COS 每周精选: 群众智慧 vs 机器学习？
source link: https://cosx.org/2013/04/human-eye-vs-machine-learning/
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
群众智慧 vs 机器学习？亚马逊土耳其机器人（Amazon Mechanical Turk）是一个著名的众包平台，借群众的智慧解决机器很难或无法解决的问题，例如这段面目全非的文字竟然被广大群众活生生给识别还原了回来。机器学习 / 人工智能专家们，要不要挑战一下？
知名博客 FlowingData 的博主终于毕业了（历时七年），让我们看看一个不靠谱的统计博士是怎么读出来的。这家伙的学校在加州，而大部分时间却待在美国东部，这年头读博都能远程，革命靠自觉啊。
Julia 背后的各位小主齐聚 MIT，放出了出道以来最大规模的视频教程（眼尖的很快就能瞅见某 R core 也在里面）。
D3 很强大，但仍然太底层，画一幅图需要考虑所有图形元素的摆放，很多人都在基于 D3 做高层图形库（前面我们介绍过国人开发的 datav.js），现在又杀出了个 Vega。
Barry Rowlingson 谈为什么你不应该再用 WinBUGS 或 OpenBUGS。你听说过一门叫 Component Pascal 的语言吗？历史就是一个不断站队的过程，可惜 BUGS 那帮无比聪明的人不仅选了一门冷僻的开发语言，还选择了 Windows 和闭源，无人能跟上来，而且等他们意识到该开源的时候已经太晚了，这世上已经有了 JAGS 和 Stan，加上 Python 大军杀进统计界，这里已经没有 BUGS 的位置了。尽管 Christian Robert 大赞 BUGS 的书，但主流世界只能说，安息吧，（不会再爱了的）BUGS，和诺基亚一起。
如何成为一个 “数据科学家”？文中列出了许多有用的资源，并且说 “数据科学家” 就是比统计学家懂软件工程，比软件工程师懂统计。
敬告各位友媒，如需转载，请与统计之都小编联系（直接留言或发至邮箱：[email protected]），获准转载的请在显著位置注明作者和出处（转载自：统计之都），并在文章结尾处附上统计之都微信二维码。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK