亚马逊云科技宣布推出Amazon IoT TwinMaker

亚马逊云科技宣布推出Amazon IoT TwinMaker-存储在线

o 更加轻松、快捷创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线等，帮助更多客户构建可提高运营效率和减少停机时间的应用

o 开利、西门子和埃森哲等客户和合作伙伴均已开始使用Amazon IoT TwinMaker

北京——2021年12月1日，亚马逊云科技在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。欲开始使用Amazon IoT TwinMaker，请访问aws.com/iot-twinmaker。

制造企业从设备传感器、摄像机和业务应用程序（例如企业资源规划系统或项目管理系统）等来源收集和处理有关其设备和设施的大量数据。许多客户希望结合这些数据源来创建其物理系统的虚拟映射（称为数字孪生），帮助他们模拟和优化运营绩效。但是，即便对技术最先进的企业来说，构建和管理数字孪生也很困难。为了构建数字孪生，客户必须手动连接来自不同来源的不同类型的数据（例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频传送、来自业务应用程序的维护记录等）。然后，客户必须创建一个知识图谱，提供对所有连接数据的通用访问，并将数据源之间的关系映射到物理环境。为了实现数字孪生，客户必须构建其物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的 3D 虚拟模型，并将现实世界的数据叠加到 3D 视图上。一旦他们获得具有实时数据的现实世界的虚拟映射，客户就可以为工厂操作员和维护工程师构建应用程序，并利用机器学习和数据分析来洞察其物理系统的实时操作性能。由于上述所需工作的复杂性，绝大多数企业无法使用数字孪生来改善其运营。

Amazon IoT TwinMaker让创建现实世界的数字孪生变得更加轻松、快捷。使用Amazon IoT TwinMaker，开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护历史相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂操作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。通过Amazon IoT TwinMaker，更多客户可以使用数字孪生模型构建模拟现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。

亚马逊云科技IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

开利（Carrier Global）是一家健康、安全、可持续和智能的建筑与冷链解决方案的领先提供商。“如今，我们的目标已经超越了暖通空调和制冷，向发展健康、安全和可持续的智能建筑迈进。通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

西门子是行业领导者，提供软件以创建面向设计、制造和服务业广泛的数字孪生。西门子 Digital Industries Software 行业营销与战略高级副总裁 Brenda Discher表示：“我们很高兴与亚马逊云科技合作，加深我们Xcelerator 系列产品与包括新的Amazon IoT TwinMaker服务在内的亚马逊云科技服务之间的联系。我们丰富的低代码、可视化、模拟和工业物联网应用程序服务将与Amazon IoT TwinMaker及其他亚马逊云科技服务相结合，双方协作将让开发人员可以创建数字孪生解决方案，从最简单的用例扩展至最复杂的用例。作为我们开放生态系统的一部分，亚马逊云科技和西门子之间的合作将拓宽我们提供的服务范围，双方可以共同提供新的数字孪生解决方案，帮助我们的客户加速其数字化转型。”

埃森哲是一家全球专业服务公司，在数字化、云和安全领域具有领先能力。“制造业的数字化转型对我们的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。” 埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld表示：“我们的客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云科技紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

英威达（INVISTA）是美国科氏工业集团的子公司，是一家全球领先的纤维、树脂和化学中间体制造商。英威达运营创新副总裁Jerry Grunewald表示：“多年来，我们与亚马逊云科技紧密携手，不断打造强大的分析和数据科学能力，支撑我们的生产运营，并不断寻找新的、更好的方法提升产品和改进工艺。我们的现场人员需要有效处理来自工厂车间的操作通知和警报，然而，设备信息分散在不同的系统中。现在，使用Amazon IoT TwinMaker，我们可以打造一个代表我们现实环境的生产运营数字孪生体，构建Connected Worker应用程序，将这些分散的信息纳入一个综合的视图。这将进一步提高现场操作的生产力和效率，支持环境健康和安全性能，并且挖掘了新的机会，让我们可以利用员工的专业知识，寻找新的、更好的方法为客户创造价值。”