缘来胸怀求索术，相逢即有统计魂。 年少书影心中论，功成须为远行人。

大家好，经历一个多月的沉淀，我们针对大四毕业生出国访谈的下篇已经新鲜出炉啦！在本访谈上篇中，我们成功领略到了师兄师姐们分享的云彩。在这一篇中，我们的小编记者团再次出动，这次兵分五路，采访了五位和统计之都十分有渊源的小伙伴，在这里，有他们的一段申请故事：

1. 王莉晶

本科：北京大学空间物理专业

录取去向：斯坦福大学地球科学 PHD

邓金涛：很开心能采访莉晶师姐。第一个问题我相信大家都会很好奇的。师姐本科是空间物理专业的，是怎么与统计打上交道的呢，最后师姐为什么又申请了地球科学这个专业呢？

王莉晶：我本科专业是空间物理，是地球与空间科学学院这个学院下的。和统计的结缘要从大二说起，大二的时候跟熊大上了一门数据分析课，当时就觉得统计很有意思，于是想试试，看自己是不是可以学学，研究生也许可以转专业； 同时我也上了数双（注：数学双专业），所以觉得非常有可行性。至于申请，后来其实一直是按照统计申请准备的。虽然最后录取的是地球科学，又由于老师是做地统计学（小编注：地统计学是以具有空间分布特点的区域化变量理论为基础，研究自然现象的空间变异与空间结构的一门学科。）的，还是和统计是直接相关的。有人会说我没转专业还是学地学。但说实话，要是没有统计和数学的背景，我估计老板就不要我啦。

王健桥：所以当时申请是只申请了一个非统计的项目么？

王莉晶：对的

王健桥：刚刚我听莉晶也提到熊大了，突然发现咱们仨多多少少都和熊大还有狗熊会有些联系。在狗熊会做专栏作者这段时间，我向你真的学到了很多，自己的水平也有了很大的增长。你觉得狗熊会对于你的生活，学习，申请等等各个方面有什么样的影响呢？

王莉晶：其实当年想转统计就是熊大鼓励我去试试的，后来成立了狗熊会，我们也就加入来写案例了～学习上来讲，狗熊会的熊大胡说栏目最让人印象深刻了。像我并不是统计专业的，很多基本概念全靠自学，不免有的时候会有疑惑。熊大帮助我们理清统计学的一些看似简单但是实际很多人都摸不着头脑的问题，比如拟合优度，你调参的时候让它有巨大提升一定是好的嘛？多看看狗熊会的文章是对建立统计学的感觉很有帮助的。然后嘛，就是案例，狗熊会的案例实际上是很有趣的，尤其是做写手。我们现在很多科研的工作者都缺乏好的表达能力，这种写案例画图的训练帮助我极大地提高了代码的整洁性，且能通过简练的图表表达结论。总而言之，收获很大。

邓金涛：我曾经和师姐合作过一个案例，感觉师姐代码写的特别好，师姐是什么时候接触的 R 语言呢？学习它的时候有没有遇到什么困难呢？对于还没有接触过 R 语言的同学有没有什么建议咧？

王莉晶：其实还好 我第一次学编程是用的 C 所以 R 语言真的超级好用！（就是有点慢……）至于困难嘛，一般都能自己解决～直接把想问的问题用英文问 google 一般就可以了。另外很多中文问题有很多都可以在统计之都论坛得到解决方案，像我用 mac 会有很多不兼容啊、中文读取的问题。这时统计之都就很给力啦！解决了我很多问题。

邓金涛：既然提到英文的问题了，那咱们再来说说万恶的托福、GRE。师姐觉得在准备英语的时候有什么经验可以分享吗？

王莉晶：嗯，我考 G 的次数比较多～个人感觉 G 的话还是有一定的技巧的，我最后是去上了个冲刺班考过的。T 是在美国做暑期科研的时候裸考的，因为交流的比较多所以一下子就考过了。总之一定要早点准备英语，相对科研它们还真的算简单的～每一次都全力以赴，复习到位。虽然可以多次报考，但是总给 ETS 送钱还是不值得的。233……

邓金涛：小白学习了！刚刚师姐提到相对科研英语还算简单的，那师姐觉得科研难在哪里呢？师姐觉得自己哪一段科研经历最难忘，收获最丰富呢？

王莉晶：科研的话，我可能做的比较应用，所以统计理论的证明涉猎比较少。我们通常从实际问题出发，然后改进我们的算法。算法的选择上需要你大量阅读文献，挖透前人的思路，通常才能有进展和提升。还有做应用通常都在实现的过程中，所以总会写很多代码。我记得暑研的时候在办公室一 debug（小编注：debug 指排除程序故障）就忘记时间了，每天骑着小车回寝室的时候要是带着 bug 回去就会很失落。至于最难忘的一段嘛，应该就是我在斯坦福的暑期科研了，那时候学习到，最重要的事情可能不仅仅在于你做出来什么，更在于你会表达什么。和人沟通需要你让别人明白你的工作，把关键点讲清，了解你的观众，并作出合格的展示。在这些方面，native 可能就比我们懂很多，所以要向其他人多学习。并且因为我老板是 native speaker 所以对表达很有要求，这也是在国外学习很重要的一点。

王建桥：嗯，很认同，做科研绝对不仅是对学术能力的提升，也是对人际沟通能力的磨练。

邓金涛：看来学会表达自己不管在哪里都是很重要的。最后一个问题！咱们回到最初的起点 ，师姐来说说你是什么时候决定要出国的呢？有没有什么契机让自己下定了这个决心吗？

王莉晶：我其实从大一的时候开始就很想出国，然后大学期间也出去交换了很多次，大二上学期去了香港交换，后来又去了伯克利的暑校和斯坦福的暑研。在国外学习的期间，发现自己特别享受在国外的学习环境，也比较习惯用英语与他人交流，而且貌似也没有什么可以阻止自己出国的困难。在国外的科研环境和生活环境都比较好，所以就没什么好犹豫的，一开始就是这样决定的。

邓金涛：ok，完结撒花！再次感谢师姐百忙之中抽出时间接受我们的采访，与我们分享这些宝贵的经验！

王莉晶：不客气啦，也祝统计之都越办越好！

本科：浙江大学统计学

录取去向：约翰霍普金斯生物统计学 PHD

于嘉傲：请问师兄最早是什么时候决定出国呢？当时是出于什么原因？

陈欢：我很早就有打算出国了，因为高中时，就有不少同学选择出国读本科。在和他们的交流中，我对于出国学习产生了兴趣，因此在高考结束后就有了出国的打算，从那时就开始着手准备。

于嘉傲：那师兄那时就已经决定要读博了吗？

陈欢：没有，因为浙大是大类招生，我选择的是理科大类本来是打算修读数学，后来由于大数据概念比较热，在咨询了老师和学长后，觉得统计是一个很好的专业，就在数学的三个专业中选择了统计专业。选择读统计后，发现统计很有趣，同时有找教职的想法，就决定申请 PhD 了。

于嘉傲：师兄在 UC Davis 做了一段暑期科研，可以讲一讲这段经历中印象深刻的点吗？

陈欢：我当时做的是 computational biology 方向的科研，除了学术上的认识加深外，这段经历让我了解了科研的生活，包括组会、和 lab 中的 PhD、postdoc 的交流合作、做 presentation 等，我觉得这样有挑战的生活很吸引我，让我更加坚定的选择修读 PhD。

于嘉傲：师兄的英语成绩（TOEFL111，GRE333+4），对于未来准备出国的同学备考英语有什么经验指导吗？

陈欢：其实我英语并不太好，考的次数较多，但好在准备早，我觉得英语考试还是多背单词，多听听力比较重要，多参考网上的备考经验帖，向优秀的同学多学习吧。

于嘉傲：师兄针对博士生面试有什么经验分享吗？会觉得什么经历、课程比较重要教授会比较关注吗？

陈欢：我觉得统计的博士生面试可能比较少，如果有面试的话，要深入了解自己的科研经历，对于概率论、数理统计、回归、多元等课程的基本概念熟悉，我在面试时就被问到了回归和多元知识，不要紧张、沉着面试，应该会有好的结果。

于嘉傲：师兄觉得申请时成功的最主要因素是什么呢？T、G、科研、GPA？以及师兄觉得 PS 重要吗？

陈欢：我觉得这些因素都挺重要的，要说最重要的，我觉得是 GPA 吧，PS 的话，个人观点是要写出你对于统计这门学科的认识，和你为了申请统计专业做出了哪些工作，写的实在一点就行，不用很花哨。

王健桥：陈欢拿到了很多 offer，方向都有所不同，那在统计 phd 和生统 phd 时是否经历了犹豫呢？最后又是如何做出选择的呢？

陈欢：我问了学长和老师，他们表示虽然是生物统计的项目，但 JHU 的理论课程学的很深入，在理论上的训练并不弱；此外，我对于 JHU 的科研方向也很有兴趣，另外在感兴趣的方向都有很好的教授，所以最终我选择了 JHU；

于嘉傲：请问师兄了解统计之都嘛~？对统计之都各种文章推送中印象最深刻的是哪一篇呢？

陈欢：应该是郁彬老师的那篇采访文章，我最早就是看到了这篇文章才加的统计之都的微信号，那篇采访文章我觉得写得非常好，让我印象很深刻。可以说郁彬教授是我在统计学习与科研道路上的榜样，激励着我解决更多的困难。

于嘉傲：最后请问师兄对统计之都有什么建议或期望嘛？

陈欢：倒没有什么建议或期望，我觉得现在统计之都发展的很好，兼顾了普及统计知识与专业深度，是一个标杆，也希望统计之都将来可以越办越好。

于嘉傲：谢谢师兄的肯定！感谢陈欢师兄能够接受我们的采访~

3. 邵思萌

本科：人大统计学院

录取去向：南加州大学统计 PHD

李宇轩：师姐能否简单说一下自己的本科学习经历？

邵思萌：我大一的时候在信息学院理科实验班，然后转专业到统计学院。大一的时候就有出去交流的打算，但是怕影响到专业课的学习基础所以放弃了大二就出去交换的想法。转专业后边补课边准备托福考试，很幸运地争取到了交换的机会，大三去加州大学戴维斯分校学习了一年。

在戴维斯的一年其实对于我来说是很关键的一段经历。在那边我从一个助教姐姐那里了解到了博士和硕士不同的学习状态，然后又修了博士生的课，申请到了两个科研机会，发现自己更想要 phd 的那种自主、独立的研究型学习方式，于是在回国后主要申请方向便定为 phd。

最后决定去南加州大学的统计 phd 项目，因为研究兴趣和那里的一个导师很吻合，并且了解到这个项目是在商学院下面的，人少而精，经费丰富，所以十分向往。

李宇轩：师姐前面提到申请到了两个科研机会，能否详细说一下？

邵思萌：在戴维斯的第一段经历是这样的：我本来想找一个华人老师，但因为老师太忙一开始申请被婉拒了。于是我去上了这个老师的一门为 phd 学生开设的课程，后来在这个课上表现还不错，就争取到老师的同意，带领了一个三个人的科研小组做一个项目，组里还有一个研究生和一个小我一级的本科生。我很感谢老师给我这个机会，做 team leader 让我很投入，而且跟老师、跟组员的交流有很多，最后项目作出结果觉得也很有成就感，这段经历差不多是让我下定决心做科研的一个起点。

第二段经历是我申请了戴维斯的一个为本科生开设的 Research Training Program，当时因为是最后一个学期了，马上交换完结束要离开戴维斯了，所以这个项目征得老师同意也有点困难。后来老师面试了我一次，问了很多很细的问题，上过什么课，得过什么分数，选课的目的，做科研的目的，都问到了。当时还有点怕怕的，觉得老师很严肃。后来发现这算是我遇到的最热心负责的老师了。做项目时是和另一个美国同学一起的，我们分工负责不同的数据，不断交流方法和经验，而且还有一个 phd 的学生做我们的 co-advisor，不厌其烦地给我们指导。我们用他们写的一个 r package，同时也在帮他们发掘漏洞，不断改善。后来交流结束，我申请了延期想把项目收尾，老师也热心地帮我写了申请。总之，老师和 co-advisor 的帮助让我觉得很感动，我自己也期待以后做 TA 或者 advisor，能够帮到更多的学弟学妹，帮他们开启科研的大门。

李宇轩: 前面看师姐有说到决心要做科研，这是不是说师姐要留校担任教职呢？

邵思萌：将来的事情现在也说不准的，哈哈，我个人是挺喜欢科研和教学的，因为一直有新东西，有目标，我觉得自己不太适合一成不变的办公室生活。但是 phd 的出路绝对不限于留校，我接触到的很多 phd 的同学也会出来工作，还是先体验一下然后再做决定吧。

李宇轩：除了科研之外，还有重要的一部分就是实习啦，师姐的实习经历是怎样的呢？

邵思萌：实习其实我没正经做过，大二做过的一个实习涉及的统计专业知识不多。交换完回来之后决定了要申请 phd，就主攻科研了。对于想申请 phd 的同学来说，做科研其实比实习会更有帮助。但是如果想申请 master 的话，可以找一些比较好的实习，增加一些处理数据的经验，提高自己对数据的敏感性。

李宇轩：师姐对统计之都有怎样的印象？在平常会不会用上统计之都的文章里的内容？

邵思萌：统计之都听说过，但没有很了解。很遗憾没有机会多跟统计之都的各位一起共事，但是我经常会关注统计之都的微信推送，我觉得这是一个很好的平台。

平常的话，我觉得 ggplot2 和 rmd 的教程很有用，自己写毕设的时候也有参考。还有一些是我在网上搜 ggplot2 里面一些函数的用法，也搜到过统计之都的文章。这些教程都很棒，很精致用心。

李宇轩：师姐对统计之都有什么建议或者祝福吗？

邵思萌：建议统计之都多出一些实例应用的教程，可以帮助到想要早早接触数据分析的学弟学妹。也祝愿统计之都未来干货多多，越办越好！

李宇轩：谢谢师姐！也感谢师姐接受采访！

4. 王毅然

本科：中国人民大学 2013 级经济学 - 数学双学位实验班本科生

录取去向：美国北卡州立大学统计学 PhD

杨舒仪：请师姐先简单介绍一下自己的本科学习经历和科研经历吧~

王毅然：我本科就读于人大经济学与数学双学位实验班，学习经济学和数学的专业课。大三上学期开始跟统计学院的老师做统计方向的科研，参与了一篇论文的写作。后来又参与了统计与大数据研究院、北大光华管理学院和清华大学国情研究院的科研项目。

杨舒仪：师姐为什么选择申请博士呢？

王毅然：一开始老师问我想不想申博士，其实我是拒绝的，因为博士时间太长，而且申请比较困难。但是在大三的科研过程中，我感受到了科研的乐趣，当然这主要是因为科研老师的循循善诱和谆谆教导。大三下学期找了一些实习，觉得相比于业界自己还是更喜欢校园的环境。另外，暑假里和一些学长学姐聊了聊，发现可能统计学博士是更好的选择。

杨舒仪：目前经济学 phd 申请现状如何？为什么从经济学转到统计学呢？

王毅然：我没考虑过申请经济的 phd，但是身边有同学在申请，所以大概说一下。 首先，统计学更好找工作，去业界和学术界都还不错。其次，相比于华人能占大半边天的统计学，我们在申请经济学 phd 时没有太大的优势，所以难度会比较大。身边申到经济学 phd 的同学三维（小编注：此处三维指 GPA、托福成绩、GRE 成绩）都很高，所以我想可能三维低的同学在经济学 phd 申请时逆袭的概率会比较低。

杨舒仪：科研如何让你兴趣盎然呢？

王毅然：大二暑假的时候找了中介，中介的学长建议我去找个统计学院的老师做科研，加深一下统计背景，毕竟是转专业申请，而且我没上过很多统计学专业课，数学和统计学差别还是很大的。所以我就去给老师发了邮件，很幸运的参与了一篇论文的撰写。这篇文章是一个针对贫困指数的半参数推断方法，现有文献是把 U 统计量应用在刀切法经验似然中，而我们将 U 统计量扩展成了很多个 U 统计量的函数，并对其渐进性质给出了证明。并且在模拟过程中，我们发现了上世纪一篇论文的错误，在我们的论文中给出了修正。

刚开始看相关的参考文献是很痛苦的，甚至有时候会因为太痛苦而不想做，开始悄悄偷懒。老师应该也看出来我的情绪变化，但是没有批评我，反而旁敲侧击的激励我，后来在寒假就一鼓作气写完了证明。

然后开始做模拟，其实学长已经写完了大部分代码，但是运行结果一直不对。所以我从零开始学习 Matlab，查代码的错误在哪里，又是一脸懵逼。不过老师和远在美帝的学长一直在帮助我，甚至有很多次晚上十点多老师还在指导我写论文，老师的敬业精神深深的激励了我，让我变得更加专注。当真正专注于科研时，我逐渐发现了对此的热情和兴趣。

杨舒仪：感觉你这些方向都还蛮学术的，但其实我们认识是在狗熊会，一起做的研究还是很应用的，在狗熊会的研究带给你怎样的感受呢？

王毅然：狗熊会是我第一次接触应用统计学，之前做的理论虽然很有趣，但有时候还是会感受到一丝丝枯燥。但是狗熊会给了我完全不一样的体验，向我打开了新世界的大门，发现统计学可以如此有趣，真切的感受到统计在生活中的应用，这令我感觉很奇妙，这也坚定了我转专业申请统计的决心。

杨舒仪：为什么实习让你觉得不适应呢？你觉得做实习和做科研有什么本质上的区别？

王毅然：可能因为我是本科生吧，所以大三下学期在投资公司的实习工作没有建设性，是很基础的工作。虽然每天很累，但是没有成就感。而在科研过程中，你知道自己在做什么，有努力的方向，有未来预期。虽然有时候也并不轻松，但是出成果的时候会觉得一切都是值得的。

杨舒仪：最后给同样准备转专业申请的同学一些建议吧

王毅然：出国交流，大一大二好好学习，选修一些统计学专业课。建议大家做一些偏理论的科研，在此基础上去尝试感受一下应用的乐趣，狗熊会是一个很不错的学习统计学知识的平台，欢迎关注！

5. 冯璟烁

本科：中国人民大学主修应用统计学，辅修经济统计学、广告学

录取去向：华盛顿大学工业工程系 PHD

雷博文：师兄好，感谢师兄接受我的采访，首先想麻烦师兄简单介绍一下自己的本科学习经历。

冯璟烁：我的主修专业是应用统计学，就是精算这个方向。我跟其他同学可能比较不一样的是，自己没有很早地做后面的决定，所以也没有早早去找实习，也没有早早参与科研。另一方面，因为自己多修了另外两个专业，所以我的课属于特别多的那种，基本上前面几年就天天上课做作业，期末就有很多很多的考试，然后就认真准备考试。一直到大三开始参与一些科研项目，有一些实际的经历，但感觉自己本科四年大部分的时间还是花在了上课上面。

雷博文：师兄谈到自己相对较晚地决定自己后面的规划，那师兄是如何决定要出国继续深造的呢？

冯璟烁：我大二的时候加入了统计之都，然后大二下学期也就是 15 年 4、5 月份的时候，参加了第八届 R 语言会议的筹备。在筹备中，首先可以和很多参会者一样，听到很多统计学的研究和一些统计学在社会的各个领域的应用；另外呢也可以接触到很多统计之都之前毕业了的师兄师姐，看他们在各个领域的成就，同时了解他们的职业路径和生活状态，从而帮助我选择出国还是留在国内。接触了那么多人之后，我发现自己可能更喜欢出国了的师兄师姐的那种生活状态和生活方式，所以在那个时候开始慢慢决定要出国留学。

雷博文：那当师兄决定自己要出国留学后，又是如何决定要出国读博士呢？

冯璟烁：因为其实自己出国读硕士和读博士的发展路径还是不太一样的，一方面自己本来是想以后当老师或者从事研究方面的工作，美国的硕士基本上是一年半到两年，比较短，偏就业导向，同时在国内博士甚至已经成为一个比较硬的门槛，这样的话，自己想做研究的话读博士更适合自己。另一方面博士有奖学金，硕士大部分得自费，而奖学金可以让自己的心理压力小一些吧。

雷博文：那师兄想要读博士深造的话，在本科肯定会有一些科研经历，师兄能简单介绍一下自己的科研经历么？

冯璟烁：我的科研经历其实没有很丰富，一个可以算作经历的是大创，虽然大创本身技术含量不高，但至少是一个研究过程，如果你们研究的问题用到了稍微难一点的方法，还是能学到许多的，但帮助有限。对我更有帮助的是，在之前 R 语言会议认识了北京大学的王汉生老师，大三开始我去参加他们的组会，在组会上学到了一些东西，之后参与了一个关于图片识别 pm2.5 的项目，在这个项目上，我可以磨练自己的一些技能并且产生有一些新的想法。这个和你平时学的那些课程做作业做推导、做证明、做数学题相比是一种完全不同的体验。就我自己而言，主专业是精算，自己也没有上很多像统计计算这种非常基础的课，没有很系统地去学习过 R，所以我基本上所有 R 的技能都是在项目中和狗熊会的一些案例中一点一点积累起来的，感觉这种事情还是熟能生巧。你做的多了，就自然地熟练起来。

雷博文：师兄能再简单聊聊统计之都对师兄有哪些影响么？

冯璟烁：统计之都对我的影响是非常的直接、非常的大。包括最初决定要出国和要读博这样的想法都是直接来自统计之都的影响，通过跟别人的一些交流，包括之前参加的 R 会，参加统计之都之前很多的沙龙，开拓了我的眼界的想法，知道了统计学有这么多的用处。这就是为什么我主专业是应用统计学也就是精算，但后来慢慢决定自己要慢慢往统计方向走。除此之外，自己也因为这个认识了很多人，在各个阶段都得到很多帮助。包括之后出国申请的时候，有很多师兄师姐甚至老师帮助我，比如未来规划以及申请文书的写作和修改等都得到了很多人的帮助。

雷博文：最后问一下师兄对统计之都有什么建议或者祝福呢？

冯璟烁：首先作为统计之都的一份子，当然还是希望统计之都能越办越好，能够成为统计学传播上一面 “鲜明的旗帜”，能够一直坚持专业正直人本的价值理念。当然身在其中，我也觉得现在统计之都面临着一些从小组织变成大组织的困扰，我希望统计之都能想得更明确、每一步走得更加坚定。说到这个从小组织变成一个大群体、越做越大的过程，我在此诚挚地邀请各位师弟师妹或者任何有兴趣加入统计之都的人，能够积极地联系我们并加入我们，为统计之都做出自己的贡献，当然统计之都也肯定会从某些层面帮助到大家。统计之都是一个非常好的平台，欢迎大家的加入。

雷博文：嗯嗯，相信在大家的一起努力下，统计之都一定能越办越好！今天的采访就到这里，再次感谢师兄接受我的采访！

时光匆匆，本次持续了一个月的特别版 COS 访谈也终于结束了。再次感谢接受本次 COS 访谈的王健桥、刘笑、张颖、罗岳天、赵舒羽、任华琛、王莉晶、陈欢、邵思萌、王毅然、冯璟烁同学，祝愿你们未来在国外能够拼出属于自己的一片天地。同时还要感谢远在海外却仍心系 COS 访谈的蔡占锐博士、邀请本次 COS 访谈嘉宾们的王健桥同学，还有这次不辞辛苦的众位编辑。

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