十年，10倍左右的增长，这是波士顿咨询公司对全球机器人市场的期待。

根据波士顿咨询公司的最新研究报告，2020年全球机器人市场规模将达到250亿美元左右。报告还预测，到2030年，全球机器人市场规模将达到1600亿至2600亿美元。

当越来越多的人在家里使用小型扫地机器人，在越来越多的商场里，我们可以看到智能机器人进行导航。曾经存在于科幻、科幻电影中的机器人，在现实中逐渐融入人们的生活。

根据国际标准化组织的说法，机器人是一种具有一定自主性的可编程执行设备，可以在其环境中移动来执行预期的任务。

国际机器人联合会将机器人分为工业机器人和服务机器人。其中，工业机器人是指用于生产过程和环境中的机器人；服务机器人是指用于非制造业、服务于人类的各种机器人。

工业机器人是第一个出现并得到大规模应用的机器人产品。仅2019年，全球共安装新工业机器人36.5万台，亚洲安装量占全球总量的三分之二。

不过，在几个机器人中，波士顿咨询公司的报告尤其看好服务机器人的发展。

服务机器人作为机器人产业的新兴领域，高度融合智能、传感、网络、云计算等创新技术，与移动互联网新业态新模式相结合，为推动生活智能化和产业转型提供了重要突破口。

报告称，到2030年，全球专业服务机器人的市场规模将达到900亿美元–1700亿美元，远远超过传统工业机器人和合作机器人400亿至500亿美元的市场规模。

未来十年机器人市场将发生怎样的变化？

基于技术成熟度和需求分析，波士顿咨询认为全球机器人市场发展有三种可能性。

一是市场对机器人的个性化需求在增加，但开发出能够在不同场景下实现规模化应用的机器人难度相对较大。这将迫使市场设计更具针对性的机器人，这也意味着这类机器人的初始价格将非常高。

第二，在一些领域也有机器人可以成为标准化的自动化设备。在这种情况下，几款易于安装、调试和集成的机器人将引领市场。

例如，有机器人快递员、机器人装配工或为电动汽车充电的机器人。一般来说，这种标准化机器人的研发不会很复杂。

第三，人类可能在未来十年内在人工智能方面取得突破，从而产生一系列能够分析复杂动态场景的智能模块。在这种情况下，机器人的配套软件将是成功的关键因素。

在多个领域，人类正与机器人迎来“协同”发展的新阶段。像哆啦A梦和阿童木这样的机器人将来会陪伴我们吗？

人工智能的三个基本要素

算法、计算能力和数据是开发智能机器人的三个基本要素。就像三角形需要三条边来稳定形状一样，人工智能也将需要这三个要素来完善自己。

其中，数据是基础，为算法提供底层支撑。如果你把一个算法比作一辆汽车，数据就是推动汽车前进的燃料。

数据是关键

目前，AI企业要经历研发、培训、实施三个阶段，每个阶段都需要海量基础数据集的支撑。

在机器学习中，随着每一轮的测试，工程师们都会发现新的可能性来完善模型的性能，因此，工作流程不断变化。数据标注存在不确定性和可变性。客户需要能够根据模型测试和验证阶段在工作流程中做出快速响应和更改的工作人员。

因此，高质量的机器学习算法训练标注数据已成为近年来人工智能发展的核心部分。

更多信息：2021年数据标签服务将如何支持机器人？How the Data Labeling Service Empowers Robotics in 2021?

机器人学中常用的贴标工具

• 二维边界框
• 三维边界框

机器人学中常见的标签类型

• 视频中的目标跟踪
• 工业机器人导航
• 机器人手臂导引裂纹检测

1个机器人分拣和物料搬运，如包裹递送、仓库库存处理

2 QA检查、维护

• 街道、人行道和景观景物的语义分割

ByteBridge，一个基于人工和ML的数据标注工具平台

通过实时工作流管理，Bytebridge可以提供准确高效的高质量数据：

• ML辅助容量可通过自动预先标记来帮助减少人为错误
• 通过引入共识机制，将实时QA和QC集成到贴标工作流程中，保证了贴标的准确性。
• 所有工作结果都经过机器和人工的全面筛选和检查。

通过这种方式，ByteBridge可以确认数据的接受，准确率在98%以上。

灵活性-配置您自己的2D图像项目

• 客户端可以设置标签规则、迭代数据要素、属性和任务流、放大或缩小、进行更改。

例如，您可以在主控板上选择多边形和分类模板：

客户端可以监控标记进度，并在仪表板上实时获取结果。 dashboard

仪表板上已经提供了这些标签工具：图像分类、二维框、多边形、长方体。

我们可以根据客户的要求提供个性化的注释工具和服务。

人力和人工智能算法的合作确保了与传统市场相比价格降低了50%。

如果您需要数据标签和收集服务，请查看bytebridge ge.io，明码标价。bytebridge.io the clear pricing is available

请随时联系我们：support@bytebridge ge.io

Resource:https://www.163.com/dy/article/GED6F6II05482B8X.html