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路径分析——点线面寻找线索

 2 years ago
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路径分析——点线面寻找线索

  • 发布于3小时前
  • 阅读618

用户路径分析方法是通过排查用户在产品内的行为走向,寻找价值高、问题大的用户路径,然后针对产品逻辑、结构的优化迭代满足主流用户的使用需求,让用户在产品内达成更大的价值。

用户路径分析方法是通过排查用户在产品内的行为走向,寻找价值高、问题大的用户路径,然后针对产品逻辑、结构的优化迭代满足主流用户的使用需求,让用户在产品内达成更大的价值。用户路径通常会用桑基图来表达。

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路径分析的前提是要有明确的起点和终点,可以是页面,也可以是一个事件,起点是为了用户在开始以后发生了什么,终点是为了观察用户在终点前发生了什么,反推用户路径。同时也要有时间或者session ID的限定,以便将分析范围圈定在单位以内。

路径分析一般适用于社区类app或者阅读类内容app,因为这些app不会有单一的用户流转通道,用户路径是呈管道交叉形状的。比方说刷微博,有些用户每天起床想看看自己涨了多少粉丝,有些用户是想看看当日热点,这种情况不容易用漏斗转化获得有效线索。

用户的路径分析本质上都是基于产品的底层日志来做的,本质就是啃日志,因为只有日志会记录用户最详细的行为数据。

所以进行路径分析前一定要对产品的核心路径有深度的了解,放空自己,把自己当成用户,来得知用户在产品内的多种路径可能。

用户路径分析具体做法如下

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一:选好点

点,就是我们要在产品内圈定好我们想要观察的行为,类似某个页面的浏览,某个事件的完成,某个按钮的点击。这些点将会是我们进行路径分析的起点、终点以及中间的过渡节点。下面是sql的简单示意

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collect_img16400132302991二:连好线

所有的行为都会有先后顺序。我们要将第一步选好的点按照可能的发生时间做好串联,进而获得用户的时间行为序列。下面是sql的简单示意

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三:算好面

线连接好了,就要计算每条线有多大的流量?是多粗的线?类似

A.首页有多少人从1到2

B.首页有多少人从1到3

C.第二页有多少人从2到3

C.第二页有多少人从3到4

下面是sql的简单示意

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四.绘制用户路径

通过以上3步,我们已经能够得到:

  1. 点:即起点、终点、过渡节点。

  2. 线:就是点如何连接

  3. 面:线的量有多大(用宽度表达)。

基于这三点,桑基图能够较为系统的展现用户路径的流转路径(具体实现本文不做过度赘述)

下图就非直观地展现了用户以Play Song or Video为起点向其他页面的流向以及中间的用户流失(黑色段)

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桑基图可以从以下几个角度帮助我们定位到问题

1.通过路径流量发掘主线流程,找到提高漏斗转化环节中的关键节点。

2.根据节点间路径宽度观察用户流向了哪里,寻找主流用户的习惯操作,定位被用户忽略的高价值节点,寻找迭代机会。

3.根据节点间跳失率定位用户的跳失节点。

4.根据页面流出走向定位当前页面可能的问题以及用户可能的习惯。

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五:总结

以上就是用户路径的数据分析方法,树立用户思维,从用户的路径出发,勾绘用户流转线路。根据产品的属性和流量的分发去优化用户流转链路,同时研究路径上每个节点的用户行为与节点代表的产品模块带来的价值两者之间的关系,进而迭代产品,使产品达到更高价值。

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