用Flask+python Base64构建计算机视觉Web API
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在本文中，我将向您展示如何构建一个简单的计算机视觉Web API服务，侦听通过https post发送的图像。网络已经为智能计算做好了准备，不再仅仅是页面和数据！ğŸ�·
终端用户和隐私问题
如果您想要开发一个计算机视觉WebAPI，您很快就会深入到终端用户和隐私问题；很明显，任何这样的API都必须读取用户-™的图像，其中-欧洲˜用户-™可以(也将是)外部应用程序。因此，您不想保存原始图像或转换后的图像，而只想作为一项服务来保存。(™不会保存原始图像，也不会保存转换后的图像)。
您可以选择流而不是Web套接字，但我将使用Base64。它是一种编码系统，允许将二进制数据转换为ASCII文本字符串。
构建API
我们将使用：
？·作为Web服务器的Flask(带flask_CORS)
¨·作为API路由器的蓝图
»·Base64 Python Libray用于与浏览器交换图像
»·一个简单的标准HTML页面作为客户端
让-Euroflask s从server.py(启动™服务器的位置)开始。
烧瓶_CORS
Flask CORS允许我们的服务接收来自托管在其他域上的外部应用程序的请求。
我们使用Blueprint来为我们的API提供不同的路由，并使我们的Flask服务器模块化。
immagi.py(服务)
查看Imports语句，我们从api.immagi导入immagi
解码/编码base64图像
现在，我们在immagi.py中为API创建一条路由
我们需要的图书馆。
从_B64逐步开始()
原创文章，作者：fendouai，如若转载，请注明出处：https://panchuang.net/2021/07/29/%e7%94%a8flaskpython-base64%e6%9e%84%e5%bb%ba%e8%ae%a1%e7%ae%97%e6%9c%ba%e8%a7%86%e8%a7%89web-api/
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