2013 年 10 月 27 日，第 13 期 COS 数据分析沙龙（北京站）在明德主楼 1016 如期举行。在京城最美丽的秋季，统计沙龙迎来一场主题为 “大数据时代，重新定义数据图表的时候到了” 的精彩分享。本次沙龙由邓一硕主持，嘉宾是来自百度的林峰。

嘉宾介绍：

林峰，百度商业体系资深前端研发工程师，商业前端数据可视化方向负责人；

ECharts 作者；

喜欢设计，热爱编程，目前专注于数据可视化方面的研究工作；

林峰嘉宾主要分享了对可视化的深刻理解，以及 ECharts 产品的使用与设计思路。ECharts 是一款非常精美、可交互、易用的可视化产品，有很多新奇的理念，使得图形来辅助分析、辅助思考。

1.ECharts 有图有数据；统计图形，多数是数据的加工品，图形的制作者制作的图形，到了项目方案陈述者那里，就是一个无法修改的成品，因为没有数据。而 ECharts 的图形，都可以附带以 “，” 为分隔符的数据，任何人随时随地可以针对该数据，做出修改或者重新制图。

2.ECharts 图形可计算；传统的统计图形，是数据到图形的单向通道。面对一个静态图形，除了欣赏和体会图形的数据意义，很难有 “动手” 的余地。常见场景一：“你制作了公司去年每个月的收入柱形图，BOSS 看了说，我想再看每个季度的情况，等你回去又跑了一遍，将公司每个季度的收入的柱形图呈现给 BOSS 时，他又想看每半年的趋势⋯⋯”而 ECharts 提供了图表的拖拽重计算，可以直接在图形上“动手”，“BOSS，您想看什么图形？”

3.ECharts 图例可开关；对于多类型的数据，通常我们会苦思如何更好的展示多个类型的数据，而不丧失每个类型数据的个体性。而 ECharts 的图例开关设计，为数据的个性化呈现提供了 “瑞士军刀” 的便捷性和多样性。

4.ECharts 图形可聚焦；由于图形的大小是有限制的，所以我们往往在 “粒度” 和空间之间进行妥协。而 ECharts 提供了图形区域的选择，给我们提供了放大器和望远镜，可以更灵活的欣赏图形。

5.ECharts 值域可漫游；基于坐标的图表（如地图、散点图）通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。但如何聚焦到我所关心的数值上？ECharts 提供了值域漫游的功能，可以轻松进行数值筛选。

6.ECharts 可期待；目前 ECharts 提供 8 类 13 种标准化图表，并且支持任意混搭，并且 ECharts 还在开发更多的标准化图表。并且 ECharts 提供了灵活的接口和多样的个性化配置。R 语言的使用者不久之后就可以在 R 中，制作 ECharts 的图表，因为 recharts 包已经蓄势待发（详情请参见 @cloud_wei）。

ECharts 的设计，改变了图形只是数据的一种 “诉说”，更改变了图形对思考的束缚，更多的允许用户对所面对的图形进行挖掘、进行整合，进而使得图形辅助用户可视化思考。

来自百度、Yahoo、IBM、中盈优创、久诺互动、盘古搜索、亚信、数据邦、国家信息中心、市工商局、北京教科院、新华社、中国铁道科学院、北京邮电大学、北京大学、清华大学、中国人民大学、中央财经大学、北京工业大学、中国传媒大学的业界人士和高校学生以及创业者逾 30 余人报名参与了此次活动，席间与嘉宾积极互动，围绕主题展开了深入精彩的讨论。

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