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GitHub - parallel101/course: 高性能并行编程与优化 - 课件
source link: https://github.com/parallel101/course
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高性能并行编程与优化 - 课件
欢迎光临开源并行课！您将学到现代 C++ 与高性能计算相关知识！ 这里用来存放上课用到的 源代码 和 课件 等。
如果你不知道 Git 如何使用，可以点击这里：一键下载。
- 01/slides.ppt - 第一课的课件
- 01/01 - 第一课第一小节的代码
- 01/02 - 第一课第二小节的代码
- 02/slides.ppt - 第二课的课件
- 以此类推……
每一小节的代码目录下都有一个 run.sh，里面是编译运行该程序所用的命令。
课程分为前半段和后半段，前半段主要介绍现代 C++，后半段主要介绍并行编程与优化。
- 课程安排与开发环境搭建：cmake与git入门
- 现代C++入门：常用STL容器，RAII内存管理
- 现代C++进阶：模板元编程与函数式编程
- 编译器如何自动优化：从汇编角度看C++
- C++11起的多线程编程：从mutex到无锁并行
- 并行编程常用框架：OpenMP与Intel TBB
- 被忽视的访存优化：内存带宽与cpu缓存机制
- GPU专题：wrap调度，共享内存，barrier
- 并行算法实战：reduce，scan，矩阵乘法等
- 存储大规模三维数据的关键：稀疏数据结构
- 物理仿真实战：邻居搜索表实现pbf流体求解
- C++在ZENO中的工程实践：从primitive说起
- 结业典礼：总结所学知识与优秀作业点评
硬件要求：
- 64位（32位时代过去了）
- 至少2核4线程（并行课…）
- 英伟达家显卡（GPU 专题）
软件要求：
- Visual Studio 2019（Windows用户）
- GCC 9 及以上（Linux用户）
- CMake 3.12 及以上（跨平台作业）
- Git 2.x（作业上传到 GitHub）
- CUDA Toolkit 10.0 以上（GPU 专题）
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