实现SpringBoot + Redis缓存的源码与教程

总结了Redis的基础知识以及如何使用Redis在Spring Boot中集成缓存。

首先是依赖：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <scope>runtime</scope>
</dependency>

使用MySQL作为我的主要数据库，所以我使用 MySQL 连接器，还有 Spring Data Redis (access+driver) 依赖项在我们的项目中用作 Java Redis 客户端，这允许我们的应用程序启用 Redis 缓存机制。

现缓存时常用的注解如下：@CachePut、@CacheEvict、@Cacheable、@Caching，我们将看到我们在哪里以及如何使用这些注解。

@Entity
public class User implements Serializable{
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;
    private Integer age;
    public User() {
        super();
    }
    
    public User(Integer id, String name, String email, Integer age) {
        super();
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.age = age;
    }

启用

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class RedisCacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RedisCacheApplication.class, args);
    }
}

只要通过@EnableCaching注释启用缓存支持，Spring Boot 就会自动配置缓存基础结构。

查询

在控制器中，我们必须在每个 API 之上添加不同的注释来缓存特定记录。

@GetMapping("/{id}")
@Cacheable(value= "Users", key="id")
public User getUser(@PathVariable Integer id) {
    log.info(">> User Controller: get user by id: " + id);
    return userService.getUserById(id);
}

在 GET 方法之上，我们使用@Cacheablewhich 表示每次调用该方法时，都会应用缓存行为，检查是否已经为给定的参数调用了该方法。

value="{category}"指定数据需要存储在哪个类别下。对于不同的控制器，我们可以使用不同的值。

一个合理的默认值只是使用方法参数来计算键，但我们也可以指定键以及使用key="#{value}"哪个将用于识别特定记录。

如果在缓存中找不到计算键或指定键的值，则将调用目标方法并将返回值存储在关联的缓存中。返回类型会自动处理，如果存在，它们的内容存储在缓存中。

保存

@PutMapping
@CachePut(value="users", key="user", unless="result == null")
public User updateUser(@RequestBody User user) {
log.info(">> User Controller: update user: " + user.toString());
return userService.update(user);
}

在PUT 方法之上，我们使用@CachePut. 我们也可以使用@CachePut本身来保存新用户，即POST 方法。

如果condition() 和unless() 表达式相应地匹配，则它始终会导致调用该方法并将其结果存储在关联的缓存中。Condition() 是 Spring 表达式语言 (SpEL) 表达式，用于有条件地进行缓存放置操作。由于 put 操作的性质，该表达式在调用方法后计算，因此可以引用方法的调用结果。

删除

@DeleteMapping("/{id}")
@CacheEvict(value= "Users", allEntries = false, key="id")
public void removeUser(@PathVariable Integer id) {
  log.info(">> User Controller: delete user: " + id);
  userService.delete(id);
}

在 DELETE 方法之上，我们使用@CacheEvict它允许我们删除 Redis 中特定键的数据。allEntries指定是否应删除缓存中的所有条目。默认情况下，仅删除关联键下的值。请注意，不允许将此参数设置为 true 并指定键。

应用程序属性

我们可以通过不同的属性在我们的应用程序中配置 Redis 缓存，我使用了以下属性，如下所示：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.cache.redis.time-to-live=60000
spring.cache.cache-names=users,product,order

默认情况下，会根据需要创建缓存，但您可以通过设置该cache-names属性来限制可用缓存的列表。

我们可以用来在Spring中配置 Redis 缓存的属性如下所示：

要记住的要点

• 定义 TTLs ：生存时间 (TTL)，是您的缓存将删除条目的时间跨度。如果您只想每分钟获取一次数据，只需使用 @Cacheable Annotation 保护它并将 TTL 设置为 1 分钟。
• 实现 Serializable：如果你在 Redis 缓存中添加一个对象，那么该对象应该实现一个 Serializable 接口。
• Redis 缓存限制：当缓存大小达到内存限制时，旧数据将被删除，为新数据腾出空间。尽管 Redis 速度非常快，但在 64 位系统上存储任何数量的数据仍然没有限制。它只能在 32 位系统上存储 3GB 的数据。
• 永远不要从同一个类中调用可缓存方法：原因是 Spring 代理了对这些方法的访问，以使缓存抽象工作。当你在同一个类中调用它时，这个代理机制不会启动。通过这个，你基本上绕过了你的缓存并使其无效。

源码：https://github.com/Vinesh-z/Redis-Caching-Example