由于pip及anaconda的默认地址在国内访问速度感人，添加国内源进行加速十分必要

国内主要开源加速地址

清华大学 https://tuna.tsinghua.edu.cn

阿里云 http://mirrors.aliyun.com

腾讯云 https://mirrors.tencent.com

中国科技大学 https://mirrors.ustc.edu.cn

中国科学技术大学 http://mirrors.ustc.edu.cn

同济大学 http://mirrors.tongji.edu.cn

添加及修改conda源

根据在上海的实际速度看，清华大学的速度最快（同济大学本应该速度最快，然而实际速度感人，0-0），因此将其作为默认源。

第一种方法，通过命令添加

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda config --set show_channel_urls yes

第二种方法，修改配置文件

echo 'channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
channel_priority: strict
show_channel_urls: true
' > ~/.condarc

添加及修改pip源

跟conda一样，直接选用清华大学源

# 第一种,安装时-i指定地址，比如安装sklearn
## 临时
pip install scikit-learn -i "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
## 永久
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 第二种,修改配置文件
mkdir -p ~/.config/pip
echo '[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
' > ~/.config/pip/pip.conf

通过修改pip及conda源进行国内安装python包及R包加速。