内容简介（方便想要快速了解文章内容结论的同学）

1. 先上结论，Node.js 将依赖分为 dependency 与 devDependency 两部分，但是却公用同一个 node_modules 文件夹的方式，在当下越来越复杂的前端项目开发过程中，已经不适用了。
2. 工具依赖与业务依赖共用同一个 node_modules 文件夹，会使得开发与构建过程变得低效与脆弱，包括以下问题：node_modules 臃肿低效、版本漂移、Monorepo 架构不适配、CI 构建过程脆弱等。
3. 解决方法是关注点分离，将业务依赖和工具依赖单独放置，一个思路是业务依赖纳入版本管理系统，工具依赖进行 precompile，并由专门的构建团队进行发布，开发者可以选择版本进行全局安装。

node_modules 现状

这张图想必前端同学都不陌生，当前吐槽的 node_modules 的依赖问题，从 2020 年回过头来看，不仅没有解决，反而越来越明显。我们看很多包的时候都是，“WTF，我啥时候安装过这个依赖？”的状态，大家可以看看自己前端项目里面的 node_modules，没有 500M 都不好意思说自己是做前端的，而在这些依赖当中，有多少是真的要用在最终产品里面的依赖呢？又有多少是开发过程、构建过程中，工具的依赖呢？

笔者做了一个简单的实验：

• 单独安装 React 和 ReactDOM，只占用 3.9M 空间。
• 单独安装 Vue，也只占用 3.6M 空间。
• 使用 create-react-app 创建一个空白 React 项目，占用 189.6M 空间。
• 使用 vue-cli 创建一个空白 Vue 项目，占用 164.5M 空间。

虽然不能代表全部情况，但是想必也能反映一些问题，大家可以回忆一下自己的开发过程中用到了哪些工具：打包工具、开发服务器、测试框架、各种 linters、TypeScript 编译器、Babel 等等。这些工具又都有自己的依赖，子又生孙，孙又生子，子子孙孙无穷尽也，很快啊，你的硬盘就装不下了。而这些工具依赖，只是在开发和构建过程中使用，甚至是在不同的阶段才会使用，比如很多单元测试，其实是在线上 CI 的过程才会跑，但是却都会一股脑儿的装进 node_modules 文件夹里，和业务依赖搅在一起。

DevDependency 带来的问题

工具依赖与业务依赖共用 node_modules，带来的不仅是文件夹莫名增大，npm install 缓慢的问题，同时更会带来依赖版本漂移，引起各种莫名其妙的 BUG。

前端工程发展到今天，已经进入一个复杂度暴涨的时代，这是由于前端要处理的资源种类暴涨带来的，不同的资源，又需要不同的工具来进行处理，再叠加上前端技术的高速迭代，5年的时间，构建工具就从 Grunt、Gulp 变化到了 Webpack、Parcel、Rollup，未来更有 Vite、Snowpack、Esbuild 等，这样高速的工具更新，再乘上资源种类的增长，带来的是工具复杂度的急速提升，同时也带来对于工具版本控制的强烈依赖。而在目前 semantic version 的管理方法下，一个小小的业务依赖的 npm install 下，都有可能引起工具依赖各种未知的版本漂移，对于整个构建过程的稳定性，都带来极大的挑战。删除重装一时爽，版本不对火葬场。

关于 Lock 我要再说两句，Lock 的初衷是好的，希望能够通过 Lock 文件解决依赖版本不一致的问题，但是大家在使用过程中，想必都遇到过 npm install 新包的时候，和 Lock 文件冲突的情况，这时候怎么办呢？删除 node_modules，重新安装呀，那么恭喜你，喜提版本漂移大礼包~

另一方面，随着前端项目越来越复杂，越来越多的前端项目，采用 Monorepo 的架构，并且需要经过线上的 CI 流程，进行发布，而现在的 devDependency 的设计方式，并不能适应于这样的构建方式。

my-mono-repo
├── package.json
└── packages
    ├── A
    │   ├── package.json
    │   ├── node_modules
    │   └── src
    ├── B
    │   ├── package.json
    │   ├── node_modules
    │   └── src
    └── C
        ├── package.json
        ├── node_modules
        └── src

先说说 Monorepo 的问题，上面是一种很自然的目录设计，A、B、C 各自有各自的 node_modules，而这就带来一个问题，devDependency 安装在哪里，如果安装在各自的 node_modules，那么大量的空间实际被冗余的工具依赖占据，如果说要统一安装在父目录的 node_modules 里，那么又需要解决解决不同子目录依赖的版本问题，即使可以使用 lerna 等工具进行自动的管理，在子目录下的 npm install 也有可能引起父目录中某些共同依赖的版本漂移，对其他子目录的开发、构建引入未知的变动。

除了不适用 Monorepo 架构之外，在线上 CI 的过程中，devDependency 的设计也会带来各种问题。首先，冗余的 node_modules 带来的是对于空间和网络更大的开销，使得 CI 过程中环境初始化的过程更长，其实整个 CI 过程中，并不会用到 devDependency 中的所有工具依赖，比如打包、Lint、测试等过程，依赖的工具都不一样，但是每一步都需要下载全量的 devDependency；另一方面，业务依赖的升级，也往往使得工具依赖在不知不觉中被动升级，从而导致之前缓存的 devDependency 失效，如果没有及时清空缓存，更新版本，很容易导致构建与开发环境的不一致，引起未知的版本问题。这一切脆弱性的源头，都在于目前前端项目的复杂性，已经超过了当初设计的 devDependency 的负载，把 devDependency 和 dependency 不加区分的都放在 node_modules 里面，就像打鸡蛋的时候，把鸡蛋壳也搅进去了，然后还得把鸡蛋壳从打好的蛋液里挑出来，无奈~

未曾设想的道路

写到这里，我们已经谈了很多 devDependency 带来的问题，那么我们如何解决这些问题呢？

首先，我们先要定义问题的根本原因是什么，这里我直接说出我的结论，这一切问题的原因，在于工具依赖与业务依赖未做到关注点分离。如果大家有一些其他编程语言的使用经验，可以回想一下，无论是 Python，还是 Java、C++，从来都没有将工具依赖与业务依赖混装在一起过，这是因为两者的作用、更新频率、使用要求，都不一样，对于业务依赖，我们最终是要集成进产品中去的，是带有业务属性的，需要能够及时解决业务问题，更新频率上会频繁一些，尤其是在现在 Monorepo 和私有 NPM 盛行的当下；而对于工具依赖，我们的需求是稳定、统一、高效，并不需要频繁的变更，或者说即使变更，也应该对业务开发者是无感和透明的，更不能因为业务依赖的变更，就导致工具的不稳定。

既然我们找到了问题的根源，那么我们的解决方案就显而易见了：

一方面，对于 devDependency 的工具依赖，我们将其从 node_modules 里面拆离出来，更进一步，我们可以把这些工具依赖封装成一个团队专属的 build 工具，然后每个业务开发的同学只需要将其安装到全局，在自己的项目里甚至连 Babel 都不需要，就安装几个业务上需要的依赖，这样的开发体验，岂不爽哉！对于封装的工具，可以交给专门的构建小组进行维护，甚至可以封装成二级制的包，比如采用 pkg、deno compile 更进一步的提高效能。

另一方面，对于dependency 的业务依赖，我们可以继续留在 node_modules 里面，更进一步，我们可以将 node_modules 纳入到 git 的版本控制中。由于工具依赖已经拆离出去了，剩下的都是业务依赖，本来就是要构建到最终产品中的，我们需要保证在各个环境中的强一致性，同时拆离了工具依赖的 node_modules 大小也会降到一个合理的水平，纳入到 git 的控制下，并不会带来多大的额外开销。

关于把 node_modules 纳入 git 的管理，是否会使得开销过大，这里我们可以设想一下，在任何一个长期运行的项目中，业务依赖相对于自有代码，最多比例也就在 1：1，不可能会出现在一个成熟的商业项目中，自己写的代码还没有引入的依赖大，同时因为业务依赖最终是要打包成产品，发布到网上的，所以我们也有动力，去最大程度上缩减业务依赖的大小。综上所述，将业务依赖纳入版本管理的成本，相对于带来的强一致性的好处来说，是可以接受的。

既然已经有了指导方向，那么我们现在可以开始着手进行具体的改造了：

首先，最简单快捷的方式，便是将 dependency 和 devDependency 分别拆分到两个 package.json 中，然后将 devDependency 的目录结构提升一个层次，利用 node.js 的模块层层向上查找的特性，基本不需要改动任何代码，即可完成对于 dependency 和 devDependency 的拆分，具体目录结构如下

|-- node_modules # 安装 devDependency 的依赖
|-- package.json # 记录 devDependency 的依赖
|-- myApp
    |-- node_modules # 安装 dependency 的依赖
    |-- src # 业务代
    |-- package.json # 记录 dependency 的依赖
|-- .gitignore

接着，我们在 .gitignore 文件中，排除掉安装 devDependency 依赖的 node_modules，而安装 dependency 依赖的 node_modules 则需要保留在 git 仓库中，具体内容如下

node_modules
!myApp/node_modules

这里将 dependency 依赖纳入 git 管理，有利有弊，坏处是会导致 git clone 下载的文件变大，好处是一方面我们可以通过 git 来保证业务依赖的强一致性，只要从同一个分支 checkout 出来的代码，业务依赖一定是完全一样的，另一方面如果有同学新增或者修改了业务依赖，也能够被 git 进行记录下来，做到变更的可追溯化，更进一步，还可以针对这种情况，进行专门的依赖评审，这在之前只是改改 package.json 就可以变更业务依赖的时候，是很容易就被忽略掉的，因此相对于大小问题，纳入 git 带来的稳定性与一致性的收益在我看来会更大一些。

最后，建议将最外层的 package.json 中依赖库的版本锁定，或者交由专门的同学进行统一管理，业务的同学只需要关心自己的业务依赖。

当然，以上的方案只是最简单的改造，主要是为了给大家一个可以参考的思路，基本思想就是关注点分离，工具的归工具，业务的归业务，对于不同项目的实际情况，大家可以在以上思路的基础上，更进一步的摸索，找到最符合自己团队的维护方式。

对未来的一点展望

在前端工程化的发展过程中， node.js 的作用可谓居功至伟，甚至可以说，正是有了 node.js，才真正带领前端走到了工程化的领域，以前虽然也有通过 Java 或者 Python 来处理前端代码的应用，但是对于前端程序员来说，需要再掌握另一门语言，始终总是感觉隔着一层窗户纸，而将这层窗户纸捅破的正是 node.js。

我们不应该忽视 node.js 对于前端工程化带来的贡献，同时我们也要意识到 node.js 在设计上的局限性，毕竟最初 node.js 的设计目的，无论是 Common.js 的模块规范，还是 module.paths 的依赖路径查找方式，在最初设计时，更多是在为了使用 node.js 进行服务端编程服务的，其使用的 dependency 和 devDependency 的依赖安装方式，也并不是专门为了前端工程化来设计的，这导致的一个问题就是，我们在享受 node.js 带来的工程化的能力时，也由于前端项目本身的特点，使得直接采用 node.js 的依赖管理方式变得脆弱、不可靠。

前端工程化发展到今天，也面临着越来越多的挑战：

1. vite 引领的 bundless 潮流下，前端工程化该怎么做？
2. monorepo 架构下，怎么保证开发、构建的效率？
3. 微前端架构下，又该如何开发、构建？

这些新的情况，都是当初设计 node.js 时，人们所未曾面对过的全新情况，我们不能要求 node.js 的设计者在一开始，就把各种情况都考虑的面面俱到，那是不现实的，我们更应该做的，是去分析问题的本质，在前人的肩上更进一步，去找到更适合当前情况下的解决方案。

本文也只是尝试从 dependency 和 devDependency 入手，来剖析目前使用 node.js 进行前端工程化的一些问题，剖砖引玉，望能给诸位读者带来一些不一样的视角，有任何问题，欢迎在评论区留言，一起探讨：）~

作者：ES2049 | 魔力圈圈

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