数据分析报告,就该这么写!超详细攻略奉上
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临近年底,做数据分析的同学们都在写各种报告。按理说,写数据分析报告是数据分析师最基本的技能,人人都该会。可怕就怕,自己辛辛苦苦写完的东西没!人!看!没人看还是好的,更怕的是在接到众多同学求助之后,今天系统分享一下。估计每个做数据or想做数据的同学,都看过类似的说法:
问题就是从这里开始的这个毒瘤误导了无数新人数据分析报告的错误姿势之所以说这个玩意是毒瘤,是因为丫用并排6点的样式,严重干扰了人们的视野,形成一种错觉:这6个东西是按1-6的顺序,且工作量是一样的。实际上,真实企业工作中,他们的关系应该是:为啥是毒瘤还这么流行?一个有趣的真相是:一般教育培训机构是把hadoop,BI,python 的课拆开卖的。而这两年主打卖的又是python,所以基本不怎么提数据治理这茬事。二来,新人最喜欢的,才不是这些搬砖的基础工作呢,是模型!最好是人工智能模型!!所以两者一拍即合,教育机构准备一个数据集,新人按照样例把模型的代码敲进去,运行,体验掌握了人工智能模型的快感。大家都得到了极大满足,只剩下看报告的人郁闷:这尼玛也是分析?想破局,当然是得回到真实工作中。本文篇幅有限,就先不讲基础建设,先聚焦讨论:如何从数据中发现真正企业关心的问题,做有价值的报告。数据分析报告的本质数据分析报告,本质是报告。所谓报告者,就有人说,有人听,于是形成两种基本的报告模式:在做报告时,第一步,确认本次报告是什么模式,包括:数据分析报告分为六步
- 明确目的和思路
- 数据可视化
- 结论与建议
- 我们是要主动说,还是回复问题
- 我们要对谁说/回答谁的问题
- 我们要说的是什么问题
- 我说的得是个“问题”;
- 我说的得某部分,别人不知道。
- 月均GMV 720
- 最大值1000
- 最小值500
- 中间值700
- 连续4个月下跌
- 5月环比下跌17%
小结,我说你听型报告,正确写作姿势是:
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明确受众部门
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明确受众部门关键KPI指标
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了解指标过往趋势,找判断标准
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判断指标是否有问题
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(如无)不做提示,结束
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(如有)提示问题,了解业务关注点/行动计划
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针对行动计划,提示尚不为业务了解的问题
小结,你问我答型报告,正确写作姿势是:
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梳理、拆分问题
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(针对原因、预测)了解业务假设
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(针对综合评估)了解领导意图
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对拆分出的二级、三级子问题,逐一验证
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讲二级、三级结论收拢,归纳总结论
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呈报结果。
总结看完整个过程,心细的同学会发现:其实做报告的过程,就是把陈老师大量的分析方法总结归纳的过程。没错!因为本身,报告是数据分析的最后一步。只有做好了各种具体的分析,才能写出优质的报告。因此,优质的报告绝不是按模板抄出来的。很多同学喜欢问:有没有好的数据分析报告模板,我抄抄/学习下。具体问题、业务背景、业务方行动计划、问题拆分都不一样,报告间可相互抄的,只有ppt模板和excel模板哈。指望抄别人的,最后只会落得:“你分析了啥!”的吐槽。认真思考:我要说什么?我说的针对什么问题?我说清楚了没有,才是做出好报告的正确方法。
原文始发于微信公众号(接地气学堂)
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