2021 年 Python 的好与坏

Python 在许多领域都是首选语言，包括编程入门、机器学习、数据科学以及数据工程等。在这篇文章中，我想聊下 Python 最大的优势和不足，以不足为主，因为这些问题已经存在了许多年，而且其中有些导致了很多问题。这篇文章对 Python 的评价看起来非常负面。但我仍然喜欢并每天使用 Python，并希望它能有所改进并不断变好。

本文最初发布于 Shantnu Tiwari 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。

在这篇文章中，我想聊下 Python 最大的优势和不足，以不足为主，因为这些问题已经存在了许多年，而且其中有些导致了很多问题。

Python 闪光之处

现在，Python 在许多领域都是首选语言——编程入门、机器学习、数据科学以及数据工程（包括清理数据、提取数据并存储为一个容易阅读的格式，等等）。

在有些领域，Python 并不是 Number One，但它是一个强有力的竞争者。Web 应用开发，尤其是后端部分。测试和自动化，也主要是后端，还有服务器应用程序。我之前就职的一家初创公司使用 Powershell 和 C 做自动化测试，这引发了很大的分歧，直到我介入，宣布我们将使用 Python。

如果你要在 Linux 服务器上做什么事情，如果脚本行数超过几百行，那么大多数人的选择会是 Python 而不是 Bash。在企业里，任何 bash 脚本超过 20 行，评审人员就会抱怨；我不是在指责他们。

X 是一个很棒的库，但如果它不支持 Python，我连试也不会试。像这样的评论，我见过许多次了。不支持 Python 的应用可是在自找麻烦。

因此，如果你 2021 年要学习编程，或者是学习一项新技能，那么 Python 是一个不错的选项。

Python 糟糕之处

1）Python 很难安装，经常需要碰运气

每次我这样说的时候都会遭到反驳。我之前在一个私人小组中分享了这篇文章之前的一个版本，最多的一种评论是：我从来没有遇到过这个问题，你确定这不是你自己的想象？

Reddit/HN 上的有些人更粗鲁：你甚至不会安装 Python 或某个版本，你一定是个傻瓜。有一个人告诉我，非常非常严肃：你只要学会使用 virtualenv，你所有的问题就都不存在了。好吧，谢谢，好像我没那样想过是的。

有那么一会儿，我真以为也许是我傻。毕竟，不会所有那些聪明人都错了，对吧？不对！

只要花几分钟搜索一下就会发现，其他许多人也遇到了同样的问题：

那么，为什么会存在这个问题？

我发现，如果你使用的是非常标准的 Web 开发库，如 Flask/Django，它们主要是纯 Python 代码，那么什么问题也没有。这就是为什么人们会说，而且是非常严肃地说，Python 很容易安装。

这个问题会在以下 3 个情况下出现：

1. 数据科学、视频/图像处理、游戏或其他有大量 C/C++代码的库

2. 试图将 Python 代码给非开发人员甚或是非 Python 开发人员

3. 像我一样喜欢尝试许多新库，只是为了学习新东西

就在两周前，我升级了一个库（我需要使用一个比较新的特性；另见下文的向后兼容性），原本可以正常运行的代码就不正常了。

我正在试用一个新的游戏库——但就是安装不到 Windows 上，在 Linux 上却没问题。在 Python 的世界里，Windows 仍然是一个二等公民。

更糟糕的是，我在使用 pip install 和 conda install 时遇到了不同的错误。Python 版本不同，错误也不同——我说的是小版本，如 3.7 vs 3.8。

我都不记得自己被迫放弃了多少优秀的库/项目，只因为安装不上。

如果你想与 Python 新手分享自己的代码，那简直是噩梦。当我在写书时，我发现，与其帮助人们安装 Python，还不如提供一个什么都装好了的 5GB 的虚拟机，那样更简单（许多其他的作者也是这样做的，我的虚拟机文件夹一度有 60 到 80GB，全都是针对 Python 的）。

Python 开发者嘲笑 JavaScript 和 NodeJs 平台让人凌乱，但 Python 与 Node 相比有过之而无不及。

2）只有一种方法和有 200 种方法

Python 之禅中有这样一句话，我不知道为什么人们不再说：

尽量找一种最好是唯一一种明显的解决方案。

2021 年：

• 你想创建独立的环境？很好！你可以使用 virtualenv、virtualenv wrapper、pipenv、poetry、conda。有点关系，但应用场景稍有不同：pyenv 和 pipx。

• 安装 Python 或库？你可以使用 pip install、apt install、brew install，它们会变着法把你的系统搞乱。

• 随时会有库进来搞乱你的系统。

现在，Python 精英人士会居高临下地说：嘿，伙计，你应该使用*#@%等来简化自己的工作。

但初学者一个都不知道（说真的，难道他们真要为了测个脚本去学习那些东西吗？）。

有 10 多年开发经验的程序员（不过是 Python 新手）也会为此纠结不已。

3）今天写好的代码明天就被破坏了——向后兼容性就是个笑话

曾经有一名 Java 程序员攻击我说（好吧，他是在抱怨，但他向我这边看，所以我就认为他是针对我）：

我用 Java 7 写的这些代码（当时已经有 9 年了），到现在还能正常运行。而用 Python，上周的代码今天就不能用了。

我都准备好和他决斗了。但我突然就停住了，这家伙说得很有道理。

这个问题主要存在于库中，但这种快速变化且有破坏性的东西令人非常恼火。我看不出来这些库有什么理由重写/重构。

是的，我明白。有时候，你不得不重构代码。代码是由不取得报酬的志愿者维护的，诸如此类。但我希望社区能更严肃地对待向后兼容性。所有 “成熟 “的语言都是如此。

我知道，这篇文章对 Python 的评价看起来非常负面。但我仍然喜欢并每天使用 Python，并希望它能有所改进并不断变好。以至于只要有 Rust 程序员想开口，就会有十几个 Python 程序员跳出来说，其实你应该用 Python 重写。

简而言之：

• 用 Python 找工作很不错；

• 用 Python 编程也很有趣，而且效率极高；

• 问题是安装 Python 库，以及分发代码供其他人使用。

查看英文原文：Python in 2021: The Good, The Bad, and the Ugly

本文文字及图片出自 InfoQ