本人
性别：女
母语：golang
爱好：电影，运动，做研究
今天是我入职第一天，hr居然让我做招聘。

以下是我用母语写的JD，有兴趣的大佬可以加入一起工作

聘Golang工程师（后端、云相关)

薪资：30k-70k·14薪

坐标杭州•紫金港

有兴趣的大佬可以发送简历到我的邮箱：[email protected]

package main

import (
	b64 "encoding/base64"
	"reflect"
)

func contains(arrayType interface{}, item interface{}) bool {
    arr := reflect.ValueOf(arrayType)
    for i := 0; i < arr.Len(); i++ {
        if arr.Index(i).Interface() == item {
            return true
        }
    }
    return false
}

type GolangCandidate struct {
    goFundamentals, goInAction []string
    githubRepoStars int
    yearsOfExperiences int
    familiarWithWechatEcosystem bool
    deeplyInvolvedInOpenSource bool
    deeplyInvolvedInProjectsLikeTikTok bool
}

type Company struct { name, slogan string }

func GnLab() Company {
    return Company{"光年实验室（GnLab）", "Hacking Everything"}
}

func (com Company) _scoreCandidate(cand GolangCandidate) int {
    var score int = 0
    if contains(cand.goFundamentals, "并发编程") &&
        contains(cand.goFundamentals, "并行编程") &&
        contains(cand.goFundamentals, "任务调度") &&
        contains(cand.goFundamentals, "垃圾回收") {
        score += 200
    }
    if cand.yearsOfExperiences >= 2 {
        score += cand.yearsOfExperiences * 10
    }
    if contains(cand.goInAction, "链路追踪") { score += 100 }
    if contains(cand.goInAction, "分布式缓存") { score += 100 }
    if contains(cand.goInAction, "消息队列") { score += 100 }
    if cand.githubRepoStars > 500 { score += 200 }
    if cand.familiarWithWechatEcosystem { score += 50 }
    if cand.deeplyInvolvedInProjectsLikeTikTok { score += 200 }
    if cand.deeplyInvolvedInOpenSource { score += 100 }
    return score
}

func (com Company) willConsiderHiring(cand GolangCandidate) bool {
    return com._scoreCandidate(cand) >= 450
}

func (com Company) benefitsPackage() string {
    b, _ := b64.StdEncoding.DecodeString(
        "MHgwMC4g5YWt6Zmp5LiA6YeRCjB4MDEuIDk1NQoweDAyLiDmnJ" +
        "/mnYPlpKfnpLzljIUKMHgwMy4g5YWo6aKd5YWs56ev6YeRCg==",
    )
    return string(b)
}

func main() {
    //
    // gnlab := GnLab()
    // cand1 := GolangCandidate{
    //     []string{"并发编程", "并行编程", "任务调度", "垃圾回收"},
    //     []string{"链路追踪"},
    //     500,
    //     6,
    //     true,
    //     true,
    //     false,
    // }
    // fmt.Println(gnlab.benefitsPackage())
    // fmt.Println(gnlab._scoreCandidate(cand1))
}

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我们公司是做什么的

“光年实验室”是一家研究流量增长的公司，专门研究“用技术和数据驱动流量增长”，有比较多的流量黑科技。是携程、阿里云、阅文集团、好未来、水滴筹、微拍堂、有赞、完美日记、SHEIN、360等50多家大中型互联网公司的流量增长顾问。完美日记的私域流量也是光年在做顾问和系统支持。 创始人拥有近20年的流量增长经验，对国内和国外的流量生态都非常熟悉。曾经担任阿里巴巴增长部门负责人。

网址： https://gnlab.com/

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