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分享我用 K8S 在个人项目上的应用
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文章链接： https://www.bmpi.dev/dev/guide-to-k8s-cloud-native/
我选择了最便宜的 DigitalOcean 云平台，Master 控制平面基础版（对 SLA 没有高的要求就可以用）是免费的，Worker 节点是新加坡区域的 2 核 4GB 内存的机器（$20/月），还有一个 $10/月 的 Load Balancer 费用。一个月总成本是 $30/月。
由于 Worker 节点需要安装一些 K8S 本身的服务如 kube-proxy 、core-dns 等共计 12 个 pod ，占用 Worker 节点一半的内存。这样供应用调用的资源还剩 2GB 。
36 条回复 • 2021-11-12 12:39:34 +08:00
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locoz 22 小时 36 分钟前
@Chad0000 #6 K3S 我家里用了几个月下来发现有些小问题很坑人，如果不是资源非常少，最好还是直接 K8S 了，省事省心免得找问题找半天还找不到解决方案。目前我的 K8S 集群跑了也快一个月了，之前会在 K3S 上出问题的应用现在啥事都没有。
locoz 22 小时 33 分钟前
@littlewey #8 你这个需求可以看看腾讯云的那个“边缘集群”，也是控制平面免费，就是有点小问题，差不多半年前反馈上去的到目前为止也没见修复，可能因为不是主要业务所以不太重视。
makelove 22 小时 7 分钟前
没用过 k8s ，问一下这个 worker 是指每一个工作节点都要被 k8s 占去一半内存吗？就是说如果我的 app 需要 10 台 4G VPS 支撑，然后用 k8s 就需要 20 台？
bmpidev2019 20 小时 52 分钟前 via iPhone
@Nitroethane 有些是 library 里加载的，k8s 图标都是自己画的
@makelove 应该是这样的，k8s 本身的资源要在每个 node 里安装，根据 digitalocean 官方配置提示，2g 的内存会占用 1g ，单个 node 内存越大性价比越高
@makelove 应该是这样的，k8s 本身的资源要在每个 node 里安装，根据 digitalocean 官方配置提示，2g 的内存会占用 1g ，单个 node 内存越大性价比越高
Chad0000 12 小时 19 分钟前 via iPhone
@locoz #12 我那个 K3S 跑了快一年了，上面还有一个 elastic search 给电商网站用，比较吃内存和 CPU ，没有出现过问题。
raynix 9 小时 59 分钟前
bmpidev2019 3 小时 59 分钟前 via iPhone
@shenlanAZ cloudflare 托管的 DNS 。K3S 需要自己配置 master ，digitalOcean 的 master 是免费的，只需要 worker 的资源就可以了啊
sy20030260 3 小时 4 分钟前 via Android
很棒的文章！最近刚好也在搞个人项目的 infra ，很受用。另外想问下楼主有尝试过用 AWS lambda 之类的来托管后端吗？目前打算 all in lambda
bmpidev2019 2 小时 57 分钟前 via iPhone
@defunct9 k8s 的扩展性和可用性是单机没法给的啊，除非简单的服务，而且每次 provison 新的服务器也麻烦，还得做 IaC ，k8s 一条龙解决方案给你了
defunct9 2 小时 34 分钟前
@bmpidev2019 你说的很有道理。作为一名运维，我的做法是 k8s 自建从头搭起，那么操心的问题就更深一步，要解决掉 DigitalOcean 或者 aws 要处理的问题，我要用什么做 ELB ，要用什么搞 network overlay ，要怎么实现卷的持久化。一套东西弄下来，命没了半条。所以干脆 systemd+go
bmpidev2019 2 小时 33 分钟前 via iPhone
@defunct9 是啊，自己搞 master 很难达到那么高的 SLA ，所以我选择 managed k8s service ，而且还是免费的。
defunct9 2 小时 29 分钟前
@bmpidev2019 托管的也很鬼畜啊，阿里的 ACK 你是用不了他 k8s 的 ETCD 的，只能又跑了个单副本的 ETCD ，持久化到 OSS 去，避免用它的配置管理还得交钱。用到 logstore 和 logtail ，又得交钱。
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