声明一下，我不是编程高手哈，我只是在2017年写过《一本书看透信贷》。有赖于读者支持，销量还可以。

我在和读者交流发现，许多读者感到“大道理都懂、无法落地”，眼高手低，工作效率底下，特别是一线信贷、风险人员加班做表写报告。针对这一迫在眉睫的问题，我从2018年开始搜集场景题材，编著了《学Python不加班》，希望能帮助一线人员提升工作效率，“复杂问题简单化，简单问题程序化、自动化”，做到切切实实的减负。

当然，这本书业适合其他行业的读者，特别是需要处理大量文案工作的从业者，重点是用Python来解决日常繁琐的工作。

欢迎各位高手分享自己提升办公效率的技巧，不限于Python哈~~

@爱编程的金融人    Python 有很多依赖PY包，各种PY包怎么记忆各种包的作用？有什么好的方法吗？还是用到什么再去查？怎么提高效率？

@爱编程的金融人  Pygame 和 Python 3.9 似乎不兼容，怎么安装都无法在项目中成功导入模块，怎么解决这么问题

谈谈我自己使用的经验吧。

记不住，也不用记。记得二十年前自己刚开始学编程的时候，老师跟我们说，编程的东西你们不可能都记下来的，用到的时候知道去哪里查就行了。本来我们为了提升工作效率学Python，如果Python的学习本身成为一种负担，那就没有必要了。
1.标准库，由于是官方提供的，功能比较成熟，建议读者尽可能多的掌握。比如os，这是文件文件夹操作常用的，基本上每次都要调用；比如re，正则表达式，处理文本要用。
标准库，直接查看官网就可以了，地址https://docs.python.org/zh-cn/3/library/
2.第三方库。基本的常用库要了解和熟练掌握，比如数据分析pandas，爬虫requests，作图matplotlib、pyecharts。处理Excel本书介绍了很多第三方库，这些和Excel的格式息息相关，不过我最常用的还是pandas。处理word和ppt，我都常用python-docx和pptx。实在要处理老版本的doc和ppt文件，用win32com，当然这个库用起来比较慢，但是功能是最齐全的。

Python有点麻烦就是版本多，有些第三方库开发者用的版本和用户装的版本不同，所以读者电脑上，有些第三方库不一定能用。这就需要在解决实际问题时，不断试错，或者去打开源代码略作修改。
Python 资源大全中文版 https://github.com/tingtinglu/awesome-python-cn
3.库这么多，如何记忆？
我建议，针对任务来学习库，而不是针对库去找任务。毕竟，日常工作中的任务是有限的。先把任务解决了，再优化。当然我也能经常发现一些更好的库，更好地解决原有的任务。之前要写一大段代码，用这个库可能就一行代码，那么下次就用它就好了。

任何一门语言，长期不用都会遗忘的。比如POI和NPOI，是自动化处理office的很好的方案，在舍弃VBA之后，很长一段时间我都是用它们，但是我已经很久不用Java\C#了，很多就忘了。
希望没有误导您。

1.第三方库。大多数第三方库都正在努力地相容Python3版本，选择安装第三方库的时候要选择正确的版本，比如：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这里面有很多安装包
python_editor‑1.0.4‑py2‑none‑any.whl
python_docx‑0.8.10‑py2.py3‑none‑any.whl
python_dateutil‑2.8.2‑py3‑none‑any.whl
要选择py3，但是，确实有很多第三方库长期没有维护了，只支持py2。Python3在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python2设计的库都无法在Python3上正常执行。 
在没法修改第三方库源代码的情况下，为了用这个库，不得不同时安装python2和python3，但要注意兼容的问题。
2.老代码。有个工具：https://docs.python.org/3/library/2to3.html

就我目前使用情况来说，主要涉及到Python 2 的 print 已经被 Python 3中的print() 函数取代，我直接修改相应的代码。

看看其他朋友有没有好办法解决呢？

不同版本的python必须使用指定版本的Visual C++
https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers#Which_Microsoft_Visual_C.2B-.2B-_compiler_to_use_with_a_specific_Python_version_.3F

另外，Python 3.9版本较新，用下面的语句安装：
python3 -m pip install pygame --pre --user

@爱编程的金融人 您好，请问学习Python有什么好的路线和教程？

1.从语言本身的学习路线
基础入门：
官方的入门文档
或者市面上任意找一本通俗的教程都可以
进阶教程：
Python Cookbook、Python高级编程、Python核心编程、改善python程序的91个建议、流畅的Python
高级教程：
Python源码剖析
C/C++相关教程
2.计算机领域知识
有时候感到学习困难，是因为没有深厚的计算机基础知识。这时候就要相应的补课：
操作系统、数据结构和算法、网络协议、前端后端数据库....
3.工作场景，解决问题的思路
日常办公应用，我这本书归到这里
更复杂的场景：智能风控、图像识别、区块链、人工智能、物联网.....

老师 原来是跨界的  厉害厉害