下系统的复杂性加大

随着需求的快速迭代，业务系统的代码量和架构复杂度也在快速提升，部分业务代码量级已经发展到数十万级别的规模。同时业务需求又是第一位的，大家都在被需求推着走，开发过程中很难保证对文档做出有效沉淀。接手同学在维护迭代时只能通过大量源码去理解系统，难以保证高效开发。

研发全流程操作繁琐

搜索本身很复杂，尤其在经历过多年的发展后，搜索系统成为链路长、连接复杂的大型分布式系统。环境部署、调试预览等都会对业务研发产生一定的负担。另一方面，研发全流程需要接触不同的工具平台，这些平台没有从全流程的维度去规划设计，它们之间的跳转、使用也会产生学习成本。有一个实际场景的例子：开发一个业务需求，先花一周时间读懂代码评估代码的修改点，再花一周去配置整套环境，还要花一周时间熟悉研发流程中的工具链，而真正写代码可能只需要一天。

总体来看，我们要解决的问题是：如何更快开发——少写代码，更快上手——系统易理解，更快交付——全流程操作简单。

三、思路与目标业内的一些低代码平台主要聚焦的是前端的场景需求，将页面元素封装成通用组件，使用者拖拽这些组件实现页面形态的定制。搜索中台面对的是中后台场景，但是要解决的问题和思路是非常类似的。从每个业务的实际情况看，虽然最终的检索场景各不相同，但执行的功能流程都有一定的相似性，如果我们把通用的功能抽出来，业务通过组合这些通用能力来满足需求，就可以显著提升效率。同时，这些通用能力是标准化的，业务可以按标准规范进行开发，开发生态易于分享和使用，针对通用算子满足不了的业务场景，大家就会补充更多的通用组件，在下一次类似需求来到时快速满足。

统一业务框架：图引擎 & 图编排我们的解决思路是使用图引擎来驱动业务逻辑的执行，通用和定制的能力都以算子形式提供，业务则以 DAG 图的形式串联这些算子。图本身没有一套固定的流程，算子间的连接和使用完全由业务场景决定，所以即使是完全差异化的业务都可以使用图引擎来构建系统。并且，图和算子定义了一套标准规范，开发的产品功能都通过算子的形式对外暴露，而算子又是可以插拔的，业务之间都可以方便的拿来复用。

但是，仅仅有图引擎是不够的，我们需要让算子在业务的使用之下快速沉淀起来：业务愿意去共建通用算子，并且这些算子对业务能够充分共享，即大家可以便捷的查看和使用这些通用算子。而使用图编排工具，可以以平台化的形式对这些算子进行呈现，研发同学可以快速的查看所需功能算子，也可以通过可视化拖拽低成本的配置使用。

建设图编排工具还有一个很重要的出发点是：我们希望通过可视化的图帮助开发同学快速的了解业务系统。这个图既是系统的实际运行图，也是帮助快速理解系统的执行流程图。我们使用图编排进行可视化之后，图本身就具备自解释性，研发同学可以在图上补充备注信息，图就相当于和代码同步的天然文档。对有一定规模的业务来说，通过“图文档”理解系统要比读源码理解更快，更加自然易懂。

大家就会补充更多的通用组件KJSDFHKHLKASKLFAG

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