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COS 每周精选：再谈 P 值
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统计之都主站之前有一篇《不得不提的 P 值》曾引发众多的讨论，去年的《P 值之死》也曾在圈内引起不小的骚动，编者罗列了一些新的资料供各位客官慢慢欣赏，孰是孰非，您来决断。
一篇 pvalue applet，作者 Jim Berger 有一系列关于 pvalue 的好文章，提醒人们慎用 pvalue。跳出来想，对比 CS 对待数据科学的态度，统计人还是有些保守悲观的。学术需要保守，业界需要激进。这么大费篇幅的 “自我检讨” 其实并不利于学科的推广。
你可能不如你想象中懂 p 值。这篇刊于英国药理学杂志的文章探讨了 p 值的前世今生，以及常见的使用误区。最后建议的部分大家见仁见智。
数学 & 统计文化
英国利兹大学的数学教授 Kevin Houston 写了一本科普书，《How to Think Like a Mathematician（如何像数学家一样思考）》 。为了给他的书作宣传，他特地制做了一个幻灯片：10 Ways To Think Like A Mathematician（像数学家一样思考的 10 种方式），很有趣。
《当代大数学家画传》：看看集概率、统计、魔术师于一身的美国科学院院士、斯坦福大学教授如何谈数学。
Andrew Ng 的《机器学习应用建议》， 以及不莱梅博士 Jan Hendrik Metzen 与其意见相对应的一些 Python 交互式范例。
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