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数据产品经理应该如何构建数据仓库？（下）
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数据产品经理应该如何构建数据仓库？（下）
数据产品经理应该如何构建数据仓库？这篇文章我们将介绍最后两个内容，对于构建数据仓库来说也是非常关键的。接下来，我们一起看看，要多多思考哦，这样才能完全理解。
数据产品经理应该如何构建数据仓库？这篇文章我们将介绍最后两个内容，对于构建数据仓库来说也是非常关键的。接下来，我们一起看看，要多多思考哦，这样才能完全理解。
有了DWD、DWM、DWS三层数据，难道就能满足所有需求了吗？很明显，存在下列需求三层体系结构无法满足：
一般情况下，大多数数据需求都可以直接从DWS层获取，但总会有一些DWS层无法支持的需求，此时需要DWS层数据，或从DWM、DWD数据进行计算以满足需求；
数据的使用我们讲究实时性，三层资料一般都储存在一些相对便宜的储存媒体，例如使用实时储存，这显然是不能满足我们分析查询的实时性要求的，需要把实时性要求的数据载入此层以支持实时查询取得。
总之，数据共享层的作用是支持三层体系结构不能满足的需求，以及改善数据库性能，对外提供统一的服务。
2.数据的实时需求
三层架构不能满足实时计算的要求，因此需要一种数据实时同步实时计算的架构，通常的做法是将数据源通过kafka实时同步到计算引擎，然后由sparkstreaming或flink等计算引擎计算结果，并存储在诸如hbase等高效查询数据库中。
构建数据仓库的内容分享完了，一共是三篇文章，大家可以系统性的看看，一定要弄懂这些内容哦，这样才能正确高效的构建数据仓库。产品经理们不要松懈，这是一个竞争力很大的行业，所以大家要不断充电。
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