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Research Engineer, Vision | Ingénieur/ingénieure d’études, Vision

 2 years ago
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Ingénieur/ingénieure d’études, Vision

Research Engineer, Vision | Ingénieur/ingénieure d’études, Vision

Research Engineer, Vision | Ingénieur/ingénieure d’études, Vision
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Montreal, Canada
You can submit up to three job applications every 90 days. Be sure to apply for roles that strongly match your skills and work experience.

In this role, you will embed deeply with researchers at Facebook AI Research (FAIR) and develop experiments and prototypes at the frontier of Computer Vision Research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with Facebook data and tools; apply high standards to the research code around you and develop an ability to identify highly impactful projects in a complex and unexplored domain. You will gain valuable experience in artificial intelligence and AI, publish academic papers and help push forward the understanding of learning and intelligent systems.

To learn more about our AI research visit https://ai.facebook.com/.

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À ce poste, vous vous intégrerez profondément aux chercheurs de l’équipe de recherche en intelligence artificielle FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) et développerez des expériences et des prototypes à la frontière de la recherche sur la vision par ordinateur. Vous devrez vous atteler à des sujets de recherche et couvrir rapidement de nouveaux domaines, acquérir une expertise approfondie des données et des outils Facebook, appliquer des normes élevées au code de recherche autour de vous et développer une capacité à identifier des projets à fort impact dans un domaine complexe et inexploré. Vous acquerrez une expérience précieuse dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’IA, publierez des articles universitaires et contribuerez à faire progresser la compréhension de l’apprentissage et des systèmes intelligents.

Pour en savoir plus sur notre recherche en IA, visitez le site https://ai.facebook.com/.

Research Engineer, Vision | Ingénieur/ingénieure d’études, Vision Responsibilities
Develop highly scalable algorithms based on state-of-the-art Computer Vision methodologies | Développer des algorithmes hautement évolutifs basés sur des méthodologies de pointe en matière de vision par ordinateur
Collaborate with Facebook AI Research (FAIR) Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of images and videos | Collaborer avec les scientifiques de Facebook AI Research (FAIR) afin de faciliter la recherche qui permet l’apprentissage de la sémantique des images et des vidéos
Apply knowledge of relevant research domains along with expert coding skills to platform and framework development projects | Appliquer les connaissances en matière de domaines de recherche pertinents ainsi que des compétences de codage expertes aux projets de développement de plateformes et de dispositifs
Adapt machine learning and neural network algorithms and architectures to best exploit modern parallel environments (e.g. distributed clusters, multicore SMP, and GPU) | Adapter les algorithmes et les architectures d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux pour exploiter au mieux les environnements parallèles modernes (grappes distribuées, multitraitement symétrique multicœurs et processeur graphique, par exemple)
Minimum Qualifications
BS, MS or Ph.D. degree in Computer Science or related quantitative field | Titulaire d’un B. Sc. en sciences informatiques, d’une maîtrise ou d’un doctorat en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe
2+ years of experience in Computer Vision and Artificial Intelligence | Deux ans ou plus d’expérience en vision par ordinateur et en intelligence artificielle
Experience developing machine learning algorithms or machine learning infrastructure in Python or C/C++ | Expérience dans le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique ou d’infrastructures d’apprentissage automatique en Python ou C/C++
Ability to obtain and maintain work authorization in the country of employment in 2021 | Capacité à obtenir et à conserver un permis de travail dans le pays où se trouve l’emploi en 2021
Preferred Qualifications
1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and Computer Vision | Un an ou plus d’expérience dans un rôle d’ingénierie logicielle avec un accent sur l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur
Experience building systems based on machine learning (especially deep learning) methods | Expérience dans la construction de systèmes basés sur des méthodes d’apprentissage automatique (en particulier l’apprentissage profond)
Experience using frameworks like PyTorch, Caffe2, Tensorflow, Keras, and/or Chainer | Expérience avec des outils tels que PyTorch, Caffe2, Tensorflow, Keras ou Chainer
Experience with storage systems, distributed systems, HPC, compilers, and/or CUDA programming | Expérience des systèmes de stockage, des systèmes distribués, du calcul intensif, des compilateurs ou de la programmation CUDA
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Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities — we're just getting started.

La mission de Facebook est de donner aux gens le pouvoir de créer une communauté et de rapprocher le monde. Grâce à notre vaste gamme d'applications et de services, nous construisons un différent type d'entreprise qui relie des milliards de personnes à travers le monde, qui leur donne des moyens de partager entre eux et de les rapprocher. Que nous créions de nouveaux produits ou aidions une petite entreprise à étendre sa portée, les gens de Facebook sont des bâtisseurs dans l'âme. Nos équipes mondiales sont constamment en train d'itérer, de résoudre des problèmes et de travailler ensemble pour permettre aux gens du monde entier de créer une communauté et de les connecter de manière significative. Ensemble, nous pouvons aider les gens à bâtir des communautés plus fortes - nous ne faisons que commencer.
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