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数据产品的用户是什么样的？有什么特点？（下）
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数据产品的用户是什么样的？有什么特点？（下）
- 发布于12小时前
- 阅读532
前面留下了一个问题：小闲用户会存在吗？我认为是不会的。为什么呢？下面就来简单的说明一下原因，仅是个人观点哦，如果有错误或者遗漏，欢迎大家指正。
前面留下了一个问题：小闲用户会存在吗？我认为是不会的。为什么呢？下面就来简单的说明一下原因，仅是个人观点哦，如果有错误或者遗漏，欢迎大家指正。
第一，对业务一知半解的小闲不会持续一个长期的过程，会随着工作的深入，在短时间内会变成一个笨笨(对于低频且无关紧要的需求，我们可以选择先放弃)。
其次，深谙业务其道的用户也基本上没有。在不可预测的互联网下，数据需求会慢慢出现。也就是说，数据可视化产品服务的对象是大明和笨笨。
利用数据产品矩阵，基本解决了上述用户的需求痛点。
OLAP查询工具为大明用户提供服务，可以在明确的分析思路下快速、方便地查询数据；组件分析工具为笨笨用户提供服务，主题看板帮助用户理清分析思路，自主探索看板帮助用户完善分析思路；BI可视化工具比较特殊，既为大明用户提供服务(自己搭建数据集，创建图表，仪表盘)，又为笨笨用户提供服务(在分析师的帮助下，查看分析师搭建的数据看板)。
举例来说：竞品对比哪个服务得更好？
鉴于篇幅的原因，这里先简单说一下BI可视化工具的对比，服务最好的当然是Tableau。这并非无脑吹，我把之前公司的BI可视化工具unicorn和Tableau之间的差距列出来，你就知道Tableau的优点了。
上述内容，初步带你了解数据产品经理，你对数据产品有了新的认识吗？您是否找到了数据产品的方向？欢迎大家留言讨论哦！如果有不同的意见，也可以一起学习讨论，希望每个产品人都能不断进步。
以上就是“数据产品的用户是什么样的？有什么特点？（下）”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来产品壹佰官方网站。
其次，深谙业务其道的用户也基本上没有。在不可预测的互联网下，数据需求会慢慢出现。也就是说，数据可视化产品服务的对象是大明和笨笨。
利用数据产品矩阵，基本解决了上述用户的需求痛点。
OLAP查询工具为大明用户提供服务，可以在明确的分析思路下快速、方便地查询数据；组件分析工具为笨笨用户提供服务，主题看板帮助用户理清分析思路，自主探索看板帮助用户完善分析思路；BI可视化工具比较特殊，既为大明用户提供服务(自己搭建数据集，创建图表，仪表盘)，又为笨笨用户提供服务(在分析师的帮助下，查看分析师搭建的数据看板)。
举例来说：竞品对比哪个服务得更好？
鉴于篇幅的原因，这里先简单说一下BI可视化工具的对比，服务最好的当然是Tableau。这并非无脑吹，我把之前公司的BI可视化工具unicorn和Tableau之间的差距列出来，你就知道Tableau的优点了。
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