亚马逊使用机器人管理快递员
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来自彭博社报道：Stephen Normandin是亚马逊的合同司机，近四年的时间都是在凤凰城附近运送包裹。然后有一天，他收到了一封自动发送的电子邮件，跟踪他的算法判定他没有正确地完成他的工作。
这位 63 岁的退伍军人惊呆了。他被机器解雇了。
在亚马逊，机器人老板在很少或根本没有人工监督的情况下雇佣、评估和解雇数百万人。
亚马逊之所以成为全球最大的在线零售商，部分原因在于将其庞大的业务外包给算法——旨在解决特定问题的计算机指令集。 多年来，该公司一直使用算法来管理其在线市场上的数百万第三方商家，引发了一些投诉，称卖家因被诬告销售假冒商品和抬高价格而被开除。
该公司越来越多地将其人力资源业务也让给了机器，不仅使用软件来管理仓库中的工人，还使用软件来监督合同司机、独立送货公司，甚至是办公室工作人员的表现。器比人类更快、更准确地做出决策，从而降低成本并为亚马逊带来竞争优势。
亚马逊于 2015 年开始了其零工风格的 Flex 交付服务，合约司机大军迅速成为该公司交付机器的重要组成部分。通常，Flex会处理在司机离开之前尚未加载到亚马逊货车上的包裹，Flex 司机能确保包裹当天送达。
Flex发现算法正在监控司机们的一举一动。他们到了送货站了吗？他们是否在规定的窗口内完成了路线？他们是否将包裹放在门廊中？没有按照要求隐藏在花盆后面？亚马逊算法会扫描大量传入数据的性能模式，并决定哪些司机获得更多路线，哪些被停用。司机偶尔会收到自动发送的电子邮件，但大多数情况下，他们会关注自己的评级，其中包括四个类别：Fantastic、Great、Fair 或 At Risk。
在全球范围内，约有 400 万名司机下载了该应用程序，其中美国为 290 万名。另一家应用追踪器 SensorTower 的数据显示，今年前五个月，美国有超过 66 万人下载了它，比去年同期增长了 21%。
一位帮助设计该系统的前工程师表示，在亚马逊内部，Flex 计划被认为是一个巨大的成功，其收益远远超过附带损害。
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