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COS 每周精选: 一场穿越时空的辩护

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COS 每周精选: 一场穿越时空的辩护

关键词:每周精选

本期投稿:谢益辉 肖楠

一场穿越时空的辩护:贝叶斯学派代表人物 Andrew GELMAN 和 Christian ROBERT 向 70 年前的概率论巨头 Feller 开战!他们解释了历史上那些反贝叶斯的论据的荒谬。假设过去 n 天太阳都升起了,以及太阳升起概率的先验分布为(无信息)均匀分布,那么明天太阳升起的概率分布后验分布均值是 (n+1)/(n+2)(要是 30 秒内推不出这个你还是赶紧找个墙角蹲着看书去吧,别在网上闲逛了),可是谁都知道 “明天太阳照常升起”,贝叶斯理论荒谬吗?可是童鞋,你回头看看你的似然函数吧。“这不是频率学派,也不是贝叶斯学派,这就是笨蛋学派”,作者们如是说。

初等观点下的高等数据分析。小编感慨:一本有启发性的本科教材能让学生少走不少弯路,要是我们当年用的是这本教材就好了。(配图来自书中图 4.5,旁白:Sound advice when stuck on almost any problem in statistical theory.)

最近江湖上高等初等之间的跨界有点多,不妨纵浪到底,看看「高观点下的初等统计学」续集之——线性回归。(小编曰:这博主不是统计专业,大家轻吐槽。)

弱水三千,取一瓢…… 建模…… 用一千万条数据和用一万条数据建模有显著区别吗?大数据时代,人人都赶着上 Hadoop 山下 NoSQL 海,在你苦等程序跑几个小时之前,不妨先取个子集探探路。(肖楠配图,旁白:一瓢足以撬动三千。)

旁白:一瓢足以撬动三千

随着工具链的日趋完善,有人认为 Python 数据分析社区正在崛起。 与此同时,在 R 中调用 Python 也有了新的选择,DTL 大人已经 8 年没有维护的 RSPython 包出现了可能的继任者 rPython

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