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简历上的推荐实战项目（第二弹）
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这次的推荐项目都是来自于 Google Cloud Architecture 里面的内容，对比其他项目它有几点优势：
- 配置环境简单：教程里面都有手把手教学，包括配置指南和环境设置，可以直接用 Google Cloud 提供的工具和命令行工具来搭建，省下不少本地搭环境的时间。
- 项目简单，扩展性强：很多项目一两天就能做完，自己加一些小功能也很简单，能够快速搭建出有自己特色的项目。
- 简历的技能列表：这里的项目涉及了很多 Google Cloud 的组件，例如 Pub/Sub, Dataflow 等，可以加在简历上。
服务端
- 使用 Cloud Build 为 Salesforce 构建无服务器 DevOps 流水线
- 使用审核日志、Pub/Sub 、ZetaSQL 、Dataflow 和 Data Catalog 构建 BigQuery 数据沿袭系统
- 构建流式视频分析流水线
- 使用 BigQuery ML 构建电子商务推荐系统
- 构建实时嵌入相似度匹配系统
- 通过 Spinnaker 和 GKE 实现持续交付流水线
- 使用 Azure Pipelines 和 Google Kubernetes Engine 创建 CI/CD 流水线
- 为 IoT 设备构建多架构容器映像
- 使用 Firebase 、BigQuery 和 Looker 创建统一应用分析平台
人工智能
- 使用 AI Platform 、Dataflow 和 BigQuery 检测金融交易中的异常
- 使用 Dataflow 、BigQuery ML 和 Cloud Data Loss Prevention 构建安全的异常检测解决方案
- 使用 Dataflow 和 Cloud Vision API 构建机器学习视觉分析解决方案
移动端
- 使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境构建 Android 应用
- 使用 Compute Engine 和 REST 构建移动应用
- 使用 Google Compute Engine 和 gRPC 构建移动应用
- 使用 Firebase 和 App Engine 柔性环境构建 iOS 应用
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