COS 每周精选：寒假来了，小编分享一些学习资料
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用 rgl 包绘制彗星的 3D 图形。
Kimmel 癌症研究中心发表论文称 “患癌症主要是因为你运气不好（而不是因为抽烟喝酒烫头发）”，对此奥克兰大学教授 Thomas Lumley（他被人熟知的身份是 R 核心开发成员）提出了质疑1，他将文中的一幅散点图在不同的坐标轴下重画了一下，发现原文宣称的 “2/3 的癌症可以被 DNA 复制过程中的随机错误解释” 不可靠，若坐标轴不取对数，这个比例会大大下降。
小编在前几期的每周精选中选择了不少数据可视化的文章，那么问题来了，数据可视化有哪些价值呢？他为什么受到这么多人的重视呢，小编今天为您揭晓。
随着越来越多的人为了增加自己的能力和提高竞争的优势，越来越多的人选择读博士，但是面对几年的学习可能因为岁数增大而不容易找到工作，那么到底多少岁读 phd 才算晚？
Max Welling 教授在 UCI 讲授《机器学习》多年，他认为许多教材堆砌数学公式，缺乏对这些公式的解释。他 2011 年写了一本入门书，公式不多，但是对许多概念提供了符合直觉的解释。Max Welling 的机器学习入门书免费下载, 工业界人士、本科生、非 CS 专业学生均适合。
Google Scholar 论文总引用数之和超过 27 万的斯坦福统计系传奇教授 Trevor Hastie 和 LASSO 作者 Rob Tibshirani 将于本月 19 日再次开设免费的斯坦福《统计学习》入门公开课。想在假期提高自己的同学切勿错过！
很多人一直在谈创新，什么样的条件可以促进创新，创新是教出来的么？王元院士说创新人才岂是教出来的？ 不是教出来的，是怎样出来2 呢？
人大本科，宾州州立博士在读。个人主页：https://zhanruicai.github.io/
中国人民大学统计学院博士，喜欢跑步，研究兴趣为抽样技术和机器学习。
中国人民大学统计硕士，爱荷华州立大学统计学博士，R 包 knitr 的主要作者。现为 RStudio 软件工程师，曾负责 Shiny 包相关开发工作，后转入 R Markdown 相关扩展包的开发，包括 bookdown 和 blogdown。对统计计算、可视化、以及各类网页相关技术感兴趣，有志于对技术写作工具做减法工作，坚信人类浪费了太多时间在期刊论文、学位论文、书籍的排版上。平时主要活跃在 Github 上。个人主页在 https://yihui.name，思想偏激，流水账、意识流甚多，小人之心甚重，慎入。
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