Skywalking是一个分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务、云原生架构和基于容器（Docker、K8s、Mesos）架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针，支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。

skywalking四个模块

1. skywalking agent和业务系统绑定在一起，负责收集各种监控数据
2. skywalking oapservice是负责处理监控数据的，比如接受skywalking agent的监控数据，并存储在数据库中（本案例使用elasticsearch）;接受skywalking webapp的前端请求，从数据库查询数据，并返回数据给前端。Skywalking oapservice通常以集群的形式存在。
3. skywalking webapp，前端界面，用于展示数据。
4. 用于存储监控数据的数据库，比如mysql、elasticsearch等。

模块之间的关系

skywalking部署到k8s

cat >  elasticsearch-single.yaml  << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch-single
  namespace: efk
  labels:
    k8s-app: elasticsearch-single
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: elasticsearch-single
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: elasticsearch-single
    spec:
      containers:
      - image: elasticsearch:7.12.0
        name: elasticsearch-single
        resources:
          limits:
            cpu: 2
            memory: 3Gi
          requests:
            cpu: 0.5 
            memory: 500Mi
        env:
          - name: "discovery.type"
            value: "single-node"
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xms512m -Xmx2g" 
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: db
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - name: elasticsearch-data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: elasticsearch-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: es-pvc

---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: es-pvc
  namespace: efk
spec:
#指定动态PV 名称
  storageClassName: "elastic-nfs-client"
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch-single
  namespace: efk
spec:
  ports:
  - port: 9200
    protocol: TCP
    targetPort: 9200
  selector:
    k8s-app: elasticsearch-single
EOF

kubectl apply -f elasticsearch-single.yaml 

安装 helm

curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash

初始化 skywalking 的 charts 配置

# clone helm 仓库
git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes
cd skywalking-kubernetes/chart

# 即使使用外部 ES 也要添加这个 repo，否则会导致依赖错误
helm repo add elastic https://helm.elastic.co
helm dep up skywalking

# 创建 skywalking 的 namespace
kubectl create namespace skywalking

配置 skywalking 的 vaules 配置参数

初始化完成后需要自行调整配置文件，配置 oap-server 使用外部 ES，当然你也可以使用 values 自带的 es 的配置示例，这里不做过多介绍

cat > skywalking/values-my-es-01.yaml <<EOF
oap:
  image:
    tag: 8.4.0-es7 
  storageType: elasticsearch7

ui:
  image:
    tag: 8.4.0
  service:
    type: NodePort
    externalPort: 80
    internalPort: 8080
    nodePort: 30008
elasticsearch:
  enabled: false
  config: 
    host: elasticsearch-single.efk
    port:
      http: 9200
    #user: ""         # [optional]
    #password: "xxx"     # [optional]
EOF

5.4 helm 安装 skywalking 8.4.0

helm install skywalking skywalking -n  skywalking  -f ./skywalking/values-my-es-01.yaml

# 卸载
helm uninstall skywalking -n skywalking

# 查看进度
kubectl get pod -n skywalking -w