作者：王聪彬   【原创】   2021-12-13 11:01:38

关键字： 医疗 亚马逊云科技

在医疗和生命科学行业内，一致性认为云计算可以应对未来海量数据的分析并获得洞察，人工智能也被广泛应用于预防性治疗、干预性治疗、新药研发、创新等领域。

科技与医疗/生命科学领域的融合正在越发加速。

过去的10多年间，医疗行业将大量的文档进行了数字化处理，包括医疗设备数据、科研基因数据、患者数据等等。

虽然医疗机构一直都在不断地收集着各种数据，但这些数据却没有很好地被利用，尤其是非结构化数据分析起来相对困难。他们希望能够驾驭这些数据，为患者提供个性化、精准的诊断和治疗服务。

在医疗和生命科学行业内，一致性认为云计算可以应对未来海量数据的分析并获得洞察，人工智能也被广泛应用于预防性治疗、干预性治疗、新药研发、创新等领域。

亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout医学博士表示，医疗和生命科学领域注重全周期、全套的端到端的数据服务，从早期的药物靶向发现，到制药，到临床实验等。

亚马逊云科技机器学习和医疗人工智能总监Taha Kass-Hout医学博士

亚马逊云科技提供针对医疗行业的云服务Amazon for Health（智慧医疗）帮助加快创新步伐，释放健康数据的潜力，其中包括了16个解决方案。

其中，医疗健康数据湖Amazon HealthLake就是一项解决方案，可以对医疗数据进行存储，存储后放入数据库，再对这些数据进行查询等一系列的数据服务。

拉什大学医疗中心（Rush University Medical Center）借助Amazon HealthLake创建了基于云的数据分析中心Cloud-Based Public Health Analytics Hub，通过快速的数据分析来检测患者入院、治疗、出院等环节，并对危重病人治疗过程中进行关键医疗数据的实时监控，为病人提供个性化的护理服务。

同时，拉什大学医疗中心还使用了Amazon QuickSight和Amazon SageMaker，很好地进行医疗数据的监控，比如了解跨整个芝加哥西部所有医疗资源的诉求，来看提供的医疗资源和医疗看护、治疗的需求间是否出现差距或者短缺等问题。

另一项解决方案Amazon Comprehend Medical服务可以准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息。辉瑞公司结合使用Amazon Comprehend Medical和Amazon SageMaker很快地收集、汇总所有的内部积累的数据，并更好地实现数据挖掘和数据分析，从而找到公司内部各种疾病的数据以及相应的医药数据，用来更高效地制定药物或治疗方案。同时在临床制造上，利用 Amazon Lookout for Equipment（亚马逊云科技通过分析传感器数据检测异常设备行为的服务）等机器学习服务，构建预防性维护功能。

在新冠疫情期间，医疗和生命科学行业都在思考如何快速运用数据满足疫情控制的需求，以及未来如何驾驭更大的数据。

Moderna是一家云原生的生物科技公司，基于mRNA的治疗方案和疫苗研发，通过与美国国家卫生院（NIH）合作，42天之内就把优选出来的疫苗株提供给NIH进行临床实验。同时，通过Amazon Robotics进行药物设计，不到一年时间新冠疫苗就已经上市。

Moderna 首席执行官Stephane Bancel回顾新冠疫苗的研发历程时表示，Moderna 是一家开创了新型mRNA药物的生物技术公司，为支持数字化、数据驱动型的运营，Moderna 依托亚马逊云科技，缩短将挽救生命的疗法推向市场的时间和成本。“随着mRNA药物背后的科学技术快速发展，在亚马逊云科技上构建Moderna的技术平台，这为我们的科学家提供了继续引领行业所需的洞察力、敏捷性和安全性。”

另外MetroPlus Health Plan也使用亚马逊云科技的机器学习服务搭建了远程医疗，聊天工具等服务，对高风险的新冠病例进行监控和治疗。

亚马逊云科技不仅可以帮助IT基础设施进行现代化，更重要的是可以让医疗机构更够更好地在数据使用上进行转型，并加速创新。