倾听领域专家使用的语言。有没有一些术语能够简洁地表达出复杂的概念？他们有没有纠正过你的用词（也许是很委婉的提醒）？当你使用某个特定词语时，他们脸上是否已经不再流露出迷惑的表情？这些都暗示了某个概念也许可以改进模型。

有些概念可能需要你自己去挖掘和创造。要挖掘的地方就是设计中最不足的地方，也就是操作复杂且难于解释的地方。

看书与咨询领域专家并不冲突。即便能够从领域专家那里得到充分的支持，花点时间从文献资料中大致了解领域理论也是值得的。

开发人员还有另一个选择，就是阅读在此领域中有过开发经验的软件专业人员编写的资料。

阅读书籍并不能提供现成的解决方案，但可以为她提供一些全新的实验起点，以及在这个领域中探索过的人总结出来的经验。

显式的约束

将过程建模为领域对象

模式：Specification

如果开发人员为了使用一个组件而必须要去研究它的实现，那么就失去了封装的价值。当某个人开发的对象或操作被别人使用时，如果使用这个组件的新的开发者不得不根据其实现来推测其用途，那么他推测出来的可能并不是那个操作或类的主要用途。如果这不是那个组件的用途，虽然代码暂时可以工作，但设计的概念基础已经被误用了，两位开发人员的意图也是背道而驰。

Kent Beck 曾经提出通过 Intention-Revealing Selector（释意命名选择器）来选择方法的名称，使名称表达出其目的。设计中的所有公共元素共同构成了接口，每个元素的名称都提供了揭示设计意图的机会。类型名称、方法名称和参数名称组合在一起，共同形成了一个 Intention-Revealing Interfaces（释意接口）。

因此：在命名类和操作时要描述它们的效果和目的，而不要表露它们是通过何种方式达到目的的。这样可以使客户开发人员不必去理解内部细节。这些名称应该与 Ubiquitous Language 保持一致，以便团队成员可以迅速推断出它们的意义。在创建一个行为之前先为它编写一个测试，这样可以促使你站在客户开发人员的角度上来思考它。

所有复杂的机制都应该封装到抽象接口的后面，接口只表明意图，而不表明方式。

多个规则的相互作用或计算的组合所产生的结果是很难预测的。开发人员在调用一个操作时，为了预测操作的结果，必须理解它的实现以及它所调用的其他方法的实现。如果开发人员不得不“揭开接口的面纱”，那么接口的抽象作用就受到了限制。如果没有了可以安全地预见到结果的抽象，开发人员就必须限制“组合爆炸”，这就限制了系统行为的丰富性。

如果一个操作把逻辑或计算与状态改变混合在一起，那么我们就应该把这个操作重构为两个独立的操作。

尽可能把程序的逻辑放到函数中，因为函数是只返回结果而不产生明显副作用的操作。严格地把命令（引起明显的状态改变的方法）隔离到不返回领域信息的、非常简单的操作中。当发现了一个非常适合承担复杂逻辑职责的概念时，就可以把这个复杂逻辑移到 Value Object 中，这样可以进一步控制副作用。

Side-Effect-Free Function，特别是在不变的 Value Object 中，允许我们安全地对多个操作进行组合。

使用 Assertion（断言）可以把副作用明确地表示出来，使它们更易于处理。

如果操作的副作用仅仅是由它们的实现隐式定义的，那么在一个具有大量相互调用关系的系统中，起因和结果会变得一团糟。理解程序的唯一方式就是沿着分支路径来跟踪程序的执行。封装完全失去了价值。跟踪具体的执行也使抽象失去了意义。

简言之，“后置条件”描述了一个操作的副作用，也就是调用一个方法之后必然会发生的结果。“前置条件”就像是合同条款，即为了满足后置条件而必须要满足的前置条件。

把操作的后置条件和类及 Aggregate 的固定规则表述清楚。如果在你的编程语言中不能直接编写 Assertion，那么就把它们编写成自动的单元测试。还可以把它们写到文档或图中（如果符合项目开发风格的话）。寻找在概念上内聚的模型，以便使开发人员更容易推断出预期的 Assertion，从而加快学习过程并避免代码矛盾。

测试首先设置前置条件，在执行之后，再检查后置条件是否被满足。

把固定规则、前置条件和后置条件清楚地表述出来，这样开发人员就能够理解使用一个操作或对象的后果。

Intention-Revealing Interfaces 清楚地表明了用途，Side-Effect-Free Function 和 Assertion 使我们能够更准确地预测结果，因此封装和抽象更加安全。

如果把模型或设计的所有元素都放在一个整体的大结构中，那么它们的功能就会发生重复。外部接口无法给出客户可能关心的全部信息。由于不同的概念被混合在一起，它们的意义变得很难理解。

而另一方面，把类和方法分解开也可能是毫无意义的，这会使客户更复杂，迫使客户对象去理解各个细微部分是如何组合在一起的。更糟的是，有的概念可能会完全丢失。铀原子的一半并不是铀。而且，粒度的大小并不是唯一要考虑的问题，我们还要考虑粒度是在哪种场合下使用的。

把设计元素（操作、接口、类和 Aggregate ）分解为内聚的单元，在这个过程中，你对领域中一切重要划分的直观认识也要考虑在内。在连续的重构过程中观察发生变化和保证稳定的规律性，并寻找能够解释这些变化模式的底层 Conceptual Contour。使模型与领域中那些一致的方面（正是这些方面使得领域成为一个有用的知识体系）相匹配。

当连续的重构往往只是做出一些局部修改（而不是对模型的概念产生大范围的影响）时，这就是模型已经与领域相吻合的信号。

Intention-Revealing Interface使客户能够把对象表示为有意义的单元，而不仅仅是一些机制。 Side-Effect-Free Function 和 Assertion 使我们可以安全地使用这些单元，并对它们进行复杂的组合。 Conceptual Contour 的出现使模型的各个部分变得更稳定，也使得这些单元更直观，更易于使用和组合。

Ｍodule 和 Aggregate 的目的都是为了限制互相依赖的关系网。

即使是在 Ｍodule 内部，设计也会随着依赖关系的增加而变得越来越难以理解。这加重了我们的思考负担，从而限制了开发人员能处理的设计复杂度。隐式概念比显式引用增加的负担更大。

低耦合是对象设计的一个基本要素。尽一切可能保持低耦合。把其他所有无关概念提取到对象之外。这样类就变得完全独立了，这就使得我们可以单独地研究和理解它。每个这样的独立类都极大地减轻了因理解Ｍodule 而带来的负担。

尽力把最复杂的计算提取到 Standalone Class （独立的类）中，实现此目的的一种方法是从存在大量依赖的类中将 Value Object 建模出来。

低耦合是减少概念过载的最基本办法。独立的类是低耦合的极致。

消除依赖性并不是说要武断地把模型中的一切都简化为基本类型，这样只会削弱模型的表达能力。

当我们对集合中的任意两个元素组合时，结果仍在这个集合中，这就叫做闭合操作。

大部分引起我们兴趣的对象所产生的行为仅用基本类型是无法描述的。

另一种对设计进行精化的常见方法就是我所说的 Closure Of Operation（闭合操作）。

在适当的情况下，在定义操作时让它的返回类型与其参数的类型相同。如果实现者（Implementer）的状态在计算中会被用到，那么实现者实际上就是操作的一个参数，因此参数和返回值应该与实现者有相同的类型。这样的操作就是在该类型的实例集合中的闭合操作。闭合操作提供了一个高层接口，同时又不会引入对其他概念的任何依赖。

这种模式更常用于 Value Object 的操作。

Model-Driven Design 的作用受细节设计的质量和实现决策的质量影响很大，而且只要有少数几个开发人员没有弄清楚它们，整个项目就会偏离目标。

从模型属性的声明来生成可运行的程序是 Model-Driven Design 的理想目标，

声明式语言并不足以表达一切所需的东西，它把软件束缚在一个由自动部分构成的框架之内，使软件很难扩展到这个框架之外。

代码生成技术破坏了迭代循环——它把生成的代码合并到手写的代码中，使得代码重新生成具有巨大的破坏作用。

1. 分割子领域

2. 尽可能利用已有的形式

柔性设计在很大程度上取决于详细的建模和设计决策。柔性设计的影响可能远远超越某个特定的建模和设计问题。

定义了一组算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互换。 Strategy 允许算法独立于使用它的客户而变化。

领域模型包含一些并非用于解决技术问题的过程，将它们包含进来是因为它们对处理问题领域具有实际的价值。当必须从多个过程中进行选择时，选择的复杂性再加上多个过程本身的复杂性会使局面失去控制。

我们需要把过程中的易变部分提取到模型的一个单独的“策略”对象中。将规则与它所控制的行为区分开。按照 Strategy 设计模式来实现规则或可替换的过程。策略对象的多个版本表示了完成过程的不同方式。

通常，作为设计模式的 Strategy 侧重于替换不同算法的能力，而当其作为领域模式时，其侧重点则是表示概念的能力，这里的概念通常是指过程或策略规则。

当嵌套容器的关联性没有在模型中反映出来时，公共行为必然会在层次结构的每一层重复出现，而且嵌套也变得僵化（例如，容器通常不能包含同一层中的其他容器，而且嵌套的层数也是固定的）。客户必须通过不同的接口来处理层次结构中的不同层，尽管这些层在概念上可能没有区别。通过层次结构来递归地收集信息也变得非常复杂。

当在领域中应用任何一种设计模式时，首先关注的问题应该是模式的意图是否确实适合领域概念。

定义一个把 Composite 的所有成员都包含在内的抽象类型。在容器上实现那些查询信息的方法时，这些方法返回由容器内容所汇总的信息。而“叶”节点则基于它们自己的值来实现这些方法。客户只需使用抽象类型，而无需区分“叶”和容器。