原文标题 : This NFT Painting is a Work of Art

作者：Arthur I. Miller 编译：tongyu , jessie

2021 年 3 月 11 日，佳士得拍卖行以 6900 万美元的高价出售了美国平面设计师迈克尔-温克尔曼（又名 Beeple）的作品，使其成为在世艺术家出售的有史以来第三昂贵的作品。

这幅作品，"Everydays: The First 5000 Days"[1]，是一个非同质化代币，或称 NFT。它是一个不能被交换、复制或销毁的计算机文件，它为购买者提供了真实性证明。它存在于一个线上的虚拟空间——一个非实质空间——区块链，一个安全的数字公共账本。该文件是一个崭新的正本，一个原件，就像挂在卢浮宫的蒙娜丽莎。它也是一件艺术作品。

"Everydays: The First 5000 Days" 体现了新一代的数字艺术，它以冒险的方式使用计算机，并正在突破界限，就像从艺术家达芬奇到毕加索再到罗斯科一直在做的那样。更令人兴奋的是人工智能艺术，由机器生成，只需人类稍加参与。有一天 AI 可能会向我们展示机器如何看待世界。

连续 5000 天--beeple 将近 15 年持续创作的图像，有时是手绘的，有时是数字的。他将它们发布到网上，然后他把这些作品拼贴在一个 JPG 上。每一块瓷砖般的图像都色彩斑斓，极具想象力。有些是反乌托邦的科幻图像，有些是抽象的，有些是粗糙的素描，还有些带有政治或讽刺意味。我发现无尽的魅力在于这些图像的惊人的多样性和细节，放大看会更震撼 [2]：有粪便的图像，人们在巨大的果汁瓶之间滑旱冰，吊诡的异世界宇航员图像，有些是噩梦般的，有些是超现实的，都是五光十色和天马行空的。那里呈现了一个由想象力创造的不可思议的完整世界。

像所有的原创艺术作品一样，Everydays 有一个主题和一个观点。Beeple 的图像表达了他对时事的看法。他对少数人的财富积累感到不满，对美国的政治动荡持批评态度，并深入研究了 Twitter 上的新事物。

艺术的另一个要素是作品的美学，它使作品有别于其他作品，造就了作品的原创性。立体派艺术有它自己的美学--将形式还原为几何图形，Everydays 也是如此，这是一种科幻、漫画、超现实的美学。Everydays 也可以与耶罗尼米斯·博斯的超现实主义绘画相提并论，在他们的时代，这一定是完全令人震惊的。

在 Beeple 之前，已经有艺术家将他们的作品变成了 NFT，但 Beeple 是第一个将 5000 张图片组成的作品转化为单一 NFT 的人，这毫无疑问的引起了佳士得拍卖行的兴趣。但是，面对像 Beeple 一样的数字艺术家所展现出的才华和创造力，正在创造前所未有的图像的人工智能艺术，促使我们思考人和机器之间的差异，或者更直接一点，

我们和机器到底有没有差异？

Beeple 的艺术是由数字软件包产生的，如 Adobe Photoshop，它允许艺术家操纵图像，而不是像操纵画笔那样。另一方面，人工智能艺术是由算法创造的，即你编入机器的一套指令，告诉它该怎么做。对于人工智能艺术，是机器在操纵画笔。

在采用人工智能创作的艺术家中，首席是马里奥-克林格曼。克林格曼使用的是人工神经网络，这种机器的结构类似于人类大脑的接线方式。他在上面运行一个 GAN （生成对抗网络），由一个生成器和一个辨别器网络组成。数据，通常是数字图像，被编码到 GAN 中。起初，生成器本质上一无所知，它用数据噪音创建图像，然后将它们传递给判别器网络。该网络评估每个图像是否真实。

Klingemann 的判别器网络是在从网络上收集的数千张面孔上训练的。起初，生成器创造了一些被辨别器拒之门外的无意义的东西。很快，生成器就不再是无中生有，而是从被拒绝的图像中吸取经验，这些图像开始形成它的数据库，它的记忆。这些是不属于我们世界上任何人的脸。我们可以说，生成器网络正在想象，开始构建它自己的内部世界。克林格曼以这种方式创造了 Mitosis，意思是胚胎开始形成的时刻。

在马里奥-克林曼（Mario Klingemann）创作的视频循环中的一张静态照片中，人脸在我们的世界中不属于任何人。我们可以说生成作品的计算机正在想象，构建一个属于自己的内心世界。

Mitosis 是一个两分钟循环播放的视频 [3]，由一个 GAN 不断生成的超过 75 万张脸组成。Mitosis " 中不断变化的面孔象征着人工智能正成为我们日常生活中不可或缺的一部分，潜移默化地改变着我们，只有在事后才能注意到这些改变。这种效果类似于立体派艺术，观众从许多不同的角度、一次又一次看到同一个场景。除了醒目的棋盘式阵列，它还反映了立体主义的美学。

Beeple 的作品是静态的，是由小方块组成的棋盘，而 Klingemann 的作品在我们眼前无休止地移动和变化。它远远不是卡通式的，而是具有黑白照片的严肃性。这些图像不是由人类艺术家而是由机器创造的。

克林曼做的这种人工智能艺术表明，机器可以想象我们无法想象的东西，看到我们无法看到的东西。这在人工神经网络中尤其明显，这些网络运行着亚历山大-莫德文采夫发明的 DeepDream 算法，最初是为了探测机器的 " 隐藏层 " 神经元，以更好地了解它们的工作方式。DeepDream 对一幅图像进行过度解释的时候，你就能感觉到单个神经元是如何贡献的。

假设我们使用一个运行 DeepDream 的人工神经网络，并在 ImageNet 上进行训练，这是一个包含 1400 万张图片的巨大数据库。我们输入梵高的《星空》的 jpg，然后中途停止分析。机器会看到梵高画作的模糊图像吗？不会。它产生的东西每次都会有变化，但它可能会产生像下面这样的东西--通过机器的眼睛看到的世界。在 DeepDream 创造这些图像之前，我们不可能想象到这些图像。

在文森特·凡高最著名的画作之一（星空）下面的这张图片，显示了一个人工神经网络如何 " 看待 " 荷兰大师的 " 星空 "。太有意思了不是吗？

DeepDream 的作品已被纳入许多展览，包括 2016 年的 Gray Area 展览，第一次向公众揭示人工智能的深奥世界。它们是全新的，与过去的艺术没有任何联系，有自己的风格，有独特的美感。我们可以像认出伦勃朗或莫奈的作品一样认出 DeepDream 的作品。它们也突破了传统艺术的界限，因为它们没有具体的主题。它们是一个外星生物、一台机器所看到的世界，就像运行 GANs 的机器所创造的图像。这就是我发现 DeepDream 的兴奋之处。你永远不知道会发生什么，无论出现什么都是你无法想象的。

计算机生成艺术的另一个迷人的例子是 Refik Anadol 的作品。这是一个令人惊叹的例子，说明了机器有做梦的潜力，可以创造出一个非同寻常的美丽图像的新世界。媒体艺术家 Anadol，从名为 SALT Galata 的土耳其艺术机构和在线图书馆中提取了 170 万份从 19 世纪末到现在的与土耳其有关的文件，并将它们全部编码为数字。(👇）

_档案之梦（Archive Dreaming）_是一个沉浸式的媒体装置。观众站在一个圆柱形的房间里，图像被投射到墙壁上，也同时打在他们身上。

当装置处于休眠状态时，GAN 开始发挥作用，使用一个在这 170 万份文件上训练出来的鉴别器网络。生成器网络开始生成图像，这些图像很快就开始看起来很像真实的图像，但却是从来没有存在过的文件。观众被一群图像所包围，无法区分真实与虚幻。这些图像是原始主题和文本的新表现，它们被指定为艺术，所以图像也是艺术。对我来说，互动的方面特别耐人寻味。观众成为其中的一部分，当作品在你的身体轮廓上移动时，其他人会看到作品的视图变化。就像博尔赫斯的" 巴别图书馆 "[4]，在一个由 22 个字母加上标点符号组成的图书馆里，简直有无穷的图像。

由 DeepDream 和 GAN 生成的图像展示了艺术和技术在 21 世纪的融合。目前，人类艺术家对机器进行编程。但是，是机器本身在进行创造，超越了人类程序员所设定的参数。

AI 艺术真的可以被称为艺术吗？很少有人质疑人工智能创造的音乐是否是音乐。比如，一些人工智能研究人员已经在巴赫的数百个乐谱上训练了人工神经网络。在学会了巴洛克音乐的规则之后，机器就会想出更多东西。这离巴赫还有一段距离，因为目前机器相当有限，既没有情感，也没有像巴赫那样对巴赫前辈的乐谱的记忆。但是，要在两首曲子中选出哪一首是巴赫的，哪一首是机器的，只有大约 50% 的听众会做出正确的选择。

但最小化人类的参与不是目的。问题的关键不在于我们是否能将人工智能创造的音乐与人类的音乐区分开来，而在于机器是否能创造出属于自己的音乐，即目前我们无法想象的音乐。已经有一些机器，如 nSynth[5]，能够产生我们从未听过的音乐声音，音乐家可以用它来创造音乐。

但是，一个由电线和晶体管组成的机器，由人类创造和编程，怎么能被认为是有创造性的呢？虽然莫扎特的父亲教会了他作曲的规则，但我们并不把儿子的音乐归功于父亲。同样，也没有必要把机器创造的音乐或艺术归功于它的程序员。至于人类的创造性，我们本身也只是骨骼、肌肉、动脉和静脉的混合体，但是显然人们认为自己是有创造力的。

机器的组成部分有什么不同？像我们一样，机器也有记忆，可以对周围的世界做出反应，并在学习和思考的过程中进行调整。当你把像素、文字或音符输入人工神经网络时，它们都被编码并作为数字储存在机器的记忆中。我们可以想象用文字或音符进行雕刻，或将毕加索的《亚维农的少女》（Les Demoiselles d'Avignon）转化为交响乐。

这对我们来说也是如此，人也是机器。在某个层面上，我们是由肌肉、骨骼、动脉和静脉组成的生物机器；在更深的层面上，是化学机器；在最深的层面上，是中子、质子、胶子和其他基本粒子。从理论上讲，这些基本粒子的动态可以用量子物理学的方程来计算，这些方程在被编码为计算机后就变成了数字。一路下来都是数字。

再说一遍，下一个引起轰动的将是完全由机器创造的艺术，人类无需参与。人工智能艺术的发展程度，已经类似于走过了人类艺术几千年来的发展道路。它正在打开我们自己的思想，使我们反思自己，我们是由什么组成的，我们是谁。下一步将是我们与机器融合的时候。

阿瑟-I-米勒(Arthur I. Miller)[6] 是一位科学家、历史学家和作家，是伦敦大学学院科学史和科学哲学的荣誉教授。他最近的著作是机器中的艺术家：人工智能驱动的创造力的世界 [7]。

Reference

[1] Beeple | The First 5000 Days. (n.d.). Retrieved from https://onlineonly.christies.com/s/first-open-beeple/beeple-b-1981-1/112924

[2] Beeple's masterwork: The first purely digital artwork offered at Christie's. (2021, March 11). Retrieved from https://www.christies.com/features/Monumental-collage-by-Beeple-is-first-purely-digital-artwork-NFT-to-come-to-auction-11510-7.aspx?sc_lang=en&lid;=1

[3] Mitosis: Natively Digital: A Curated NFT Sale2021. (n.d.). Retrieved from https://www.sothebys.com/en/buy/auction/2021/natively-digital-a-curated-nft-sale-2/mitosis

[4] 豪尔赫·路易斯·博尔赫斯（Jorge Luis Borges）的短篇小说，以一个巨大的图书馆的形式构想了一个宇宙，该图书馆包含了所有可能的 410 页特定格式和字符集的书籍 https://libraryofbabel.info/

[5] NSynth Super. (n.d.). Retrieved from https://nsynthsuper.withgoogle.com/

[6] https://www.arthurimiller.com/

[7] https://www.artistinthemachine.net/