拿爱奇艺练手Python爬虫，是在法律边缘试探吗？爬虫技巧学习

本案例进行一下中场休息，给大家带来一篇如何通过开发者工具定位接口的案例。

目标站点分析

本次要采集的是爱奇艺的 《理想之城》，采集该电视剧的评论内容。

首先通过下拉发现评论的加载为异步加载，即通过服务器调用接口进行返回，顾查找到对应接口是核心突破点。

但是当启用开发者工具之后，发现页面存在太多的请求，视频加载，广告加载，图片加载非常多，导致评论的接口很难被检测出。

这里首先用到的第一个技巧是，通过某一评论内容，检索接口可能出现的位置。

在开发者工具标题栏按下 Ctrl+F 键，唤醒搜索窗口，如下图所示：

然后输入任意评论内容，按下回车键，即可查找该数据存在的接口，如下图所示：

双击目标接口，得到请求相关数据，然后切换到标头，即 headers 部分，此时就得到了数据返回接口。

将得到的请求网址相关信息，放置到请求过滤输入框，然后页面就可以对评论接口进行过滤了。
在接下来的动作是拆解接口参数，此处用到的基本技巧是猜+试（有一部分是经常编写爬虫的经验）

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=2&content_id=6341622380665900&hot_size=0&last_id=8268424748618621&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1634731681416_32977

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=2&content_id=6341622380665900&hot_size=0&last_id=5385440691984721&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1634731930864_62806

复制 2 个进行比对就可以，对比完成，在将得到的结论应用到第 3 个地址。

接口地址：https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action

• agent_type：未知，保持默认 118 ；
• agent_version：未知，保持默认 9.11.5 ；
• authcookie：未知，保持 null；
• business_type：未知，保持 17；
• channel_id：未知，保持 2；
• content_id：未知，保持 6341622380665900；
• hot_size：未知，保持 0；
• last_id：有变化，猜测与评论的 ID 有关；
• page：页码，没有变化；
• page_size：每页数据量，默认 20；
• types：未知，保持默认；
• callback：回到函数，用于 JS。（基于经验的结论）

然后复制第 3 个请求地址，验证结论。

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&agent_version=9.11.5&authcookie=null&business_type=17&channel_id=2&content_id=6341622380665900&hot_size=0&last_id=5385440691984721&page=&page_size=20&types=time&callback=jsonp_1634731705450_53631

接下来的一步是尝试去除部分参数，查看返回数据是否有变化。

最后得到的精简接口地址为：

https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&business_type=17&content_id=6341622380665900&last_id=5385440691984721

这里如果你有编写爬虫的经验，可以知道 last_id 参数是上一接口返回的最后一条数据 ID
如果没有相关经验，依然使用开发者工具的检索功能，查询 last_id 值即可。

当 last_id 为空时数据返回第一页数据。

scrapy 采集爱奇艺评论

找到接口之后，使用 scrapy 采集就变得非常简单了，代码如下：

import json
import scrapy


class IqySpider(scrapy.Spider):
    name = 'iqy'
    allowed_domains = ['sns-comment.iqiyi.com']
    start_urls = [
        'https://sns-comment.iqiyi.com/v3/comment/get_comments.action?agent_type=118&business_type=17&content_id=6341622380665900&last_id=']

    def parse(self, response):
        html = response.body
        json_data = json.loads(html)
        yield json_data
        if json_data is not None:
            ret = json_data['data']
            comments = ret['comments']
            _id = comments[-1]['id']
            next = self.start_urls[0] + str(_id)

            # 下一接口
            yield scrapy.Request(url=next)

        else:
            return None

请重点查看 parse 方法，首先返回的是 json_data，即接口返回数据的 JSON 对象，然后直接获取最后一条数据的 ID，拼接成下一页请求地址，从而实现循环采集。

使用下述命令运行爬虫程序：

scrapy crawl iqy -o comments.json -s CLOSESPIDER_ITEMCOUNT=10

• -o comments.json：保存为 JSON 格式文件；
• -s CLOSESPIDER_ITEMCOUNT=10：设置爬取多少个 item 之后关闭。

本次案例直接将接口请求返回的原数据进行了保存。

如果希望保存为 UTF-8 编码，使用如下命令即可。

scrapy crawl iqy -o comments.json -s CLOSESPIDER_ITEMCOUNT=10 -s FEED_EXPORT_ENCODING=UTF-8

如果不想在命令行编写，可以直接在 settings.py 文件中进行设置。

以上代码就是本篇博客的全部内容啦。

今天是持续写作的第 250 / 365 天。
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