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隐私计算技术助推大数据产业融合发展

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隐私计算技术助推大数据产业融合发展

来源：光明网2021-08-04 17:22

　　6月10日《数据安全法》出台，明确全面加强数据开发利用，支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平，并强调政务数据安全与开放等核心问题。融合新一代先进信息技术，助推数字经济与大数据产业不断发展，将成为政府部门、监管机构及相关单位的工作重点与使命。

　　8月3日，北京市人民政府网站正式公布关于《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》（以下简称“《实施方案》”）的通知。 《实施方案》提出要率先建设数据原生的城市基础设施、汇聚激活超大规模的数据要素资产、集中建设开放互联的国际数据枢纽等具体举措。

　　《实施方案》提出打造数据资产产业链。打通从数据源到数据流到数据应用的壁垒，建立基于数据资产管理、交易、服务的产业生态。在规划数据融合交换处理计算平台建设方面。支持隐私计算和多方安全计算的数据消费池、数据阀，广泛链接跨平台、跨领域、跨地域的数据资源，支撑数字化企业和机构开展联合计算。

　　北京市大数据中心积极推动公共数据开放工作。今年三月份在接受媒体采访中，北京市大数据中心披露，截至目前已开放60余亿条政务数据记录。尤其是首次开设的“金融公共数据专区”，点亮了传统金融普惠服务“盲区”，也让人们看到数据开放的功效。

　　数据作为北京减量发展条件下持续增长的新动能，在流通协作中将产生更大的社会价值和经济效益。传统的数据协作模式下，由于技术手段不成熟，导致数据泄露风险较高，各机构、各行业、各企业在数据协作时面临巨大的信任鸿沟，形成数据孤岛。如何必须充分挖掘数据价值，助推大数据产业融合规范发展？隐私计算等先进技术，已成为数据安全流通的最优解。

　　近日，北京市大数据中心联合数牍科技举办“隐私计算技术助推大数据产业融合发展”内训活动，邀请数牍科技在隐私计算技术领域深耕十余年的资深专家，与北京市大数据中心的领导专家团队深度交流，共同研讨数据安全流通与数据价值挖掘中的隐私计算技术应用与落地尝试。

　　在研讨交流中，数据隐私计算专家单进勇博士深入全面地讲解隐私计算的关键技术和主流应用，并介绍了数牍完全自研的Tustia隐私计算平台。Tustia隐私计算平台采用了“计算分布式，控制有中心”技术路线，可以在保障原始数据不出库的前提下完成多方复杂运算，在架构设计层面具备更强的中立性，控制中心的设置能够实现对任务和数据传输的完整实时监管，更符合国家的数据安全和协作管理趋势。

　　在计算效率和通信成本方面，产品支持亿级数据联邦学习建模，在高并发、高实时性环境中，具备毫秒级响应能力并满足多种复杂场景的业务需求；在安全方面，产品能够提供全面且可工程验证的安全性保障；在易用性方面，完整的可视化支持与针对不同的行业应用场景基础模型大幅降低客户方使用门槛和落地成本；同时，平台充分考虑了同数据中台、AI中台、区块链等平台的对接，降低各类数据协作主体的接入成本。

　　数牍科技副总裁＆CPO张迎春现场分享了隐私计算行业发展和应用实践。他提出，基于隐私计算技术，可以更加闭环地解决数据要素协同的问题。未来，隐私计算技术将作为重要的数据基础设施，在围绕政企数据平台化对接，跨地区、跨行业数据资源融合计算等方面发挥更大的效用，构建数据协同网络，营造适应大数据发展的创新生态。

　　此次活动，数牍隐私计算技术的工程落地能力和政府实际需求进行了一次精彩的交流碰撞，产用结合，共同探讨隐私计算技术在政务数据开放中的应用，激活更多落地场景。未来，数牍科技将不断推动技术与产业融合应用创新，希望与更多相关府部门开展隐私计算专题研讨交流。（千合）


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