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中科闻歌郭骅：智能决策的本质是在不确定环境下决策最优方案
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中科闻歌郭骅：智能决策的本质是在不确定环境下决策最优方案
责任编辑：jcao 作者：曹建菊 | 2021-10-27 12:01:04 本文摘自：企业网D1Net
老板无法感受到信息化工作的价值 是CIO之痛
前几日，笔者在与一位食品烘焙行业的CIO进行沟通交流时，发现他愁容满面，问其原因，他向我倾诉他们的老板时常会对他所在信息化部门的工作价值表示怀疑。依据常理，在数字化转型已深入各行各业的今天，数字的价值早已有目共睹，那究竟是为何，该企业老板仍会对发掘数字化价值的工作存疑呢？
笔者与这位CIO交流后发现，他所在的企业的信息化之路看似已经走了很远，如从工厂ERP到办公系统再到营销系统等皆有运用，但即便如此，却在使用感受上仍然滞后且效果不佳，而企业决策者也并未体会到这些信息化系统的运用，对他的管理以及决策起到的帮助作用。
老板看不到价值的信息化工作，可谓是CIO之痛！
但其实我国目前存在这种状况的企业并不在少数。诸多企业当下都只是处于“信息化”状态，距离“自动化”、“智能化”还有很长一段路要走。当然，也并非所有企业都是如此，有少部分企业把握住了时代方向，在不断地对智能决策进行探索，幸福西饼就是一个典型的例子。
信息与数字化 是幸福西饼快速发展的关键因素
幸福西饼作为烘焙行业的后起之秀，在短短几年时间内，通过全面的数字化扩张，采用线上下单，线下中央工厂和分布式工厂配合并自建配送团队送货上门的形式，给予用户最佳体验感。幸福西饼快速发展、迅速占领市场的关键因素，正是信息与数字化的高效运用。
幸福西饼线上线下并举的新零售烘焙店采用的是“一个主厨管理一个店”的责任架构。这一架构模式的目的在于让产品的品质有充分的保证。与此同时，幸福西饼还借助现代物流、大数据和云计算来有效获取用户信息、调整生产计划、实现个性化推送以及有效清理库存。除此以外，幸福西饼还通过后台智能监控将制作过程全面公开，最大程度确保操作规范以及食品安全。而在面向客户过程中，幸福西饼承诺随时随地购买，30分钟送达，外卖保证最新鲜。
上图为：中科闻歌首席战略官郭骅
为幸福西饼提供了智慧零售解决方案的中科闻歌首席战略官郭骅告诉笔者：“幸福西饼运用了移动互联网、电子商务等多种信息与数字技术，最大化挖掘和运用了‘人-货-店’的数据，也最大化地发挥了基础设施资源的价值，因此全面提升了烘培店经营全流程自动化和智能化程度”。
幸福西饼快速扩张的瓶颈--能做好精准计划的好店长难寻
幸福西饼在发展的同时也遇到了瓶颈，这是由于幸福西饼的主营业务是生鲜类食品，采用的是主厨管理门店的责任架构形式，在这种形式下主厨还需同时担任门店店长职位，也就要求他们有良好手艺的同时还要懂得门店的经营管理；既能制定出相对准确的生产计划，还能保证销售业绩的合理可观。随着幸福西饼线下门店的快速扩张，寻找到合适的且有充足经验的店长成为了首要难题，但如果单纯把目光集中到用人上，显然也不是上上之选，因为当代社会，伯乐难有，千里马也难有。
因此，中科闻歌需要帮助幸福西饼解决以下几大难题：
1、烘焙产品保质期短、无法隔夜销售，要想避免浪费，就需要更加精确合理的生产计划。因此，只有改变当下高度依赖店长经验的现状，协助各门店制定出相对准确的生产计划，才能有效解决制约门店快速扩张的问题；
2、每家门店受到到店人群、地理位置、天气状况等因素的影响，生产计划难以协调一致，这就需要根据实际状况和历史经验，让“千”店有“千”计划；
3、生产计划过度依赖店长经验，而一名合格的门店店长的培训周期较长，这严重限制了幸福西饼的门店扩张。故而，缩短店长培养周期以降低店长门槛、帮助新店长高效精准工作成为需要智能化的决策系统迫切协助解决的难题。
幸福西饼的智能决策探讨--如何打造“千店智慧店长”？
中科闻歌是中国领先的数据与决策智能服务商，也是中科院旗下科技公司。虽然公司仅成立四年多，但核心团队已服务政企行业客户超过十五年，已成为中国互联网大数据的国家队之一，公司员工数超550人，其中研发人员占比达到了60%。当前，中科闻歌正融合大数据与人工智能基础平台能力、海量数据资源积累、长期行业知识沉淀与行业特定领域模型，打造了企业级大数据智能平台闻海全球数据平台。
面向幸福西饼“千店智慧店长”的核心功能——智慧生产计划，中科闻歌提供了一系列智慧决策方法论及核心技术。中科闻歌首席战略官郭骅在接受企业网D1Net独家专访时指出：“从数据感知层面的是什么，到认知层面的为什么，最终落到决策上回答怎么办，所有的智慧决策都是一整套系统方法论。幸福西饼的智慧生产计划，其实质是从全网海量的信息中，找出与之相关联的信息，再结合幸福西饼自己所积累的数据，建立起模型，然后通过中科闻歌的各项核心技术进行处理和分析，最终形成对幸福西饼有所帮助的决策数据，这个数据再与经验丰富的门店店长的预测数据进行长期比对校正，以得到日益完善、更加准确的生产计划。”
那么中科闻歌究竟是如何将数据与真正的决策关联起来的呢？
首先要进行的是数据的采集。中科闻歌目前可以采集到42种语言的互联网数据，包括结构化与非结构化数据；接着，再将采集到的相关公开数据与闭源数据作关联，进行数据的提取以及标签入库；最终，让其变为真正有用的信息与知识，从而实现数据服务。
为了实现上述的数据价值，中科闻歌充分发挥了自身作用，将自己拥有的关键核心技术，包括计算机视觉、跨模态AI分析、领域抽象模型、社会计算、数字孪生等全方位融入到门店经营中，致力于让业务场景结合，最终赋能企业、赋能决策。
智能决策的本质：在不确定环境下决策最优方案
正如幸福西饼的发展路径，数字化时代，各行各业早已在发展过程中积累了海量的数据资源。据IDC估算，到2025年时全球的数据总量将达到163ZB，相当于2016年所产生数据量的十倍。另一项IDC调查结果显示，企业产生的数据中，80%均为格式标准不一的非结构化数据，因此，如何有效利用这些数据资源为企业经营决策提供更多价值成为了焦点。
在以数据进行商业分析的基础之上，新型商业智能通过将人工智能核心技术（机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音交互、知识图谱）与大数据、机器人流程自动化（RPA）、运筹学等技术相结合，再围绕商业活动中各关键环节进行洞察分析，最后给出一个完整的解决方案，以此来推动产品创新与服务升级。
针对当今智能决策的限制现状，郭骅指出：“智能决策的本质是帮助客户在不确定性环境下能够选择出最优方案。精准预测虽然无法实现，但在不确定环境下决策做出最优选择是可以实现的。中科闻歌拥有跨模态AI分析、计算机视觉、领域抽象模型、社会计算等核心优势，加上对多行业领域近15年的深入理解，为针对行业的决策分析提供了极大的便利。今后，我们也将继续聚焦于AI+DI+OR（人工智能+数据智能+运筹科学）智能计算核心技术研发，结合专家智慧，面向社会治理、媒体宣传、安全信息、金融风控和商业智能等领域，提供从分析归因到策略参考的人机共融决策服务，赋能各行业客户，使其从数据化迈向智能化”。
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